Physical development and body composition parameters in 4-11-year-old children

• Autorzy: Cillik I. , Willweber T.

Warianty tytułu

PL

Rozwój fizyczny i parametry składu ciała dzieci w wieku 4-11 lat

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Background. In this paper, we present the results of the study concerning body development and body composition parameters dependency. Material and methods. The monitored sample consisted of 78 probands aged of 4 – 11 years: group I, 4 – 5 year-olds (13 probands) 5.17 ±0.52 years; group II, 6 – 7 year-olds (30 probands) 6.99 ±0.52 years; group III, 8 – 9 year-olds (25 probands) 8.8 ±0.52 years; group IV, 10 – 11 year-olds (10 probands) 10.92 ±0.53 years. To diagnose parameters of body composition the InBody 120 device was used. Results. As for the parameters of body composition, a rising linear trend was recorded with increasing age. Statistically significant (p < 0.05) values were found between age groups in body height (p = 3.76E-24), body weight (p = 4.65E-16), quantity of fat mass (p = 0.0475), quantity of skeletal muscles (p = 1.31E-20), total quantity of water in body (p = 2.23E-20), quantity of proteins (p = 1.83E-20), quantity of minerals (p = 2.06E-19) and in the level of basal metabolism (p = 1.77E-20). Conclusions. Our results of body height and body weight correspond to those obtained in national anthropometric measurements. BMI values respond to the developmental trends, but they differ in the achieved values of comparable age groups as our probands have achieved lower values than the Slovak population.

PL

Wprowadzenie. Artykuł przedstawia wyniki badań dotyczących rozwoju ciała i parametrów jego składu. W badaniach wzięły udział dzieci w wieku przedszkolnym i młodszym. Materiał i metody. Monitorowana grupa składała się z 78 uczestników w wieku 4 - 11 lat, w tym 13 dzieci w wieku 4 - 5 lat, 5,17 ±0,52 lat; 30 − w wieku 6 - 7 lat, 6,99 ±0,52 lat; 25 – w wieku 8 - 9 lat, 8,8 ±0,52 lat oraz 10 – w wieku 10 - 11 lat, 10,92 ±0,53 lat. Do przeprowadzenia badań i zdiagnozowania parametrów składu ciała użyto urządzenia InBody 120. Wyniki. Odnotowano liniowy trend wzrostowy w parametrach składu ciała związany z wiekiem badanych. Statystycznie istotne wartości (p < 0,05) odnotowano między grupami wiekowymi a wysokością (p = 3,76E-24), masą ciała (p = 4,65E-16), ilością masy tłuszczowej (p = 0,0475), liczbą mięśni szkieletowych (p = 1,31E-20), całkowitą ilością wody w ciele (p = 2,23E-20), ilością białek (p = 1,83E-20), ilością minerałów (p = 2,06E-19) oraz poziomem podstawowego metabolizmu (p = 1,77E-20). Wnioski. Uzyskane wyniki dotyczące wysokości i masy ciała odpowiadają trendom krajowych pomiarów antropometrycznych. Wartości BMI zgodne są z tendencjami rozwojowymi, ale różnią się osiągniętymi wartościami porównywalnych grup wiekowych, gdyż badana grupa badawcza osiągnęła niższe wartości niż populacja słowacka.

Słowa kluczowe

EN

child; physical development; body composition; somatic parameter; age difference

• Wydawca: -
• Czasopismo: Health Problems of Civilization
• Rocznik: 2018
• Tom: 12
• Numer: 1
• Opis fizyczny: p.49-56,fig.,ref.

Twórcy

autor

Cillik I.

• Department of Physical Education and Sports, Faculty of Arts, Matej Bel University, Tajovskeho 40, 974 01, Banska Bystrica, the Slovak Republic

autor

Willweber T.

