Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  meteorological measurement
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
On the basis of provided data from Slovak Hydrometeorlogical Institute were realized the calculation of rain factor for each rain-guage stations. Because provided data were in digital form, we proceeded to digital processing in graphical environment of Microsoft Excel i.e. each minutes of chosen rain were considered for separate rain division. Calculated data were compared with published values of Soil Science and Conservation Research Institute (SSCRI) and also with Methodology for implementation of research results into agricultural practise. From calculated values were created also the lines of exceedance of probability, which give detail information about occurrence of calculated values of rain factor once per 100, 50, 20, 10, 5 and 1 year. Also there were compared the different methodologies of rain factor calculation and kinetic energy of rain and their influence on final values. From calculated values there were found out that on all examined localities are our calculated values several times higher than in listed publications. These differences can be caused by different methods of data processing but also by number of processed years, because values of rain factor in listed publication were calculated for lower number of years. According to calculated values were created the redistribution of rain factor values on particular months of vegetation periods and it was found out that the highest percentage fall on summer months (June, July, August) and on the other hand, the lowest percentage, on the months April and October, therefore it is necessary to attach importance on soil erosion control especially in summer months. Comparison of different methods of data processing (digital vs. graphical) showed up, that differences in final values of rain factor by using of different methods of data processing are minimal, therefore it can be assumed that used methodology is right. Relations for kinetic energy calculation and different methodologies also significantly influenced final values of rain factor. Calculation of rain according different authors showed up that using relation for kinetic energy designed by Marshall, were obtained lower values, which influenced the final value of rain factor i.e. its final values was more closer to pu- blished values. Comparison of Hudson (KE > 1) and Wischmeier and Smith methodology it was found out that with using Hudson methodology is final value of rain factor almost two times lower than with using Wischmeier and Smith methodology. It was also done the calculations of rain factor which take into account the lack of data. There were used the relations according different authors. These relations calculate only with annual precipitation. The results showed that final values of rain factor is several time higher than with using equations for example of Wischmeier and Smith.
Podstawę opracowania stanowiły dobowe grubości pokrywy śnieżnej od listopada do marca w latach 1960/61-2009/10 z 40 stacji meteorologicznych IMGW, z wyłączeniem obszarów górskich. Zasadniczą charakterystykę czasowego i przestrzennego rozkładu liczby dni z pokrywą śnieżną, w tym o grubości co najmniej 5 cm, a także przeciętnej grubości pokrywy śnieżnej w dniach jej występowania, przeprowadzono dla miesięcy kalendarzowej zimy (XII-II). Stwierdzono, że na przeważającym obszarze kraju pokrywa śnieżna zalega w 30 do 60 dniach, ale tylko w około 50-70% przypadków jej grubość przekracza 5 cm. Natomiast przeciętna grubość pokrywy śnieżnej w dniach jej zalegania kształtuje się od 8 do 18 cm. Styczeń i luty charakteryzują się zbliżoną liczbą dni z pokrywą śnieżną, jednak w lutym jej przeciętna grubość we wschodnich rejonach kraju jest nieco większa. W okresie kalendarzowej zimy najbardziej śnieżną jest trzecia dekada stycznia, podczas gdy przeciętnie największe grubości pokrywy w dniach jej zalegania notuje się w trzeciej dekadzie lutego, ale także jeszcze w pierwszej dekadzie marca. Geograficzny rozkład liczby dni z pokrywą oraz jej przeciętne grubości potwierdzają rosnącą z zachodu na wschód surowość warunków termicznych, zarówno w całym okresie zimowym, jak i w poszczególnych miesiącach. W pięćdziesięcioleciu 1960/61-2009/10 zaznacza się niewielka tendencja spadkowa częstości występowania oraz grubości pokrywy śnieżnej, ale zmiany są na ogół nieistotne. Spadkowy trend liczby dni z pokrywą śnieżną, statystycznie istotny na poziomie α = 0,05, nastąpił przede wszystkim w grudniu i w styczniu, natomiast z pokrywą o grubości ponad 5 cm – niemal wyłącznie w grudniu. Wykazano statystycznie istotną rolę cyrkulacji atmosferycznej, odzwierciedloną wartościami indeksu NAO, w kształtowaniu zmienności wszystkich analizowanych cech pokrywy śnieżnej. Cyrkulacja atmosferyczna wyjaśnia, w zależności od rejonu kraju, od około 40 do 50% zmienności dni z pokrywą śnieżną, od 30 do 40% – zmienności dni z pokrywą ponad 5 cm i od 25 do 30% – zmian przeciętnej grubości w dniach jej zalegania. Największe współczynniki determinacji, wyrażające rolę warunków cyrkulacyjnych w wyjaśnianiu międzyrocznej zmienności częstości występowania oraz grubości pokrywy śnieżnej, wytestowano w styczniu i w lutym, wyraźnie mniejsze – w grudniu.
