EN
The paper is dedicated to the relationship of data aggregation level and variability of yields and prices of major crop plants. For that purpose yields and prices of the major crop plants in Poland are analysed i.e.: winter wheat, triticale, rye, barley, rape and sugar beet. The research are based on data from Polish FADN from years 2004-2009. The samples’ size ranged from S31 to 2893 for yields and from 183 to 1139 for prices, depending on the plant crop. In the paper six levels of data aggregation are examined, that is: farm, district, powiat, voivodship, region and country. It was found out that the degree of yield variability reduction (observed with data aggregation) is crop specific. por the price variability it is also true but to less extent. On general the reduction observed for the yield variability was much bigger than for the price variability. In the case of rape the reduction observed on the country level for yield variability was ten times higher than for the price variability.
PL
W artykule badano związek między poziomem agregacji danych a zmiennością plonów i cen podstawowych roślin uprawnych w Polsce. W tym celu poddano analizie plony i ceny podstawowych roślin uprawnych, tzn. pszenicy ozimej, pszenżyta, żyta, jęczmienia, rzepaku i buraków cukrowych. W badaniach wykorzystano dane gromadzone przez polski PADN pochodzących z lat 2004-2009. Rozmiary prób, w zależności od rośliny wynosiły od 531 do 2893 dla plonów i od 183 do 1139 dla cen. W pracy analizowano 6 poziomów agregacji danych, tzn.: gospodarstwo rolne, gmina, powiat, województwo, region i kraj. W pracy wykazano, że stopień redukcji zmienności plonu obserwowanej na wyższych poziomach agregacji danych zależy od gatunku rośliny uprawnej. W przypadku zmienności cen występowała również zależność od gatunku rośliny uprawnej - jednak w mniejszym stopniu. Przeciętnie redukcja zmienności obserwowana w przypadku plonów była o wiele większa niż w przypadku cen. Ekstremalnym przypadkiem był rzepak, gdzie redukcja zmienności obserwowana na poziomie kraju była 10- krotnie większa dla plonów niż dla cen.