Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 27

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wskaznik standaryzowanego opadu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1

Monitoring suszy za pomocą wskaźnika standaryzowanego opadu SPI

100%
Labedzki L., Bak B.
Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie
|
2002
|
tom 02
|
nr 2[5]
2
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Wyznaczanie wskaźnika względnego opadu na podstawie wskaźnika standaryzowanego opadu dla miesięcznych sum opadów

88%
Gasiorek E., Grzadziel M., Musial E., Rojek M.
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
|
2012
|
nr 3/III
Dwa wskaźniki: wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) i wskaźnik względnego opadu (RPI) analizują tę samą cechę opadu jaką jest jego nadmiar lub niedobór. Wykorzystując ten fakt autorzy pracy porównali ze sobą SPI i RPI używając do tego miesięcznych sum opadów. Dobór kroku czasowego był zamierzony, ponieważ w literaturze brakuje klasyfikacji warunków opadowych dla miesięcznych sum opadów za pomocą wskaźnika względnego opadu (RPI). W pracy podjęto próbę wyznaczenia wskaźnika względnego opadu dla miesięcznych sum opadów na podstawie wskaźnika standaryzowanego opadu. Pokazany sposób przejścia od wskaźnika SPI do RPI jest nowatorski, w literaturze jak dotąd nie spotykany. Używając danych pochodzących z Obserwatorium Agro i Hydrometeorologii we Wrocławiu-Swojcu autorzy zaproponowali metodę identyfikacji warunków opadowych dla miesięcznych sum opadów dla tego regionu.
3
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Wyznaczanie wskaźnika standaryzowanego opadu (SPI) z zastosowaniem rozkładu gamma

88%
Gasiorek E., Musial E.
Przegląd Naukowy. Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
|
2014
|
tom 23
|
nr 3[65]
4

Ocena zagrozenia susza w regionie bydgosko-kujawskim przy uzyciu wskaznika standaryzowanego opadu [SPI]

88%
Labedzki L.
Wiadomości Melioracyjne i Łąkarskie
|
2000
|
tom 43
|
nr 3
102-103
5

Zwiazek miedzy opadami uprzednimi a uwilgotnieniem gleby w uprawie burakow cukrowych na Kujawach

75%
Labedzki L., Adamski P.
Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie
|
2010
|
tom 10
|
nr 3[31]
165-174
6
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Weryfikacja 10- i 20-dniowej prognozy wskaźnika standaryzowanego opadu SPI

75%
Bak B., Labedzki L.
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
|
2015
|
nr II/1
7
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Porównanie wskaźnika standaryzowanego opadu (SPI) wyznaczonego za pomocą rozkładu gamma i rozkładu normalnego dla miesięcznych sum opadów

75%
Gasiorek E., Grzadziel M., Musial E., Rojek M.
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
|
2012
|
nr 3/III
W pracy przedstawiono dwie metody obliczania wskaźnika standaryzowanego opadu (SPI-standardized precipitation index) [McKee i in. 1993, 1995]. Pierwsza z nich jest oparta na fakcie, że empiryczne rozkłady częstości miesięcznych sum opadów najczęściej podlegają rozkładowi gamma (Kaczmarek 1970). Weryfikacja hipotezy o zgodności empirycznych rozkładów miesięcznych sum opadów w wieloleciu 1964-2009 we Wrocławiu-Swojcu z rozkładem gamma, po-twierdziła ten fakt. Druga metoda wyznaczania wskaźnika standaryzowanego opadu polega na obliczeniu wielkości: , gdzie: F jest dystrybuantą rozkładu gamma z parametrami estymowanymi na podstawie analizowanego zbioru danych, a dystrybuantą standardowego rozkładu normalnego (McKee i in. 1993,1995). W praktyce często wykorzystywany jest następujący fakt: dla zmiennej losowej X o rozkładzie gamma, zmienna ma w przybliżeniu rozkład normalny (Krishnamoorthy K. i in. 2008). W celu wyznaczenia współczynnika SPI stosowane są również transformacje: oraz . Za pomocą dwóch prezentowanych metod wyznaczono wskaźniki standaryzowanego opadu (SPI) dla miesięcznych sum opadów w wieloleciu 1964-2009. Następnie porównano ze sobą oceny warunków opadowych dla miesięcznych sum za pomocą SPI, wyznaczonego z zastosowaniem rozkładu gamma i rozkładu normalnego. Stwierdzono, że klasyfikację warunków opadowych za pomocą wskaźnika SPI można przeprowadzić korzystając zarówno z rozkładu gamma jak i z rozkładu normalnego.
8