The variability of the marine boundary layer parameters over the Baltic Sea and its sub-basins and their impact on the 6 h, monthly or seasonal deposition of oxidized nitrogen compounds was studied using results of the Hilatar chemistrytransport model, the 6th hour forecasts of the HIRLAM weather prediction model and meteorological measurement data. The monthly load of oxidized nitrogen was highest in the winters of 1993–1995 and 2000, and lowest in 1996–1997 and 2005; no trend was detected. Short-time correlations were low, but a significant correlation of the monthly deposition with the NAO index and ice-season was found over northern sub-basins.
The paper presents results of observations and hydro-meteorological measurements in a small catchment of the Krynica River, representative of the Tomaszów Lubelski Forest Division. The presented analysis of components of the water balance, particularly the volume of runoff, indicates the advisability of the construction of two reservoirs in the Bełżec Forest District. These reservoirs are to serve as elements of the fire protection system and the water retention system. Through damming culverts they will be connected with the Krynica River. Presented results constitute the hydrological characteristic of the catchment prior to the change in the engineering infrastructure related with the construction of the reservoirs. A complete evaluation of the efficiency of the investment will be possible after the reservoirs have been put in operation.
W pracy porównano wybrane wskaźniki agrometeorologiczne pomocne w sterowaniu nawadnianiem, określone dla półroczy letnich (IV-IX) na podstawie pomiarów za pomocą klasycznej i automatycznej stacji meteorologicznej. W szczególności chodziło o stwierdzenie, czy metody te można stosować zamiennie. Wykorzystano dane meteorologiczne z okresu 2000 - 2007 uzyskane z pomiarów w Mochełku koło Bydgoszczy. Statystycznej oceny zgodności wyników dokonano na podstawie wartości dekadowych, na podstawie rachunku korelacji i regresji. Duża zgodność pomiędzy porównywanymi seriami pozwoliła na przedstawienie formuł matematycznych, które umożliwiają korzystanie z obu serii zamiennie.
Wprowadzenie nowej, zautomatyzowanej metody zbierania i gromadzenia danych meteorologicznych stwarza wiele problemów. Do istniejących często kilkudziesięcioletnich ciągów pomiarowych, uzyskanych metodą standardową, zostają dołączone pomiary wykonane metodą automatyczną. Powstaje pytanie, czy tak utworzone nowe ciągi pomiarowe są jednorodne. Innym problemem jest modelowanie różnych procesów z wykorzystaniem pomiarów wykonanych metodą standardową lub automatyczną. Aby odpowiedzieć na tak postawione pytania, autorzy pracy analizują różnice pomiędzy wartościami dekadowymi trzech wybranych elementów meteorologicznych: temperatury powietrza, prężności pary wodnej oraz niedosytu wilgotności otrzymanych metodą standardową i automatyczną. Badania przeprowadzone na podstawie wartości dekadowych z Obserwatorium Agro- i Hydrometeorologii Wroclaw-Swojec w okresie 2000-2004, wykazały statystycznie istotne różnice pomiędzy danymi pochodzącymi ze stacji standardowej i automatycznej. Praca zawiera również analizę ewapotranspiracji potencjalnej wyznaczonej przy pomocy danych standardowych i automatycznych. Wartości ewapotranspiracji potencjalnej różnią się statystycznie istotnie. Wyraźnie mniejsze wartości ewapotranspiracji potencjalnej uzyskano na podstawie pomiarów niektórych parametrów przy pomocy stacji automatycznej. Statystycznie istotne różnice wśród badanych czynników meteorologicznych, uzyskanych na podstawie stacji automatycznej i metodą klasyczną, stawiają pod znakiem zapytania łączenie pomiarów standardowych i automatycznych bez wcześniejszego korygowania za pomocą odpowiednich współczynników, które zapewnią jednorodność ciągów pomiarowych.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.