Temporal variation in vegetation indexes for pine and beech stands during the vegetation season, Szczecin Lowland, Poland

• Autorzy: Piekarski P. , Zwolinski Z.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

• Wydawca: -
• Czasopismo: Quaestiones Geographicae
• Rocznik: 2014
• Tom: 33
• Numer: 3
• Opis fizyczny: p.131-143,fig.,ref.

Twórcy

autor

Piekarski P.

• Institute of Geoecology and Geoinformation, Adam Mickiewicz University in Poznan, Dziegielowa 27, 61-680 Poznan, Poland

autor

Zwolinski Z.

• Institute of Geoecology and Geoinformation, Adam Mickiewicz University in Poznan, Dziegielowa 27, 61-680 Poznan, Poland

Bibliografia

• Bannari A., Morin D., Bonn F., 1995. A Review of Vegetation Indices. Remote Sensing Reviews 13: 95-120.
• Białobok S., 1990. Buk zwyczajny. Fagus Sylvatica L. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa-Poznań.
• Borówka R., Friedrich S., Hesse T., Jasnowska J., Kochanowska R., Opęchowski M., Stanecka E., Zyska W., 2004. Przyroda Pomorza Zachodniego. Oficyna In Plus, Szczecin.
• Castro K.L., Sanchez-Azofeifa A.G., 2008. Changes in Spectral Properties, Chlorophyll Content and Internal Mesophyll Structure of Senescing Populus balsamifera and Populus tremuloides Leaves. Sensors 8: 51-69. [CrossRef] [Web of Science]
• Ciołkosz A., Miszalski J., Olędzki J.R., 1999. Interpretacja zdjęć lotniczych. Wydawnictwo Naukowe PWN , Warszawa.
• Colombo R., Meroni M., Marchesi A., Busetto L., Rossini M., Giardino C., Panigada C., 2008. Estimation of leaf and canopy water content in poplar plantations by means of hyperspectral indices and inverse modeling. Remote Sensing of Environment 112: 1820-1834. [Web of Science]
• Daughtry C.S.T., Walthall C.L., Kim M.S., Brown de Colstoun E., McMurtrey J.E., 2000. Estimating Corn Leaf Chlorophyll Concentration from Leaf and Canopy Reflectance. Remote Sensing of Environment 74: 229-239.
• de Kok R., Kozioł K., Wężyk P., 2005, Zastosowanie klasyfikacji obiektowej wysokorozdzielczych obrazów teledetekcyjnych oraz analiz przestrzennych GIS w kartowaniu drzewostanów. Roczniki Geomatyki 3(4): 99-108.
• Domański R., 2002. Fizjologia roślin z elementami biochemii. Wydawnictwo Akademii Rolniczej im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu, Poznań.
• Gitelson A.A., Kaufman Y.J., Merzylak M.N., 1996. Use of a Green Channel in Remote Sensing of Global Vegetation from EOS -MODIS . Remote Sensing of Environment 58: 289-298.
• Gitelson A.A., Gritz Y., Merzylak M.N., 2003. Relationships between leaf chlorophyll content and spectral reflectance and algorithms for non-destructive chlorophyll assessment in higher plant leaves. Journal of Plant Physiology 160: 271-282.
• Haapanen R., Ek A.R., Bauer M.E., Finley A.O., 2004. Delineation of forest/nonforest land use classes using nearest neighbor methods. Remote Sensing of Environment 89: 265-271.
• Kieliszewska-Rokicka B., 1993. Transport. In: Białobok S., Boratyński A., Bugała W., Biologia sosny zwyczajnej. Sorus, Poznań-Kórnik: 125-137.
• Kim M., Madden M., Warner T.A., 2009. Forest Type Mapping using Object-specific Texture Measures from Multispectral Ikonos Imagery: Segmentation Quality and Image Classification Issues. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 75: 819-829.
• Kumar L., Schmidt K., Dury S., Skidmore A., 2002. Imaging Spectrometry and Vegetation Science. In: van der Meer F.D., de Jong S.M., Imaging Spectrometry. Basic Principles and Prospective Applications, Springer, Dordrecht.
• Liang S., 2004. Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces. Wiley-Interscience, New Jersey.
• Linder S., 1972, Seasonal Variation of Pigments in Needles A Study of Scots Pine and Norway Spruce. Seedlings Grown under Different Nursery Conditions. Studia Forestalia Suecica 100: 5-37.
