Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  normal distribution
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Raschet i vybor perekhodnykh posadok

100%
Ivanov G., Polyansky P.
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
|
2013
|
tom 15
|
nr 2
2

Note on shortening the confidence intervals in normal populations by enlarging the sample

100%
Tarasinska J.
Colloquium Biometryczne
|
2002
|
tom 32
3
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Influence of sample size on estimation of bootstrap confidence intervals for mean

100%
Bochniak A.
Colloquium Biometricum
|
2008
|
tom 38
4
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Application of the Akaike information criterion for an assessment of sugar beet crop distribution

100%
Kornacki A., Ostroga K.
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
|
2011
|
tom 11
5

Estimation of a small fraction under normality

84%
Tarasinska J.
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
|
2005
|
tom 05
6

Normalization of showjumping competition's results

67%
Schubertova Z., Candrak J.
Annals of Animal Science
|
2014
|
tom 14
|
nr 2
7

Parametryczna i nieparametryczna aproksymacja rozkładów pierśnic w drzewostanach o różnej budowie pionowej

59%
Podlaski R.
Acta Agraria et Silvestria. Series Silvestris
|
2013
|
tom 51
The objectives of this study are (i) by using selected parametric models and the kernel density estimator to compare the accuracy of approximation of the empirical DBH distributions in stands of different vertical structure as well as the approximation accuracy in the empirical DBH data sets characterised by either average, or small or large differences in the number of DBHs in the neighbouring DBH classes, and (ii) to assess the significance of differences between the selected parametric models and the kernel density estimator. Sampling was carried out in the Świętokrzyski National Park (forest sub-districts: Święta Katarzyna and Święty Krzyż). In the stands of different vertical structure the irregular DBH empirical distributions require reducing the bandwidth of the kernel density estimator. In one-storied, two-storied and selection stands one should employ parametric models, using the kernel density estimator only for the preliminary approximations. However, when approximating the empirical DBH distributions in many-storied stands the kernel density estimation can be much more useful.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.