Porównanie i klasyfikacja warunków opadowych na podstawie wskaźnika standaryzowanego opadu i wskaźnika względnego opadu

75%
Gasiorek E., Musial E.
Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie
|
2011
|
tom 11
|
nr 4[36]
9

Zroznicowanie wskaznika suszy atmosferycznej SPI w sezonie wegetacyjnym w Polsce

75%
Labedzki L., Bak B.
Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie
|
2004
|
tom 04
|
nr 2a[11]
111-122
10

Zwiazek miedzy susza meteorologiczna i redukcja plonu burakow cukrowych w okresie wzmozonego zapotrzebowania na wode

75%
Labedzki L., Bak B.
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu. Rolnictwo
|
2006
|
tom 66
205-210
11
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Potrzeby i efekty nawadniania kukurydzy uprawianej na ziarno w regionie kujawsko-pomorskim

63%
Zarski J., Dudek S., Kusmierek-Tomaszewska R., Januszewska-Klapa K.
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
|
2013
|
nr 3/IV
Celem pracy było określenie częstotliwości występowania susz w okresie wzmożonych potrzeb wodnych kukurydzy uprawianej na ziarno w regionie kujawsko-pomorskim na podstawie wielkości wskaźnika standaryzowanego opadu SPI. Wykorzystując istotną zależność między zwyżkami plonów ziarna a wysokością opadów atmosferycznych dokonano także oceny potrzeb i przewidywanych efektów produkcyjnych nawadniania tej uprawy. W badaniach wykorzystano wyniki pomiarów opadów atmosferycznych w okresie od 1 lipca do 31 sierpnia w wieloleciu 1981-2010, pochodzące z placówek COBORU w Chrząstowie, Głębokim i Głodowie oraz ze Stacji Badawczej UTP w Mochełku. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że częstotliwość wystąpienia suszy atmosferycznej w okresie wzmożonego zapotrzebowania na wodę kukurydzy na ziarno wynosiła w regionie 26,7-40,0%, w zależności od miejscowości. Silne susze wystąpiły w latach 1983, 1989, 1992 i 1994, umiarkowana w 2005, a słabe w latach 1982, 1984 i 1999. Duże potrzeby deszczowania kukurydzy na ziarno, odpowiadające okresom suszy silnej i umiarkowanej (SPI ≤ – 1,0) stwierdzono w 5 latach na 30 analizowanych. Prognozowana zwyżka plonu ziarna kukurydzy uprawianej na glebach lekkich pod wpływem nawadniania kształtuje się w tych latach na poziomie wyższym od 3,22 t.ha-1. W kolejnych 9 latach stwierdzono średnie potrzeby deszczowania, odpowiadające wielkościom SPI w okresie lipiec-sierpień od 0 do – 1,0.
12
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Występowanie suszy atmosferycznej w okresach rozwojowych pszenżyta jarego w północno-zachodniej Polsce

63%
Kalbarczyk E.
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Agricultura, Alimentaria, Piscaria et Zootechnica
|
2009
|
tom 12
13

Rola czynnika wodnego w kształtowaniu jakości plonów pszenicy jarej

63%
Zarski J., Dudek S., Kusmierek R.
Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie
|
2002
|
tom 02
|
nr 1[4]
14
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Ocena warunków opadowych w polskiej strefie Pobrzeży Południowobałtyckich

63%
Kalbarczyk E., Kalbarczyk R.
Przegląd Naukowy. Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
|
2010
|
tom 19
|
nr 2[48]
The goal of the work was to assess precipitation conditions in the Polish zone of the South-Baltic Coastland taking into consideration multi-annual variability. Meteorological data from 8 stations of the Institute of Meteorology and Water Management (IMGW) situated in the Polish zone of the South-Baltic Coastland covering seasonal and yearly atmospheric precipitation totals in 1963–2007 constituted the material for the research. Precipitation was classifi ed on the basis of the standardized precipitation index (SPI). The lowest total precipitation occurred in the vicinity of the Szczecin Lagoon, the Pomeranian Bay and the Gdańsk Bay, the largest precipitation was observed on the Koszalińskie Coastland. In the Polish zone of the South-Baltic Coastland one can observe the prevalence of frequency of moderately wet and severely wet seasons, compared to moderately dry and severely dry seasons. On the other hand, during half of the seasons extremely dry conditions occur more often than extremely wet conditions. The only signifi cant trend, a positive one, was statistically confi rmed for the yearly precipitation total in Resko; and the signifi cant positive trends for the seasonal precipitation total – in Świnoujście and Szczecin in summer, in Gdańsk – in spring and in Elbląg, Koszalin and Resko – in winter.
15

