Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 16

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  path coefficient analysis
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
This research was conducted to determine the interrelationships between yield and some yield components, and direct and indirect effects of such components on yield in cabbage (Brassica oleracea var. capitata L.). The experiment was carried out in a randomized complete block design with three replications using fourteen inbred lines of cabbage in Samsun, Turkey during 2011–2012. Correlation and path coefficient analysis were performed on 11 economic traits such as plant height, plant diameter, width of outer leaf, length of outer leaf, head weight, head diameter, head length, core length, diameter of interior stem, days to maturity and yield. A wide range of variation was observed among the cabbage genotypes for all the traits. It was found that all of the yield components except days to maturity and core length had highly significant and positive correlations with yield. The highest significant positive correlation was obtained between yield and head weight (r = 0.927**). Path coefficient analysis indicated that head weight (0.7139, 56.81%) had the highest positive direct effect on yield followed by head length (0.2265, 23.82%) and plant diameter (0.1907, 16.59%). As a result, head weight, head length, plant diameter, plant height, width of outer leaf, length of outer leaf, head diameter and diameter of interior stem could be effectively used as selection criteria in the breeding programme of cabbage varieties with high yielding, because these traits were the most important yield components affecting yield in cabbage.
Interrelationships between fine grid extract (as a dependent trait – X) and 6 independent traits (Y1, Y2…Y6): grain filling, malt protein, malt fragility, wort viscosity, diastatic power and fermentability were examined. The material for investigation was 235 varieties and strains of brewery spring barley examined in preliminary and secondary trials in 1999-2001.
Przeprowadzono ocenę współzależności 13 cech determinujących produktywność żyta ozimego (Secale cereale L.), stosując metody analizy korelacji prostej i wielokrotnej oraz współczynników ścieżek. Stwierdzono pewne rozbieżności w zestawie cech istotnie skorelowanych z plonem ziarna z rośliny, zależnie od tego, czy zastosowano regresję prostą lub wielokrotną. Analiza współczynników ścieżek wykazała, że na produktywność rośliny żyta (plon ziarna z rośliny) dominujący wpływ bezpośredni miała liczba ziarn z rośliny, w mniejszym zaś stopniu masa 1000 ziarn, przy czym cechy te maskowały bezpośredni efekt masy ziarn z kłosa.
Przeprowadzono ocenę współzależności 8 cech determinujących produktywność kłosa żyta ozimego, stosując metody analizy regresji prostej, wielokrotnej oraz współczynników ścieżek. Stwierdzono pewne rozbieżności w zestawie cech istotnie skorelowanych z masą ziarna z kłosa w zależności od rodzaju zastosowanej regresji. Analiza współczynników ścieżek wykazała, że dominujący wpływ na produktywność kłosa miały dwie cechy - liczba ziarn z kłosa i długość kłosa, a efekt bezpośredni pierwszej z nich był dwukrotnie większy niż drugiej.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.