Analizie poddano przydatność wielomianów 3 i 4 stopnia oraz krzywych B-sklejanych reprezentowanych tymi wielomianami do modelowania kształtów surowców spożywczych. Jako materiał przykładowy wykorzystano przekrój gruszki odmiany Konferencja. Model konturu przekroju gruszki składał się z ośmiu łuków opisanych wielomianami 3 stopnia z dokładnością 0,5 - 3,8%. Stwierdzono, że krzywe B-sklejane mogą być stosowane z wystarczającą dokładnością do matematycznego modelowania kształtów surowców spożywczych.
Celem niniejszej pracy była identyfikacja poziomu dojrzałości wybranych odmian jabłek za pomocą sztucznych sieci neuronowych, dokonana na podstawie reprezentatywnych cech, pozyskanych metodami analizy obrazu. Aby można prawidłowo rozwiązać tak sformułowane zadanie, wymagane było zapoznanie się z metodami analizy obrazu oraz zagadnieniami klasyfikacji z wykorzystaniem modeli neuronowych. W celu wyjaśnienia tego problemu został wytworzony, zgodnie z wymaganiami inżynierii oprogramowania, neuronowy system informatyczny przeznaczony do identyfikacji, zdefiniowanych wcześniej, klas dojrzałości wybranych odmian jabłek.