Deklarowane czynniki wyboru produktu i sklepu internetowego w symulowanym teście rynkowym a satysfakcja z wyboru

• Autorzy: Macik R.

Warianty tytułu

EN

The declared reasons for product and online store selection in a simulated market test and the satisfaction from choice

RU

Deklariruemye faktory vybora produkta i internet-magazina v fiktivnom rynochnom teste i udovletvorenie ot vybora

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem rozważań jest eksploracja powiązań między deklarowanymi czynnikami wyboru produktu i sklepu internetowego oraz satysfakcją z wyboru. W analizie wykorzystano dane pochodzące z badania ankietowego (CAWI), quasi-eksperyment oraz modelowanie równań strukturalnych PLS-MGA. Wyniki badania wskazują, że główne czynniki wyboru produktu i sklepu w symulowanym teście rynkowym w środowisku porównywarki cenowej są względem siebie niezależne. Wpływ decydującego czynnika wyboru na satysfakcję z wyboru jest niewielki, w grupach pojawiają się istotne różnice w parametrach modeli strukturalnych objaśniających poziom satysfakcji. Z badania wynikają następujące implikacje: praktyczna − w środowisku porównywarki cenowej należy oddzielnie oddziaływać na wybór produktu i wybór sklepu; społeczna − należy rozważyć dodanie w modelu procesu zakupowego fazy wyboru dostawcy. Artykuł ma charakter badawczy.

EN

A purpose of the article is to explore the links between the declared product and online store selection factors and satisfaction with the choice. Data were collected via CAWI with quasi-experiment, and mainly analysed using structural equation modelling with the PLS-MGA approach. The key findings indicate that the main declared factors of product and store selection in the simulated market test in an environment of price comparison website are independent of each other. Those factors have a little impact on satisfaction, but there are significant differences between groups in the parameters of the structural models explaining the level of satisfaction. The research has several implications including the practical one – there is the need for a separate treating product and stores selection of influence on consumer decisions, and the social one – to consider adding the phase of store/supplier choice in the classic model of the consumer purchasing process. The article is of the research nature.

RU

Цель рассуждений – изучить связь между декларируемыми факторами выбора продукта и интернет-магазина и удовлетворением от выбора. В анализе использовали данные из опроса (CAWI), квазиэксперимент, а также модели- рование структурных уравнений PLS-MGA. Результаты изучения указывают, что основные факторы выбора продукта и магазина в фиктивном рыночном тесте в среде сервиса сопоставления цен независимы друг от друга. Влияние решающего фактора выбора на удовлетворение от выбора невелико, в группах появляются существенные отличия в параметрах структурных моделей, объясняющих уровень удовлетворения. Из изучения вытекают следующие импликации: практическая – в среде сервиса сопоставления цен следует отдельно воздейстовать на выбор продукта и выбор магазина; социальная – следует об- думать добавление в модели закупочного процесса фазы выбора поставщика. Статья имеет исследовательский характер.

Słowa kluczowe

PL

rynek; badania ankietowe; handel elektroniczny; Internet; produkt; konsumenci; podejmowanie decyzji; wybor produktow; satysfakcja klientow

• Wydawca: -
• Czasopismo: Handel Wewnętrzny
• Rocznik: 2016
• Tom: 62
• Numer: 2
• Opis fizyczny: s.317-331,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Macik R.

• Katedra Marketingu, Wydział Ekonomiczny, Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie, pl.Marii Curie-Skłodowskiej 5, 20-031 Lublin

