Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  hydraulic characteristics
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Organic liquid retention of soils is a primary input variable for modelling the nonaqueous phase liquid transport and behaviour in the subsurface. In environmental and soil physical practice, it is mainly determined by scaling based on the water retention of soils or with charts of average empirical values of organic liquid retention or the fitting parameters of hydraulic functions. Predicting the fitting parameters of organic liquid retention curves with pedotransfer functions might be a promising alternative method, but this topic has only been researched to a limited extent. Thus we investigated the applicability of different hydraulic functions (3- and 4- parameter form of the van Genuchten equation and Brutsaert equation) for fitting organic liquid retention characteristics. Multivariate linear regression was used to build and develop pedotransfer functions, modelling relations between original and transformed values of basic soil properties and organic liquid retention. We attempted to generate parametric pedotransfer functions. According to our results, the applicability of hydraulic functions for fitting nonaqueous phase liquid retention curves to the experimental data was proven. The investigations gave promising results for the possibility to estimate soil nonaqueous phase liquid retention with parametric pedotransfer functions.
W niniejszej pracy zbadano charakterystyki hydrauliczne przepływomierza ISCO (MT) i dostosowanie jego parametrów pracy do pomiaru przepływu w rurociągu drenarskim. Badania przeprowadzono w Laboratorium Hydraulicznym SGGW. Badanymi wielkościami były: napełnienie w rurze, prędkość i natężenie przepływu. Wielkości mierzone miernikiem MT skorelowano z wielkościami uzyskanymi z systemu pomiarowego Laboratorium Hydraulicznego (LH). Badania przeprowadzono w warunkach, zdefiniowanych jako trzy następujące warianty badawcze: pomiary przy ustalonym przepływie (W01); modelowanie okresowego przepływu i reakcji miernika na zmieniający się wydatek rurociągu (W02); modelowanie zmiennych warunków przepływu dla zróżnicowanych natężeń przepływu (W03). Dla W01 daje się zauważyć zależność wartości analizowanych statystyk od liczebności wyrazów ciągów pomiarowych badanej cechy. Procentowa względna niepewność pomiarowa pojedynczego pomiaru Q zawierała się w przedziale od 3,51% do 8,89% dla MT, gdy odpowiednio dla LH wartości te wynosiły od 0,49% do 0,62%. Biorąc pod uwagę wariant W02, obszar zmienności cechy Q dla MT jest zbliżony do zmienności uzyskanej z systemu LH tylko dla niektórych natężeń przepływu. Zmienność wyników pomiarów MT jest większa od uzyskanej z systemu LH. Dla zróżnicowanych natężeń przepływu (W03) wskazania MT wykazują znaczne zróżnicowanie wartości dla dużych natężeń przepływu, w szczytowych obszarach fal wezbraniowych.
Electrical resistivity investigation was carried out at Ibeju Lekki, Southwestern Nigeria. The thrust of this study is to determine the geoelectrical parameters of the shallow aquifer and estimate the hydraulic characteristics of this aquifer unit from the surface geophysics. The area falls within the Dahomey basin of the Nigeria sedimentary terrain. Twenty-one VES were conducted using Shlumberger array with a maximum half current electrode (AB/2) of 100 m giving total spread of 200 m. Data were interpreted using partial curve matching technique and assisted 1-D forward modeling with WINRESIST software. The qualitative interpretation revealed KQ curves (ρ1 < ρ2 > ρ3 > ρ4) and KH curve (ρ1 < ρ2 > ρ3 < ρ4). The geoelectric section generated from the results of the VES revealed a four geo-electric layers; these include topsoil with resistivity ranging from 213-5404 Ωm, dry sand with resistivity values vary from 301to 17178 Ωm, saturated sand with resistivity varying from 110 to1724 Ωm and sand (saline water content) with resistivity values of between 8 and 97 Ωm. The major aquifer in the area occurs at the third geoelectric layer. The depth to this aquifer is of between 0.7m and 6.0m and the layer thickness is between 0.2 m and 19.9 m. The hydraulic characteristics of the aquifer estimated from the geoelectric parameters reveal that the aquifer has porosity values of between 29.4 % and 57.7 %, protective capacities of between 0.00013 and 0.015 mhos, transverse resistance ranges from 345-18502 Ωm2, transmissivity values vary from 13 to 310 m2/day and hydraulic conductivity ranges from 0.8-65 m/day. The results show that the aquifer is characterized by high porosity and low protective capacities of overburden layers indicating that it is highly vulnerable to surface contamination. It has high transverse resistance, high transmissivity, and high hydraulic conductivity indicating that the aquifer can transmit water at higher rate and sustain the need of the community. This study has demonstrated the efficacy of surface geophysics in estimating hydraulic characteristics of an aquifer where pumping test data are not available and also to determine its vulnerability to surface contaminants.
Use of tracers and mathematical modelling to evaluate of hydraulic characteristics of constructed wetlands is presented for a duckweed pond in Mniów, Poland. Instantaneously injected bromide was used to obtain residence time distribution (RTD) of wastewater in that wetland. Flow components were identified and their hydraulic characteristics were derived from tracer concentration curve measured in the outflow by partial fitting of the analytical solution of one-dimensional advection-dispersion equation to the experimental data. The modelling has shown that the wastewater flows along three different flow-paths to the exit. The mean weighted transit time obtained from modelling of tracer data combined with measured mean flow rate of waste water yields the volume of wastewater in the pond.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.