1. Fernandez L., Castillero C., AguileraJ.M. 2005: An application of image analysis to dehydration of apple discs. Journal of Food Engineering 67, p. 185-193.
2. Fito P.J., Ortol, M.D, De los Reyes R., Fito P., De los Reyes E. 2004: Control of citrus surface drying by image analysis of infrared thermography. Journal of Food Engineering 61, p. 287-290.
3. Grundas S., Szot B., Woźniak W. 1978: Variability of the porosity of cereal grain layer under the influence of static loading. Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych, z. 203, p. 33-39.
4. Grzesiuk S., Kulka K. 1988: Biologia ziarniaków zbóż. PWN Warszawa, ISBN 83-01068647.
5. Guz T. 2009: The use of image analysis to estimate harvest ripeness of apples. TEKA Kom. Mot. i Energ. Roln. 9, p. 61-68.
6. Jahns G., Meller Nielsen H., Paul W. 2001: Measuring image analysis attributes and modelling fuzzy consumer aspects for tomato quality grading. Computers and Electronics in Agriculture 31, p. 17-29.
7. Kostecki Z. 2003: Zapewnianie jakości ziarna w okresie jego przechowywania. Przegląd Zbożowo-Młynarski 7, p. 28-29.
8. Kasińska E. 2006: Horizontal pressure on the wall of a model silo in relation to the moisture content of oats. TEKA Kom. Mot. i Energ. Roln. 6A, p. 115-122.
9. Kusińska E. 2008: Hydraulic resistance of air flow through wheat grain in bulk. TEKA Kom. Mot. i Energ. Roln. 8, p. 121-127.
10. Laskowski J., Skonecki S. 2001: Pomiar współczynnika tarcia wewnętrznego pszenicy o różnej wilgotności i stopniu rozdrobnienia. Acta Agrophysica 46, p. 95-104.
11. Łukaszuk J., Stasiak M., Rusinek R., Horabik J. 2001: Wpływ wilgotności na kąt tarcia wewnętrznego ziarna zbóż. Acta Agrophysica 46, p. 105-113.
12. Molenda M., Łukaszuk J., Horabik J. 2005: Airflow resistance of wheat as affected by grain density and moisture content. Electronic Journal of Polish Agricultural Universities, Vol 8, Issue 4, p. 67-77.
13. Paulus I., De Busscher R.,Schrevens E. 1997: Use of image analysis to investigate human quality classification of apples. Journal of Agricultural Engineering Research 68, p. 341-353.
14. Paulus I., Schrevens E. 1999: Evaluating and modelling the size classification of apples. Journal of Agricultural Engineering Research 74, p. 411-419.
15. Puchalski C., Gorzelany J.*, Zaguła G., Brusewitz G. 2008: Image analysis for apple defect detection. TEKA Kom. Mot. i Energ. Roln. 8, p. 197-205.
16. Szot B. 1983: Czynniki kształtujące odporność ziarna pszenicy na obciążenia. Zeszyty problemowe Postępów Nauk Rolniczych 258, p. 437-447.
17. Szulc M., Kahl J., Busscher N., Mergardt G., Doesburg P., Ploeger A. 2010: Discrimination between organically and conventionally grown winter wheat farm pair samples using the copper chloride crystallisation method in combination with computerised image analysis. Computers and Electronics in Agriculture 74, p. 218-222.
18. Szwed G., Łukaszuk J. 2003: Ocena oporu przepływu powietrza przez warstwę nasion rzepaku. Acta Agrophysica 2, p. 645-650.
19. Venora G., Grillo O., Saccone R. 2009: Quality assessment of durum wheat storage centres in Sicily: Evaluation of vitreous, starchy and shrunken kernels using an image analysis system Journal of Cereal Science 49, p. 429-440.
20. Zagula G., Gorzelany J., Sosnowski S., Puchalski C., Brusewitz G. 2010: Colour inspection of apple with machine vision. TEKA Kom. Mot. i Energ. Roln. 10, p. 527-537.
21. Zaguła G., Gorzelany J., Sosnowski S., Puchalski C., Brusewitz G. 2010: Sugar content determination using computer vision system. TEKA Kom. Mot. i Energ. Roln. 10, p. 538-547.
22. Zapotoczny P., Zielinska M., Nita Z. 2008: Application of image analysis for the varietal classification of barley: Morphological features. Journal of Cereal Science 48, p. 104-110.
23. Zapotoczny P. 2011: Discrimination of wheat grain varieties using image analysis and neural networks. Part I. Single kernel texture. Journal of Cereal Science 54, p. 60-68