Prediction of total precipitation and mean air temperature for the needs of weather-yield models: application for potatoes

• Autorzy: Kuchar L.

Warianty tytułu

PL

Przewidywanie sum opadów i średnich temperatur powietrza dla potrzeb modeli pogoda-plon: zastosowanie dla ziemniaków

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A method of forecasting rainfall and mean temperature is presented. It is based on plant phenology and probability distribution of both random variables. This method makes it possible to give a forecast for each recorded phenological stage; the time horizon of the longest of them exceeds 90 to 100 days. A verification test based on data from different regions of Poland proved the method to be very efficient comparing to prediction using simple climate averages. It was applied to a case of 1982 and potato phenology, as an example.

PL

W pracy przedstawiono metodę przewidywania sum opadów i średnich temperatur powietrza w oparciu o fenologię ziemniaków i warunkowe rozkłady prawdopodobieństwa obu czynników. Horyzont czasowy prognoz wynosi nawet do 90 - 100 dni. Metodę skonstruowano dla potrzeb przewidywania plonów ziemniaków. Niezależne testy weryfikacyjne przeprowadzone w oparciu o dane z terenu Polski potwierdziły efektywność prognoz i możliwość ich wykorzystania w modelach pogoda-plon. Metodę zilustrowano przykładem dla roku 1982.

Słowa kluczowe

EN

total precipitation; precipitation; air temperature; need; weather-yield model; potato

• Wydawca: -
• Czasopismo: Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
• Rocznik: 1996
• Tom: 436
• Opis fizyczny: p.81-86,ref.

Twórcy

autor

Kuchar L.

• Land Reclamation and Improvement Faculty, University of Agriculture, Grunwaldzka 53, 50-357 Wroclaw, Poland

Bibliografia

• 1. Arkin G. F., Maas S. J., Richardson C. W.: Forecasting grain sorghum yield using simulated weather data and updating techniques. Trans. ASAE, 23, 676 - 680, 1980.
• 2. Bac S., Kuchar L., Rojek M., Zyromski A.: Influence of different climatic conditions for vegetable production (in Polish). Report for the Institute of Meteorology and Water Resource, Warsaw, 1985.
• 3. Bondarenko N. F., Zukowskij E. E.: Modeling for Productivity of Agroecosystem (in Russian). Gidrometizdat, Leningrad, 1982.
• 4. Kuchar L.: The exponential polynomial model (EPM) of yield forecasting based on meteorological data and phenophase. Agric. For. Meteorol., 46, 339 - 348, 1989.
• 5. Kuchar L.: Forecasting of total precipitation and mean air temperature during the vegetation period of spring wheat. J. Hung. Meteorol. Serv. Idojaras, 94, 324 - 329, 1990.
• 6. Kuchar L.: Prediction of meteorological factors during the growth of plants. Zesz. Probl. Nauk Roln., 396, 95 - 100, 1991.
• 7. Michaelson J.: Cross-Validation in Statistical Climate Forecast Models. J. Climate and Appl. Meteorol., 26, 1589 - 1600, 1987.
• 8. Rao C. R.: Linear Statistical Inference and Its Applications. Wiley, NY, 1973.
• 9. Rao C. R.: Prediction of Future Observation in Growth Curve Models. Statistical Science, 2, 434 - 471, 1987.
• 10. Richardson C. W.: Weather simulation for crop management models. Trans. ASAE, 28, 1602 - 1606, 1985.
• 11. Robertson G. M.: Weather based mathematical models for estimating development and ripening of crop. Tech. Note No. 180, WMO, Geneva, 1983.
• 12. Wisiol K., Hesketh J. D.: Plant Growth Modeling for Resource Management, vol. I, II CRC Press Inc., Boca Raton, Fl, 1987.