Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 21

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  regression model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
The focus of this study is based on the egzamination of the germination traits and the development of thermal models of the medicinal plant Salvia leriifolia Benth. A laboratory experiment was carried out at constant temperatures ranging from 0 to 35°C, at 5°C intervals in a completely randomized design with eight replications. To describe the germination rate response to temperature, three regression models, namely Intersected-Lines (ISL), Quadratic Polynomial (QPN) and Five-Parameters Beta (FPB) were used. The highest Germination Percentage (GP) (92.8%) occurred in 15°C, but GP in the range of 10–25°C was not significant (p≤0.05). The germination process stopped at 0°C and at above 30°C. The results indicated that the highest Germination Rate (GR), the lowest Mean Germination Time (MGT) and also times to 50% germination (D50) were obtained at 20°C. Seeds did not reach to their 50% germination level in temperatures higher than 25°C. The FPB model had the best realistic estimation for cardinal temperatures. Based on models estimation, Base (Tb), Optimum (To) and Ceiling (Tc) temperatures were in the ranges of (1–1.9°C), (18.1–20.8°C) and (34.5–38.7°C), respectively.
11
86%
The study deals with the dependencies between indicators characterising the colored matter in cherry wines as well as three technological parameters: pH, sulfur dioxide, and alcohol. The experiment has been established in accordance with the CCRD system (Central Composite Rotatable Design) considering each of three independent variables at five different levels. Second-order polynomial equation has been fitted to each qualitative trait. It has been found that fitted models – at 0.01 level – have sufficiently described the variability of the studied wine colour indices (WC), polymeric pigment colour (PPC), anthocyanin colour (AC), colour quality (T), and chemical age of wine (CAW). Determination coefficients R2 for those traits have been higher than 0.55, therefore the variability of each trait has been in over 55% explained by the fitted model. Fitted regression models can be used to predict studied indicators characterising the colored matter at wines.
Seedlings of wheat (Triticum aestivum L.) cultivars Jing 411, Jinmai 30 and Yangmai 10 were exposed to 0, 10, 20, 30, 40 or 50 μM of CdCl₂ in a solution culture experiment. The effects of cadmium (Cd) stress on wheat growth, leaf photon energy conversion, gas exchange, and Cd accumulation in wheat seedlings were investigated. Gas exchange was monitored at 3, 9, 24 days after treatment (DAT). Growth parameters, chlorophyll content, leaf chlorophyll fluorescence, and Cd concentration in shoot and root were measured at 24 DAT. Seedling growth, gas exchange, chlorophyll content, chlorophyll fluorescence parameters were generally depressed by Cd stress, especially under the high Cd concentrations. Cd concentration and accumulation in both shoots and roots increased with increasing external Cd concentrations. Relationships between corrected parameters of growth, photosynthesis and fluorescence and corrected Cd concentrations in shoots and roots could be explained by the regression model Y = K/(1 + exp(a + bX)). Jing 411 was found to be Cd tolerant considering parameters of chlorophyll content, photosynthesis and chlorophyll fluorescence in which less Cd translocation was from roots into shoots. The high Cd concentrations were in shoots and roots in Yangmai 10 which has been found to be a relative Cd tolerant cultivar in terms of most growth parameters.
Early spring flowering plants show large differences in the start dates of pollen emission due to high weather variability in the preceding period. In the present study, the influence of meteorological conditions on the start date of the hazel pollen season in Lublin in the years 2001-2009 was investigated. The aeropalynological study was carried out by the volumetric method using a Lanzoni VPPS 2000 sampler. The start of the hazel pollen season was determined using the 98% method. The differences in particular years of the study were over two months. Hazel pollen grains were recorded earliest in 2007, since from 13 January, and latest in 2003, from 18 March. It was found that accumulated 5-day mean temperature before the season affects the onset of the pollen season. As a result of multiple regression analysis, a statistical model was derived, which shows with great accuracy the relationship of the start of the hazel pollen season with total precipitation and the number of winter days.
