Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 19

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dane pomiarowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
W pracy rozważa się problem wyznaczania cią­głego spektrum relaksacji materiałów liniowo lepkosprężystych na podstawie dyskretnych silnie zakłóconych pomiarów mo­dułu relaksacji. Problem identyfikacji spektrum relaksacji to problem źle uwarunkowany, w którym nawet niewielka zmiana danych doświadczalnych może powodować drastyczną zmianę uzyskanego rozwiązania. Klasycznym remedium jest regularyzacja problemu. Przedstawiono algorytmy aproksymacji spek­trum relaksacji skończonymi szeregami funkcji specjalnych (Laguerre'a, Legendre'a, Hermite'a, Czebyszewa) optymalnej w sensie zregularyzowanej metody najmniejszych kwadratów. Podano przykład ilustrujący proces wyznaczania spektrum relak­sacji rzeczywistego materiału biologicznego (próbki buraka cu­krowego badanego w stanie jednoosiowego odkształcenia) przy silnie zakłóconych pomiarach siły reakcji próbki. Zastosowano algorytmy Laguerre'a i Legendre'a. Pokazano, że zastosowanie wstępnej filtracji danych pomiarowych nie wpływa istotnie na wynik identyfikacji. Analiza teoretyczna odporności badanych algorytmów identyfikacji spektrum relaksacji na zakłócenia pomiarowe jest przedmiotem drugiej części pracy.
The main goal of this article was estimation of the lag time of direct runoff in Służew Creek catchment, located in Warsaw (Poland). To calculations there were used measured data of rainfall (Okęcie rain gauging station) and data of direct runoff at the Berensewicz Pond water gauge. The IUH based on the Nash model, in which catchment is shown as a cascade of N linear reservoirs with retention parameter k of each reservoir, was used to transform effective rainfall into direct runoff. Effective rainfall of each recorded event was estimated with two methods: exponential formula and CN-SCS method. Analysis was conducted for one hydrological year (2007), for events with water level higher than 0.75 m, which corresponds with discharge about 1 cubic meter per second. As a result of this analysis, there was stated, that two estimation methods gave different output and estimated mean lag time of direct runoff for CN- -SCS method (3.77 h) was longer than for the exponential formula (3.37 h). This case study was the part of the fi rst author’s master thesis, written at the Department of Water Engineering and Environmental Restoration (Warsaw University of Life Sciences – SGGW), entitled: “Analysis of fl ood discharges in the Służew Creek catchment at the water gauge of Berensewicz Pond”.
Przeprowadzone w pracy analizy miały na celu sprawdzenie porównywalności wybranych metod wyznaczania średniej dobowej temperatury powietrza we Wrocławiu-Swojcu oraz ich przydatności do oceny punktowej zmian klimatu. Przeprowadzono analizę tendencji średnich oraz najniższych i najwyższych wartości temperatury powietrza w obrębie dekad i całych miesięcy na przestrzeni lat 1980 ÷ 2009 z wykorzystaniem prostego narzędzia statystycznego, jakim są trendy liniowe oraz w oparciu o przynależne im wartości współczynników determinacji R², określające poziom ich istotności. Przeprowadzone analizy wykazały, że wyliczone różnymi metodami średnie wartości temperatury powietrza można składać w ciągi, które należy traktować jako homogeniczne. Analiza porównawcza tendencji średnich i ekstremalnych wartości temperatury powietrza w okresie 1971 ÷ 2000, przyjmowanym jako norma klimatologiczna, oraz w okresie 1980 ÷ 2009 wykazała istotność zmian przypadających na kwiecień. Dla 49-ciągu 1961 ÷ 2009 najwyższą istotną wartość współczynnika determinacji otrzymano dla sierpnia.
W pracy rozważa się problem wyznaczania spek­trum relaksacji materiałów liniowo lepkosprężystych na podsta­wie dyskretnych pomiarów modułu relaksacji zgromadzonych w teście relaksacji naprężeń. Celem pracy jest analiza odporno­ści algorytmów optymalnej aproksymacji spektrum relaksacji skończonymi szeregami funkcji bazowych na silne addytywne zakłócenia pomiarów modułu relaksacji. W pierwszej części pracy wyznaczono spektra relaksacji próbek rzeczywistego materiału biologicznego (buraka cukrowego odmiany Janus) na podstawie oryginalnych, silnie zakłóconych, pomiarów mo­dułu relaksacji oraz danych poddanych filtracji. Zastosowanie wstępnej filtracji danych pomiarowych nie wpłynęło istotnie na wynik identyfikacji. W tej pracy pokazano, że badane algo­rytmy identyfikacji traktowane jako liniowe systemy dyskretne posiadają własności filtru dolnoprzepustowego. Zapewnia to ich odporność nawet na silne szybkozmienne deterministyczne zakłócenia pomiarowe. Podano widma amplitudowe algorytmów Laguerre'a i Legendre'a. Odporność algorytmów na zakłócenia pomiarów modułu relaksacji potwierdza analiza algebraiczna oparta o rozkład SVD macierzy.
W pracy oceniono stabilność wariogramów wykorzystywanych do oceny przestrzennej zmienności wilgotności. Analizę przeprowadzono na podstawie pomiarów wilgotności gleby na głębokości 10 cm od powierzchni terenu. Badania przeprowadzono w miejscowości Sucha Rzeczka w województwie warmińsko-mazurskim na poletku stanowiącym użytek zielony. Przeprowadzone pomiary i analizy pozwoliły stwierdzić, że stabilność wariogramów jest zadowalająca, gdy budowane są dla co najmniej 20 par porównywanych ze sobą punktów pomiarowych. Wysoka wartość wymiaru fraktalnego D = 1,8 świadczy o dużej losowości wilgotności na rozpatrywanym obszarze. Wartość wymiaru fraktalnego ulega stabilizacji, gdy jest on wyznaczany na podstawie wariogramów zbudowanych dla co najmniej 30 par porównywanych punktów.
18
67%
Jakość danych pomiarowych ma zasadniczy wpływ na uzyskanie wiarygodnych wyników. Stosując metody statystyki matematycznej możliwe jest ograniczanie wybranych etapów pracy chemika np. przy klasyfikacji liczebnego zbioru wyników pomiarowych. Metody statystyczne są również wykorzystywane przy wstępnej ocenie jakości uzyskanych danych. W tym przypadku należy sprawdzić czy dane otrzymane z pomiarów nie zawierają tzw. błędów grubych lub wyników znacząco odbiegających od pozostałych, mogących zafałszować wynik doświadczenia. Analiza danych, które podlegają przetwarzaniu technikami chemometrycznymi, polega na ujawnieniu cech najbardziej ze sobą powiązanych. Chemometria stosowana jest w celu stworzenia matematycznego modelu zależności między badaną cechą i licznym zbiorem zmiennych objaśniających. Przy modelowaniu należy dokonać identyfikacji modelu, zbadać jego istotność i adekwatność oraz określić zdolność prognostyczną. Uzyskany model zależności można wykorzystywać do optymalizacji układu, prognozowania wartości zmiennych zależnych na podstawie znanych zmiennych opisujących. Metody statystyczne znalazły zastosowanie w badaniach chemicznych do gromadzenia i przetwarzanie informacji o związkach chemicznych w celu sprawniejszego zarządzania przepływem informacji. Pozwalają przewidywać fizykochemiczne i biologiczne właściwości związków. Metody statystyczne są również wykorzystywane do zarządzania jakością w analizie chemicznej zanieczyszczeń np. pozostałości pestycydów w żywności.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.