In the following paper the concept of weather generators producing synthetic meteorological data for use in agronomic models, is presented. A WGEN model that generates daily values of solar radiation, maximum and minimum temperature, and total precipitation was selected to show how the model works. The method was tested by comparing 300-years of generated data with 21 years of observed weather data, recorded for Elora Research Station (Ontario, Canada). Statistical analysis of the data has revealed good correlation between the generated and observed weather data, suggesting that generated daily meteorological data, using the WGEN model, may be successfully used in agricultural modelling.
W pracy przedstawiono metody generowania dobowych danych meteorologicznych na przykładzie modelu WGENK - tworzącego ciągi wartości promieniowania całkowitego, temperatur maksymalnych i minimalnych powietrza oraz sum opadów. Metodę oceniono wykorzystując dane meteorologiczne z sieci stacji Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej. Małe błędy danych generowanych dla wartości średnich, wariancji i korelacji pomiędzy zmiennymi definiowane w różnych okresach czasu (rok), okres wegetacji (miesiąc) wskazują na dużą przydatność danych do modelowania procesów środowiska naturalnego.