Przedstawiono wykorzystanie analizy regresji prostej do stworzenia modeli wzrostu rozsady kapusty chińskiej (Brassica rapa var. chinensis, pak choy) względem czasu, jak też do przewidywania rozwoju liści tych roślin na podstawie temperatur efektywnych (stopniodni). Opracowane modele czasowe charakteryzowały się wysokimi współczynnikami determinacji R2 wynoszącymi od 0,765 do 0,880 (dla wysokości rozsady) oraz od 0,964 do 0,970 (liczba liści). Dla temperatur efektywnych dopasowanie danych przewidywanych, dotyczących rozbudowy aparatu liściowego rozsady, do rzeczywistych wynosiło ponad 89%. Rozsadę produkowano w dwóch terminach, wysiewając nasiona na początku III dekady lipca (1. termin) i na początku sierpnia (2. termin). Rozsada przygotowywana w terminie późniejszym posiadała większą wysokość rozetek oraz powierzchnię i długość liści. Charakteryzowała się również większą świeżą masą części nadziemnej, jednocześnie niższą zawartością suchej masy, cukrów rozpuszczalnych i karotenoidów w porównaniu do 1. terminu. Stwierdzono istotne zróżnicowanie w analizowanych parametrach roślin ze względu na czynnik odmianowy. Cechy rozsady kapusty chińskiej były w dużej mierze skorelowane z cechami dojrzałych rozet oraz z plonem ogólnym tego warzywa.
Doświadczalna ocena średnich dla cech rolniczych w dużej liczbie kombinacji potomstwa z krzyżowań w pokoleniu F1 (jako mieszańców heterozyjnych F1 lub segregujących populacji) oraz w pokoleniach wsobnych jest kosztowna i czasochłonna. Zatem, te średnie powinny być możliwie dokładnie przewidywane za pomocą statystycznych modeli, opartych na oszacowaniach genetycznych parametrów dla rodziców z dostępnych danych genetycznych (głównie o markerach molekularnych) i fenotypowych (o samych rodzicach lub ich potomstwie). W pracy przedstawiono takie modele statystyczne (modele regresyjne) do przewidywania średnich cech w populacjach potomstwa roślin uprawnych, w których uwzględniono oszacowania biometryczno-genetycznych parametrów dla rodziców. Zastosowanie i ocenę przydatności tych modeli zobrazowano na przykładzie 7 cech rolniczych 27 populacji potomstwa F1 żyta ozimego, otrzymanych w czyn–nikowym układzie krzyżowań 9 odmian populacyjnych (formy mateczne) z 3 testerami (populacje ojcowskie). Rozważano dwa rodzaje modeli. Jeden z modeli pierwszego rodzaju zawiera tylko średnią cechy dla obu rodziców, drugi zaś, oprócz tej zmiennej prognozującej, zawiera jeszcze odległość genetyczną rodziców (odległość Mahalanobisa, D2, badanych cech lub bezwzględną różnicę średnich genotypowych rodziców dla rozpatrywanej cechy, |D|), jako drugą zmienną prognozującą. Dwa modele drugiego rodzaju mają podobną konstrukcję. Jeden jest oparty tylko na efektach GCA rodziców, drugi zaś zawiera zarówno tę zmienną prognozującą, jak i wymienione odległości genetyczne rodziców. W rozpatrywanych badaniach nad żytem ozimym największą dokładność przewidywania za pomocą modelu ze średnią obu rodziców stwierdzono dla dwóch cech o większym znaczeniu efektów addytywnych w ich uwarunkowaniu oraz o dużej zmienności rodziców i potomstwa. Model oparty na efektach GCA rodziców zawsze dokładniej przewidywał średnie populacji potomstwa F1, niż model poprzedni. Obie odległości genetyczne rodziców, wprowadzone do każdego z dwóch modeli pierwotnych, mało zwiększały dokładność przewidywania średnich populacji potomstwa F1.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.