• Matej Bel University, Banska Bystrica, the Slovak Republic

Bibliografia

• 1. World Health Organization. Childhood overweight and Obesity. [cited 2017 Jul 03]. Available from: http://www.who.int/dietphysicalactivity/childhood/en/.
• 2. Singh AS, Mulder C, Twisk JW, van Mechelen W, Chinapaw MJ. Tracking of childhood overweight into adulthood: a systematic review of the literature. Obesity Reviews. 2008; 9(5): 474-488. https://www.doi.org/10.1111/j.1467-789X.2008.00475.x
• 3. Marinov Z, Pastucha D. Praktická dětská obezitologie. Praha: Grada; 2012 (in Czech).
• 4. Ahmad QI, Ahmad CB, Ahmad SM. Childhood obesity. Indian J Endocrinol Metab. 2010; 14(1): 19-25.
• 5. Rezende F, Rosado L, Franceschinni S, Rosado G, Ribeiro R, Marins JCB. Revisão crítica dos métodos disponíveis para avaliar a composição corporal em grandes estudos populacionais e clínicos. Archivos Latinoamericyears de Nutricion. 2007; 57(4): 327-334 (in Spanish).
• 6. Medeková, H, Šelingerová M. Diferenciácia vývinu niektorých somatických znakov detí z hľadiska ich pohybovej aktivity. In: Physical education and sports - teachers´ preparation and their employability in Europe. Bratislava: FTVŠ UK; 2007. p. 622-627 (in Slovak).
• 7. Simmonds M, Burch J, Llewellyn A, Griffiths C, Yang H, Owen Ch, et al. The use of measures of obesity in childhood for predicting obesity and the development of obesity-related diseases in adulthood: a systematic review and meta-analysis. Health Technology Assessment. 2015; 19(43): 1-372. https://doi.org/10.3310/hta19430
• 8. Janssen I, Katzmarzyk PT, Ross R. Waist circumference and not body mass index explains obesity-related health risk. Am J Clin Nutr. 2004; 79(3): 379-384. https://doi.org/10.1093/ajcn/79.3.379.
• 9. Mialich MS, Martinez EZ, Jordao Jr. AA . Comparative study of instruments for the analysis of body composition in a sample of the Brazilian population. International Journal of Body Composition. 2011; 9(1): 19-24.
• 10. Xiong KY, He H, Zhang YM, Ni GX. Analyses of body composition charts among younger and older Chinese children and adolescents aged 5 to 18 years. BMC Public Health. 2012; 12: 835. https://doi.org/10.1186/1471-2458-12-835
• 11. Dave P, Subhedar R, Mishra P, Sharma D. Body composition parameter changes among young male and female competitive swimmers and nonswimmers. International Journal of Medical Science and Public Health. 2016; 5(1): 85-92. https://doi.org/10.5455/ijmsph.2016.2905201520.
• 12. Kim CG, Park SH, Kim KH, Kwon YW , Huh Y, Ma MR, et al. Development of new regression equation for estimating body composition by underwater weight. Journal of Korea Sport Research. 2004; 17: 329-340.
• 13. Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, Deurenberg P, Elia M, Gómez JM, et al. Bioelectrical impedance analysis - part I. Review of principles and methods. Clinical Nutrition. 2004; 23(5): 1226-43. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2004.06.004
• 14. PHASR. Telesný vývoj detí a mládeže v SR : Výsledky VII. celoštátneho prieskumu v roku 2011. [cited 2017Aug 16]. Available from: http://www.uvzsr.sk/docs/info/hdm/Antropometria.pdf (in Slovak).
• 15. Junger J, Palanská A, Čech P. Physical activity and body composition of 5 to 7 years old children. Health Problems of Civilization. 2014; 8(3): 12-19. https://doi.org/10.5114/hpc.2014.57080.
• 16. Monyeki MA, Koppes LL J, Kemper HCG, Monyeki KD, Toriola AL , Pienaar AE, et al. Body composition and physical fitness of undernourished South African rural primary school children. European Journal of Clinical Nutrition. 2005; 59(7): 877-883. https://doi.org/10.1038/sj.ejcn.1602153.
• 17. McCarthy HD, Cole TJ, Fry T, Jebb SA, Prentice AM. (2006). Body fat reference curves for children. Int J Obes. 2006; 30(4): 598-602. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803232.
• 18. McCarthy HD, Samani-Radia D, Jebb SA, Prentice AM. Skeletal muscle mass reference curves for children and adolescents. Pediatric Obesity. 2014; 9(4): 249-259. https://doi.org/10.1111/j.2047-6310.2013.00168.x.
• 19. Gültekin T, Akin G, Ozer BK. Gender differences in fat patterning in children living in Ankara. Anthropol Anz. 2005; 63(4): 427-437.

Identyfikatory

DOI

10.5114/hpc.2018.74190