Przedmiotem publikacji jest model katastru nieruchomości (KN) w Polsce. W pracy wykorzystano zasady oraz notację graficzną analizy obiektowej. Model składa się z czterech warstw: warstwy tematów, warstwy klas i obiektów, warstwy struktury i warstwy atrybutów. Ponadto zawiera on następujące tematy: ORGANIZACJA, GEOMETRIA (z wykorzystaniem tematu Eckesa [6]), OBIEKTY, PODMIOTY, STAN PRAWNY. Prezentowany system KN jest systemem wielozadaniowym. Definicję katastru przyjęto zgodnie z założeniami FIG. Równorzędnymi obiektami systemu są nieruchomość gruntowa, budynek i lokal. KN zawiera informację opisową oraz prawną, dotyczącą obiektów. Tak utworzony system w Polsce integruje w sobie bazy danych EGiB oraz KW. Tak zdefiniowany system jest możliwy do realizacji w warunkach polskich.
Techniki zautomatyzowanego rozpoznawania obiektów są wskazywane jako jeden z najważniejszych elementów rozwoju technologicznego w geoinformacji. Szczególnie dotyczy to praktyki, gdzie wymagana jest wysoka efektywność stosowanych metod połączona z dobrymi rezultatami analiz. Artykuł przedstawia istotne możliwości i zalety, powstałej na przełomie XX i XXI w. analizy obiektowej, w zakresie prowadzenia analiz przestrzennych obszarów leśnych. Metoda ta stanowi jednocześnie rozbudowane narzędzie analityczne, kontrola którego wymaga wysokiego poziomu wiedzy z zakresu teledetekcji i przetwarzania obrazów oraz umiejętności interpreteacji wyników. Główną tezę artykułu stanowi pytanie: Czy i w jakim zakresie metoda ta może zostać wykorzystana w praktyce leśnej? Wnioski nie są jednoznaczne, gdyż metoda ta znajduje się na etapie intensywnego rozwoju, co oznacza istotne niedostatki metodyczne. Jednocześnie niektóre jej elementy mogą być bardzo użyteczne.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.