EN
The most frequent Artemisia species found in Poland are ruderal plants and garden or field weeds. Some species can be grown as ornamental, medicinal, or spice plants. Pollen grains of Artemisia contain strong allergens and cause allergic reactions during the late summer period. The aim of the study was to analyse the Artemisia pollen seasons in Lublin, to determine the effects of meteorological conditions on the occurrence of pollen grains of this taxon in the air and to develop statistical predictive models. The present study investigated Artemisia pollen concentrations in the air of Lublin in the period 2001–2012. Aerobiological monitoring was conducted by the standard volumetric method using a Hirst-type sampler (Lanzoni VPPS 2000). The method is currently recommended by the International Association for Aerobiology. The atmospheric Artemisia pollen season lasted on average from the second 10-day period of July to the middle of September. The highest pollen concentrations usually occurred in the first ten-day period of August. The season start date was characterized by the lowest variation, while the daily maximum pollen concentration values showed the highest variation. Forecasting models for the pollen season start date and duration as well as for the seasonal pollen index were developed using regression analysis. The obtained forecast models largely explain the variation of the season parameters. Regression analysis can be successfully used to predict the Artemisia pollen season features on the basis of meteorological data. The most frequent Artemisia species found in Poland are ruderal plants and garden or field weeds. Some species can be grown as ornamental, medicinal, or spice plants. Pollen grains of Artemisia contain strong allergens and cause allergic reactions during the late summer period. The aim of the study was to analyse the Artemisia pollen seasons in Lublin, to determine the effects of meteorological conditions on the occurrence of pollen grains of this taxon in the air and to develop statistical predictive models. The present study investigated Artemisia pollen concentrations in the air of Lublin in the period 2001–2012. Aerobiological monitoring was conducted by the standard volumetric method using a Hirst-type sampler (Lanzoni VPPS 2000). The method is currently recommended by the International Association for Aerobiology. The atmospheric Artemisia pollen season lasted on average from the second 10-day period of July to the middle of September. The highest pollen concentrations usually occurred in the first ten-day period of August. The season start date was characterized by the lowest variation, while the daily maximum pollen concentration values showed the highest variation. Forecasting models for the pollen season start date and duration as well as for the seasonal pollen index were developed using regression analysis. The obtained forecast models largely explain the variation of the season parameters. Regression analysis can be successfully used to predict the Artemisia pollen season features on the basis of meteorological data.
PL
Najczęściej występujące w Polsce gatunki Artemisia to rośliny ruderalne lub chwasty ogrodowe i polne. Niektóre uprawiane są jako rośliny ozdobne, lecznicze lub przyprawowe. Ziarna pyłku Artemisia zawierają silne alergeny, które wywołują reakcje uczuleniowe u wielu osób w okresie póĨnoletnim. Celem pracy była analiza zawartości ziaren pyłku bylicy w powietrzu Lublina w ciągu 12 lat badań (2001–2012) oraz określenie zależności między parametrami sezonu pyłkowego a czynnikami meteorologicznymi, a także opracowanie modeli prognostycznych. Monitoring aerobiologiczny prowadzono metodą wolumetryczną, zalecaną przez Międzynarodowe Stowarzyszenie Aerobiologiczne, z zastosowaniem aparatu typu Hirsta (Lanzoni VPPS 2000). Atmosferyczny sezon pyłkowy Artemisia trwał średnio od drugiej dekady lipca do połowy września. Największe koncentracje pyłku występowały zwykle w pierwszej dekadzie sierpnia. Najmniejsze zróżnicowanie rejestrowano dla dat rozpoczęcia sezonu, natomiast największe dla wartości maksymalnych stężeń. Przy zastosowaniu analizy regresji utworzono modele prognostyczne dla początku i długości sezonu pyłkowego oraz sezonowego indeksu pyłkowego. Otrzymane modele w dużym stopniu wyjaśniają zmienność parametrów sezonu. Analiza regresji może być z powodzeniem wykorzystywana do prognozowania cech sezonu pyłkowego bylicy na podstawie danych meteorologicznych.