A model of firm growth expectations for a low-tech service provider: the case of landscape and lawn care services

• Autorzy: Sarmiento C. , Florkowski W. J.

Warianty tytułu

PL

Oczekiwany rozwój przedsiębiorstw o niskim zapotrzebowaniuna technikę na przykładzie usług w zakresie pielęgnacji trawników i środowiska

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The empirical analysis of the lawn care and landscape manager expectations about the firm`s revenue growth and accounts for firm`s location modeling tis presented. Using the survey data the paper quantifies macroand micro- economic of non-parametric elements and spatial correlation.

PL

Analiza empiryczna skupia się na oczekiwaniach menadżera dotyczących wzrostu dochodów firmy świadczącej usługi małej architektury i bierze pod uwagę umiejscowienie firmy. na podstawie danych ankietowych model kwantyfikuje czynniki poziomu mikro i makro, które tłumaczą oczekiwania dotyczące przyszłych dochodów firm. Wyniki wskazują na znaczenie, zarówno elementów nieparametrycznych, jak i korelacji przestrzennej.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
• Rocznik: 2010
• Tom: 12
• Numer: 6
• Opis fizyczny: p.156-162,ref.

Twórcy

autor

Sarmiento C.

autor

Florkowski W. J.

• Agricultural and Applied Economics University of Georgia, Griffin Campus, 1109 Experiment Steet, GA 30223-1797,Griffin, USA

Bibliografia

• Chen J-H., Williams M.1999: The determinants of business failures in the us low technology and hightechnology industries. Applied Economics, no. 31, p. 563-1551.
• Dubin R. 1999: Spatial autocorrelation techniques for real estate data. Journal of Real Estate Literature, no. 7, p. 79-95.
• Feser E.J. 2001: A flexible test for agglomeration economies in two us manufacturing industries. Regional Science and Urban Economics, no. 31, p. 1-19.
• Gonzalo P. L. 1993: A consistent model specification test for nonparametric estimations of regression function models. Econometric Theory, no. 9, p. 77-451.
• Hardle W., Hall P., Marron J.S. 1998: How far are automatically chosen regression smoothing parameters from their optimum. Journal of American Statistical Association, no. 83, p. 86-101.
• Henderson J.V. 1986: Efficiency of resource usage and city size. Journal of Urban Economics, no. 19, p. 47-70.
• Honjo Y. 2004: Growth of new start-up firms: Evidence from the Japanese manufacturing industry. Applied Economics, no. 36, p. 55-343.
• Kelejian H., Robinson D. 199S: Spatial correlation: a suggested alternative to the autocorrelation model. [W.] In new directions in spatial econometrics (eds. L. Anselin, J.G.M. Florax). New York, Springer Verlag.
• Moomaw R.L. 1988: Agglomeration economies: localization or urbanization? Urban Studies, no. 25, p. 61-150.
• Nakamura R. 198S: Agglomeration economies in urban manufacturing industries: a case of Japanese cities. Journal of Urban Economics, no. 17, p. 24-108.
• National gardening association survey 1998-1999. The National Gardening Association, Burlington, Inc.
• Pagan A., Ullah A. 1999: Nonparametric econometrics. Cambridge University Press, Cambridge.
• Rice J. 1984: Bandwidth choice for nonparametric regression. Annual Statistics, no. 12, p. 230-1215.
• Robinson P.M. 1988: Root N consistent parametric regression. Econometrica, no. 56, p. 54-931.
• Silverman B.W. 1986: Density estimation for statistics and data analysis. New York, Chapman and Hall.
• Statistical abstract of the Untied States 2001: U.S. Department of Commerce. Washington, D.C.