• Mallinis G., Koutsias N., Tsakiri-Strati M., Karteris M., 2008. Object-based classification using Quickbird imagery for delineating forest vegetation polygons in a Mediterranean test site. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing 63: 237-250. [Web of Science]
• Mirek Z., Nikiel A., Paul W., Wilk Ł., 2005. Ostoje roślinne w Polsce. Instytut Botaniki im. W. Szafera Polskiej Akademii Nauk, Kraków.
• O’Neill A.L., Kupiec J.A., Curran P.J., 2002. Biochemical and reflectance variation throughout a Sitka spruce canopy. Remote Sensing of Environment 80: 134-142.
• Oleksyn J., 1990. Wymiana gazowa i gospodarka wodna. In: Białobok S., Buk zwyczajny . Fagus Sylvatica L., Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa - Poznań: 97-122.
• Paris J., 2005. FAQs by Jack B, Tutorials about Remote Sensing Science and Geospatial Information Technologies. Online 18.05.2012 - http://www.microimages.com/sml/smlscripts/ParisScripts/FAQsbyJackB.pdf
• Piekarczyk J., 2009. Remote sensing in agriculture. In: Zwoliński Z. (ed.), GIS - platforma integracyjna geografii. Bogucki Wydawnictwo Naukowe. Poznań, 55-66.
• Piekarski P., Dzieszko P., 2013. Wpływ wieku drzewostanów na ich charakterystyki spektralne i wartości wybranych wskaźników wegetacyjnych. Roczniki Geomatyki 11: 67-79.
• Piekarski P., Zwoliński Z., 2012. Dywersyfikacja odbicia spektralnego i wskaźników wegetacji dla drzewostanów sosnowych i bukowych, Nizina Szczecińska. In: Zwoliński Z. (ed.) GIS - teledetekcja środowiska. Bogucki Wydawnictwo Naukowe. Poznań: 31-60.
• Przybylski T., 1970. Morfologia. In: Białobok S., Sosna zwyczajna Pinus silvestris L. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa - Poznań: 86-123.
• Rąkowski G., Wójcik J., Walczak M., Smogorzewska M., Brodowska M., 2005. Województwo zachodniopomorskie. In: Rąkowski G., Rezerwaty przyrody w Polsce Północnej, Instytut Ochrony Środowiska, Warszawa: 11-96.
• Rouse Jr. J.W., Haas R.H., Schell J.A., Deering D.W., 1973. Monitoring the vernal advancement and retrogradation (Green wave effect) of natural vegetation. Progress Report RSC: 1-112.
• Sims D.A., Gamon J.A., 2002. Relationships between leaf pigment content and spectral reflectance acrossa wide range of species, leaf structures and developmental stages. Remote Sensing of Environment 81: 337-354.
• Smith M.-L., Ollinger S.V., Martin M.E., Aber J.D., Hallett A., Goodale C.L., 2002. Direct estimation of aboveground forest productivity through hyperspectral remote sensing of canopy nitrogen. Ecological Applications 12(5): 1286-1302. [CrossRef]
• Virk R., King D., 2006. Comparison of Techniques for Forest Change Mapping UsingLandsat Data in Karnataka, India. Geocarto International 21(4): 49-57.
• Weng Q., 2011. Advances In Environmental Remote Sensing, Sensors, Algorithms, and Applications. CRC Press, Taylor&- Francis Group.
• Wężyk P., Wertz B., Waloszek A., 2003. Skaner hiperspektralny AISA (Airborne Imaging Spectrometer for Applications jako narzędzie pozyskiwania informacji o ekosystemie leśnym. Materiały Ogólnopolskiego Sympozjum Geoinformacji. Geoinformacja zintegrowanym narzędziem badań przestrzennych, Wrocław-Polanica Zdrój 13B: 485-496.
• Zajączkowski G., Wężyk P., 2004. Techniki teledetekcyjne w inwentaryzacji urządzeniowej lasu. Roczniki Geomatyki 2(4): 41-50.
• Zheng D., Rademacher J., Chen J., Crow T., Bresee M., Le Moine J., Ryua S.-R., 2004. Estimating aboveground biomass using Landsat 7 ETM+ data across amanaged landscape in northern Wisconsin, USA. Remote Sensing of Environment 93: 402-411.
• Zwoliński Z., (ed.), 2012. GIS - remote sensing of environment. Bogucki Wydawnictwo Naukowe, Poznań

Identyfikatory

DOI

10.2478/quageo-2014-0037