PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Czasopismo

2017 | 12 |

Tytuł artykułu

Chmura punktów – nowa struktura danych

Autorzy

Warianty tytułu

EN
Point cloud: the new data structur

Języki publikacji

PL

Abstrakty

PL
W artykule została opisana bardzo popularna struktura danych, jaką jest chmura punktów. Omówiono różne metody jej pozyskiwania, za- równo dla bardzo małych obiektów, za pomocą skanerów stykowych, jak i dla wielkich przestrzeni – przy zastosowaniu skanerów laserowych. Przedstawiono także przebieg klasyfikacji punktów uzyskanych podczas skaningu oraz dziedziny, w których dotychczas wykorzystywane są dane tego typu, i konkretne przykłady ich użycia w ochronie środowiska.
EN
The article describes a very popular data structure, i.e. the point cloud. Various methods of the cloud creation are discussed, both for small objects, using contact lasers, and for large areas, using laser scanners. The classification process for the points obtained via scanning and areas of applications of this type of data, and specific applications in the environmental protection are presented.

Wydawca

-

Czasopismo

Rocznik

Numer

12

Opis fizyczny

s.3-6,rys.,fot.,bibliogr.

Twórcy

autor
  • Zakład Grafiki Komputerowej i Obliczeń Wysokiej Wydajności, Instytut Informatyki, Politechnika Krakowska im.Tadeusza Kościuszki, Kraków

Bibliografia

  • [1] Warchoł, A., Gęstość chmury punktów pochodzącej z mobilnego skanowania laserowego. W: Density of Point Clouds in Mobile Laser Scanning, Archives of Photogrammetry, Cartography & Remote Sensing. 27, 149-161, Jan. 2015.
  • [2] http://www.codgik.gov.pl/ Centralny Ośrodek Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej
  • [3] Przywara, J., Skaner, czyli myśleć w 3D., Geodeta. Magazyn Geoinformacyjny, May 8.2017
  • [4] Ptak, A., LiDAR w wielkim mieście. Geodeta. Magazyn Geoinformacyjny, May 8.2017.
  • [5] http://www.gugik.gov.pl/__data/assets/pdf_file0003/23763/WYKLAD_3.pdf]
  • [6] http://www.codgik.gov.pl/ Centralny Ośrodek Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej
  • [7] Kim, Y., Rana, S., & Wise, S.,Exploring Multiple Viewshed Analysis Using Terrain Features and Optimisation Techniques, Computers and Geosciences 2004, 30(9).

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-2c880951-66c0-45fc-b802-79407e967d66
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.