Ograniczanie wyników

Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 87

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 5 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zrodla danych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 5 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
W Polsce rolniczą przestrzeń produkcyjną cechuje duże zróżnicowanie m.in. pod względem warunków przyrodniczych, do których obok jakości gleb, agroklimatu, rzeźby terenu zalicza się także warunki wodne, nie zawsze sprzyjające rozwojowi rolnictwa. Szansą poprawy tej sytuacji są scalenia gruntów, w ramach których wydziela się na podstawie analiz warunków wodnych badanego obszaru m.in. tereny przeznaczone pod inwestycje z zakresu melioracji podstawowych oraz pod budowę zbiorników wodnych, które przyczyniają się do korzystnych zmian wilgotnościowych w glebach. W opracowaniu przedstawiono teoretyczną koncepcję bazy danych SIP wspierającej przygotowanie studium warunków wodnych, ze szczególnych omówieniem mapy hydrograficznej jako jednego z głównych źródeł jej zasilania. Nie rozważano informatycznego aspektu budowy bazy danych SIP.
OpenStreetMap (OSM) is a collaborative project covering the whole World with topographic data. Data are edited by volunteer users on the basis of satellite images, ortophotomaps and GPS traces, therefore are of diversified quality, especially completeness and positional accuracy. The aim of this study was to evaluate the usability of OSM forest data for Poland. We proved that positional accuracy, expressed by RMSE that equals to 16 m, was comparable with the national topographic data at the scale 1:10 000. However 3.5% of the outliers were noticed, for which the positional accuracy amounted to about 300 m. The completeness of the OSM data in May 2017, computed on the basis of Czekanowski matching feature area−based completeness index, equalled 86% and was still increasing. The lowest value of the completeness was observed for lubuskie voivodeship (76.4%), while the highest (92.5%) for zachodniopomorskie. For ten voivodeships the completeness of forest cover was greater than national average. In general, there were only a few forest polygons with their name or other pertinent characteristics like tree type (coniferous/deciduous) attributed by the editors. Logical consistency was nearly perfect as only 5.8% of the polygons were topologically incorrect. Forest definition as ‘an area dominated by trees’, is very similar in national topographic data and in OSM, both are based on physical characteristics of the surface of the Earth. Contrary to the national spatial data, OSM data are constantly updated, free and available without restrictions. It constitutes valuable alternative data source for all users. However, the heterogeneity of these data should also be kept in mind, while they are used in analysis and decision process support.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 5 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.