Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 16

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Specyficzna podatność wód podziemnych na zanieczyszczenie przez pestycydy organiczne zależy od czynników naturalnych (glebowych, klimatycznych i hydrologicznych) oraz od właściwości pestycydów, takich jak współczynnik sorpcji oraz czas połowicznego rozkładu. Problematyka oceny podatności wód podziemnych na zanieczyszczenie sprowadza się najczęściej do opracowania mapy lub map podatności i ich późniejszej analizy. Mapy podatności wód podziemnych na zanieczyszczenie przez pestycydy opracowano w środowisku GIS, wykorzystując system oparty na liczbowym indeksie AF, zaproponowany przez Rao i wsp. w 1985 r. Dla obszaru zlewni rolniczej Ciesielska Woda opracowano mapy podatności wód podziemnych na zanieczyszczenie przy różnych kombinacjach współczynnika sorpcji i czasu połowicznego rozkładu (tab. 2, rys. 1, 2). Analiza opracowanych map podatności pozwoliła na identyfikację pestycydów, których stosowanie w danych warunkach naturalnych badanej zlewni może stanowić największe ryzyko zanieczyszczenia wód podziemnych (rys. 3).
Model WetSpass stanowi nowoczesne, oparte o GIS narzędzie przeznaczone do modelowania zjawiska obiegu wody w skali regionalnej. Danymi wejściowymi do obliczeń są rastrowe mapy analizowanego obszaru, przedstawiające przestrzenny rozkład czynników meteorologicznych (opadów, temperatury, prędkości wiatru oraz potencjalnej ewapotranspiracji), glebowych, warunków wodno-gruntowych, użytkowania oraz ukształtowania powierzchni terenu. Rezultatem obliczeń są rastrowe mapy przestawiające sezonowe oraz roczne wartości spływu powierzchniowego, rzeczywistej ewapotranspiracji oraz infiltracji efektywnej. Zastosowanie modelu dla danych obejmujących zlewnię Ciesielska Woda przyniosło bardzo wysoką zgodność obliczonej średniej wartości natężenia infiltracji efektywnej z wynikami bilansu wodnego tej zlewni, przeprowadzonymi w oparciu o analizę danych pomiarowych.
Do opracowania mapy podatności wód podziemnych na zanieczyszczenie przez pestycydy organiczne może być wykorzystany system oparty na liczbowych indeksach AF, zaproponowany przez Rao i wsp. [1985]. Indeks AF uwzględnia zjawiska adwekcji, sorpcji oraz rozkładu pestycydu zachodzące w czasie jego migracji przez strefę aeracji. Zastosowanie indeksu AF na określonym obszarze wymaga zebrania danych dotyczących miąższości strefy aeracji, natężenia infiltracji efektywnej oraz danych glebowych, obejmujących gęstość objętościową i zawartość węgla organicznego, a ponadto danych dotyczących właściwości pestycydów (współczynnik sorpcji i czas połowicznego rozkładu). Najbardziej efektywną metodą analizy danych przestrzennych prowadzącą do opracowania przestrzennego rozkładu indeksu AF na analizowanym obszarze są systemy GIS. Nakreślona w niniejszej pracy koncepcja mapy podatności wód podziemnych na zanieczyszczenie przez pestycydy organiczne wymaga opracowania dwóch map numerycznych (rastrowych) przedstawiających dla określonego obszaru przestrzenną zmienność parametrów A i B, określonych parą równań (8), na podstawie których użytkownik systemu komputerowego, wykorzystując wzór (10) może w środowisku GIS samodzielnie utworzyć i wydrukować mapę podatności dla wybranego przez siebie konkretnego pestycydu.
Agricultural nitrogen surplus is the main non-point source of nitrates in groundwater and thus accounts for the most sustaining component of the surface waters nitrogen load. To analyse the underlying processes at the catchment scale, an efficient GIS-based approach has been developed called MODEST - Modelling Diffuse Entries via Subsurface Trails. Grid techniques allow for process-oriented distributed modelling the long-term transport and degradation of dissolved nitrate along the underground passage through the unconsolidated rock region. Highly differentiated regional studies are feasible with reasonable computing time. A database has been compiled for the transnational Odra Basin containing digital information of land use, nitrogen balance, water budget, soils, groundwater table, and the river network. MODEST was calibrated and validated using calculated historical nitrogen balances as well as discharge values and N concentrations recently measured in rivers of selected catchments between 500 and 5,000 km2 in Poland and Germany. Case studies were performed for the present state of subsurface nonpoint source nitrogen flows in the Odra River basin and for scenarios with modified nitrogen surplus. Results have been evaluated in terms of the nitrogen load potentially to be received by the rivers.
Extensive exploitation of groundwater from quaternary deposits of fluvioglacial origin, reaching annually over 1.5 mln m3 in Retków–Stara Rzeka water intake, affected both chemical composition and physical properties of water. Detrimental changes in water quality were manifested mainly by an increased alkalinity, hardness, electrolytic conductivity as well as by raised concentration of iron and manganese ions or sulphates. The value of water alkalinity has increased from below 1 meq/dm3 to over 4.5 meq/dm3 in 1986 and 1994, respectively. Conductivity, strongly related to overall mineralisation of water (Total Dissolved Solids – TDS content), over the same period increased on average from about 150 µS/cm to over 550 µS/cm, and in some wells reached nearly 900 µS/cm.
In the paper the calculations of the load of nitrogen entering groundwater from agricultural sources for the Odra catchment (136 000 km2) are presented. The emission-oriented method was chosen, which allowed to analyse the impact of nutrients on groundwater quality taking into consideration the intensity of agricultural land use, as well as climatic, topographic, hydrogeological and soil conditions. The calculation has been done using geographical information system (ARC INFO method) within the boundaries of small administrative districts (gminas) and small river catchments with a surface area less than 500 km2.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.