PL
Omówiono wykorzystanie dwóch metod do wielowymiarowej analizy danych. Rozpatrywano dwie metody, tj gradacyjną analizę danych (GCA) i metodę GAP. Materiałem empirycznym były dane dotyczące wielkości produkcji mleka i sposobu jej rozdysponowania w Polsce i w krajach UE w latach 1971-2002. Przeprowadzona analiza wykazała dużą przydatność tych metod.
EN
In this study we presented two newest multivariate methods of information analysis. These are grade correspondence analysis (GCA) and generalized association plots (GAP) methods. Analysis have concerned a big data set involving quantity of milk production, consumption, feeds, import and export in the UE countries and Poland between 1971 and 2002. We have proved that these methods are reliable and efficient tools of quick analysis multivariate data. Tendencies of milk production and consumption were different from those in the UE countries in the given period.