Metody wizualizacji danych wielowymiarowych jako narzędzie syntezy informacji

• Autorzy: Borkowski B. , Szczesny W.

Warianty tytułu

EN

Vizualization methods of multivariate data analysis for grouped information

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Omówiono wykorzystanie dwóch metod do wielowymiarowej analizy danych. Rozpatrywano dwie metody, tj gradacyjną analizę danych (GCA) i metodę GAP. Materiałem empirycznym były dane dotyczące wielkości produkcji mleka i sposobu jej rozdysponowania w Polsce i w krajach UE w latach 1971-2002. Przeprowadzona analiza wykazała dużą przydatność tych metod.

EN

In this study we presented two newest multivariate methods of information analysis. These are grade correspondence analysis (GCA) and generalized association plots (GAP) methods. Analysis have concerned a big data set involving quantity of milk production, consumption, feeds, import and export in the UE countries and Poland between 1971 and 2002. We have proved that these methods are reliable and efficient tools of quick analysis multivariate data. Tendencies of milk production and consumption were different from those in the UE countries in the given period.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
• Rocznik: 2005
• Tom: 07
• Numer: 5
• Opis fizyczny: s.11-18,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Borkowski B.

• Katedra Ekonomiki i Informatyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 166, 02-787 Warszawa

autor

Szczesny W.

• Katedra Ekonomiki i Informatyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 166, 02-787 Warszawa

Bibliografia

• Borkowski B. 2003: Systemy informacyjne w rolnictwie na potrzeby Wspólnej Polityki Rolnej. Wydawnic¬two SGGW, Warszawa.
• Ciok A., Kowalczyk T., Pleszczyńska E., Szczęsny W. 1995: Algorithms of grade correspondence- cluster analysis. The Collected Papers on Theoretical and Aplied Computer Science, 7, 5-22.
• Dagum C., Ferrari G. 2004: Household behaviour, equivalence scales, welfare and poverty. A springer - Verlag Company.
• Davies B. P. 1999: Inżynieria systemów informatycznych. WNT, Warszawa.
• Chun Houh Chen. Generalized Assoctiation Plots 2002: Information Visualization Via Iteratively Gene¬rated Correlation Matrices, Statistica Sinica 12 7-29 (http://gap.stat.sinica.edu.tw/Papers/GAP_2002.pdJ). Kisielnicki J. 1994: Współczesne tendencje rozwoju systemów informatycznych w zarządzaniu. PWN, Warszawa.
• Kowalczyk T., Pleszczyńska E., Ruland F. (Eds). 2004: Grade Models and Methods for Data Analysis Springer-Verlag. Berlin-Heidelberg-New York.
• Morrison D. F. 1999: Wielowymiarowa analiza statystyczna. PWN, Warszawa.
• Oleński J. 2001: Ekonomika informacji. Metody. PWE, Warszawa.
• Ostasiewicz W. (red). 1999: Statystyczne metody analizy danych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Lanego we Wrocławiu, Wrocław.
• Szczęsny W. 2002: Grade correspondence analysis applied to contingency tables and questionnaire data. Intelligent Data Analysis, vol. 6 17-51.

Uwagi

PL

Rekord w opracowaniu