Typy cyrkulacji atmosfery w regionie bydgosko-toruńskim podczas długotrwałej suszy meteorologicznej w latach 1989-1998

63%
Bak B., Maszewski R.
Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie
|
2012
|
tom 12
|
nr 4[40]
16
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Wskaźniki oceny suszy stosowane w Polsce i na świecie

63%
Tokarczyk T.
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
|
2008
|
nr 07
W literaturze światowej i polskiej znaleźć można wiele charakterystyk oraz wskaźników opisu suszy i innych mówiących o potrzebach wodnych. Ich zastosowanie zależy głównie od celu oraz dostępności danych. Przedstawiane są one w różnych skalach przestrzennych i czasowych, od skali regionalnej do globalnej. Często służą one do podejmowania decyzji w rolnictwie i gospodarce. Takie zastosowanie narzuca podejście metodyczne tzn. otrzymane wyniki powinny być porównywalne dla różnych obszarów. W związku z powyższym wskaźniki suszy najczęściej wyrażone są jako pojedyncza wartość odnoszona do wybranego obszaru, czy zlewni. Niektóre wskaźniki, najprostsze do określenia, mówią o różnicy sumy opadu z analizowanego przedziału czasowego i norm ustalonych ma podstawie materiału historycznego. Inne wykorzystują więcej informacji np. o temperaturze, pokrywie śnieżnej, zasilaniu wodami powierzchniowymi i podziemnymi itp. Mimo, że trudno ocenić, który wskaźnik jest najlepszy, dla każdego obszaru można znaleźć taki, który lepiej opisuje dane warunki przyrodnicze i klimatyczne. W pracy zamieszczono przegląd wskaźników opisu suszy szeroko stosowanych na świecie i w Polsce oraz przedstawiono wyniki zastosowania wybranych wskaźników dla obszaru zlewni Nysy Kłodzkiej.
17

Ocena suszy meteorologicznej w okresie wegetacyjnym na Polesiu Lubelskim za pomoca wybranych wskaznikow

63%
Szajda J., Czerwinski M., Jakimiuk S.
Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie
|
2007
|
tom 07
|
nr 2a
313-326
18
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Susze meteorologiczne we Wrocławiu-Swojcu w półroczu ciepłym (IV–IX) w wieloleciu 1964–2006

63%
Gasiorek E., Musial E.
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
|
2010
|
nr 08/2
Suszę meteorologiczną można opisać za pomocą opadów. Wskaźnik, który klasyfikuje rodzaje suszy meteorologicznej, to wskaźnik opadu (SPI – Standardized Precipitation Index). W prezentowanej pracy autorzy klasyfikują i charakteryzują susze występujące w miesiącach półrocza (IV–IX) w wieloleciu 1964–2006 we Wrocławiu-Swojcu.
19

Susze meteorologiczne w rejonie stacji ZMŚP w Koniczynce (Pojezierze Chełmińskie) w latach 1951-2010

63%
Bak B., Kejna M., Uscka-Kowalkowska J.
Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie
|
2012
|
tom 12
|
nr 2[38]
20

Monitoring suszy meteorologicznej i rolniczej na Kujawach i w dolinie gornej Noteci oraz jego prezentacja w internecie

51%
Bak B., Labedzki L.
Wiadomości Melioracyjne i Łąkarskie
|
2009
|
tom 52
|
nr 1
13-16
Monitoring suszy meteorologicznej wskazuje na potencjalne zagrożenie suszą rolniczą różnych upraw polowych i użytków zielonych. Przedstawiony w artykule system monitoringu suszy meteorologicznej i rolniczej w rejonie Kujaw i w dolinie górnej Noteci i prezentacja jego wyników w internecie, ma na celu wspieranie racjonalnego wykorzystania zasobów wody w rolnictwie. Ocena intensywności suszy rolniczej na podstawie wskaźnika CDI prezentowana w artykule może być również wykorzystana dla innych roślin.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.