Bibliografia

• Benbasat I., Barki H. (2007), Quo vadis, TAM?, “Journal of the Association of Information Systems”, No. 8(4).
• Chatterjee P. (2011), Drivers of new product recommending and referral behaviour on social network sites, “International Journal of Advertising”, No. 30(1).
• Cheung C.M., Lee M.K., Rabjohn N. (2008), The impact of electronic word-of-mouth: The adoption of online opinions in online customer communities, “Internet Research”, No. 18(3).
• Chiang K.-P., Dholakia R.R. (2003), Factors driving consumer intention to shop online: an empirical investigation, “Journal of Consumer Psychology”, No. 13(1).
• Childers T.L. i in. (2001), Hedonic and utilitarian motivations for online retail shopping behavior, “Journal of Retailing”, No. 77(4).
• Close A.G., Kukar-Kinney M. (2010), Beyond buying: Motivations behind consumers’ online shopping cart use, “Journal of Business Research”, No. 63(9).
• Dabholkar P.A., Sheng X. (2012), Consumer participation in using online recommendation agents: effects on satisfaction, trust, and purchase intentions, “The Service Industries Journal”, No. 32(9).
• Dellaert B.G., Häubl G. (2012), Searching in choice mode: consumer decision processes in product search with recommendations, “Journal of Marketing Research”, No. 49(2).
• Dholakia U.M. i in. (2010), Consumer behavior in a multichannel, multimedia retailing environment, “Journal of Interactive Marketing”, No. 24(2).
• Fornell C., Larcker D.F. (1981), Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error, “Journal of Marketing Research”, No. 18(1).
• Gefen D., Karahanna E., Straub D.W. (2003), Trust and TAM in online shopping: An integrated model, “MIS quarterly”, No. 27(1).
• Hair Jr. J.F., Ringle C.M., Sarstedt M. (2013), Partial Least Squares Structural Equation Modeling: Rigorous Applications, Better Results and Higher Acceptance, “PLS applications in strategic management: Partial Least Squares modeling in strategy research”, No. 46(1-2).
• Häubl G., Trifts V. (2000), Consumer decision making in online shopping environments: The effects of interactive decision aids, “Marketing Science”, No. 19(1).
• Henseler J., Ringle, C.M., Sarstedt M. (2014), A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling, “Journal of the Academy of Marketing Science”.
• Huang J.-H., Chen Y.-F. (2006), Herding in Online Product Choice, “Psychology & Marketing”, No. 23(5).
• Jaciow M., Wolny R. (2011), Polski e-konsument: typologia, zachowania, Helion, Gliwice.
• Kohli R., Devaraj S., Mahmood M.A. (2004), Understanding determinants of online consumer satisfaction: A decision process perspective, “Journal of Management Information Systems”,No. 21(1).
• Lynch Jr, J.G., Ariely D. (2000), Wine online: Search costs affect competition on price, quality, and distribution, “Marketing Science”, No. 19(1).
• Mącik R. (2015), Kryteria wyboru produktu i miejsca zakupu przy korzystaniu z porównywarki cenowej, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Problemy Zarządzania, Finansów i Marketingu”.
• Mącik R. (2013), Technologie informacyjne i komunikacyjne jako moderator procesów podejmowania decyzji zakupowych przez konsumentów, Wydawnictwo UMCS, Lublin.
• Mącik R. i in. (2011), Wpływ technologii informacyjnych i komunikacyjnych na zachowania konsumentów − studium empiryczne, Wydawnictwo UMCS, Lublin.
• Park D.-H., Kim S. (2009), The effects of consumer knowledge on message processing of electronic word-of-mouth via online consumer reviews, “Electronic Commerce Research and Applications”,No. 7(4).
• Pfeiffer J. (2012), Interactive Decision Aids, (w:) Interactive Decision Aids in E-Commerce, Contributions to Management Science, Physica-Verlag HD.
• Ringle C.M., Wende S., Becker J.-M. (2015), SmartPLS, Boenningstedt, SmartPLS GmbH, Germany, http://www.smartpls.com [dostęp: listopad 2015].
• Wang W., Benbasat I. (2009), Interactive decision aids for consumer decision making in e-commerce: The influence of perceived strategy restrictiveness, “MIS Quarterly”, No. 33(2).
• Xiao B., Benbasat I. (2007), E-commerce product recommendation agents: use, characteristics, and impact, “MIS Quarterly”, 31(1).
• Yoon S.-J. (2002), The antecedents and consequences of trust in online-purchase decisions, “Journal of Interactive Marketing”, No. 16(2).