Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Subject and purpose of work: The subject of the work was the issue related to development of technical infrastructure. The aim of the work was to identify the differences in the scope of development of the selected elements of technical infrastructure at the level of poviats of the Masovian voivodeship. Materials and methods: To create the ranking of poviats multi-dimensional statistical methods were used. Three research methods were used, that is: Czekanowski’s diagram, Hellwig’s measurement and k-mean method. Data which served for the analysis were obtained from Local Database for the year 2012. Results: It was noted that within the Masovian voivodeship areas characterized with higher level of infrastructure development occur, which are above all the poviats located in the central part of the voivodeship, mainly around the largest cities of the voivodeship. Areas with weak infrastructural investments are above all poviats located in the southern area of the region, typically agricultural ones. Conclusions: Basic conclusion which stems from the work indicates that availability of drainage infrastructure is not sufficient in all the poviats of the Masovian voivodeship. It was noted that a justification of this state of affairs is the specificity of their location.
The article presents an example of applying multidimensional statistical methods in the ranking of provinces in terms of the amount of funds received from the selected programs implemented under the Rural Development Programme (RDP).The purpose of this paper is to build the ranking and specify the homogeneous groups of provinces in regard to the analysed attributes. On the basis of volatility analysis and a matrix of correlation coefficients, six variables characterizing this issue were chosen for the final calculation. The paper uses three methods which enable multidimensional statistical analysis, i.e. the measure of Hellwig, the Czekanowski Diagram and Prim’s dendrite. All the mentioned methods made it possible to draw the same conclusion, namely that the provinces which have been using EU funds supporting agricultural activities to the greatest extent are zachodnipomorskie, pomorskie and warminsko-mazurskie. The lowest positions are occupied by podkarpackie, małopolskie and śląskie.
Celem pracy była próba wskazania czynników wpływających na skłonności do wykorzystywania internetu w celach zawodowych przez rolników. W części teoretycznej scharakteryzowano model oraz omówiono sposób estymacji. W części metodycznej zbudowano wielomianowy model uporządkowany, za pomocą którego objaśniono prawdopodobieństwo wykorzystywania internetu w celach zawodowych. Zmiennymi, które najsilniej oddziaływują na zmienną objaśnianą okazały się fakt podejmowania działalności inwestycyjnej oraz płeć kierownika gospodarstwa rolnego.
Celem pracy była próba wskazania czynników wpływających na skłonności do wykorzystywania internetu w celach zawodowych przez rolników. W części teoretycznej scharakteryzowano model oraz omówiono sposób estymacji. W części metodycznej zbudowano wielomianowy model uporządkowany, za pomocą którego objaśniono prawdopodobieństwo wykorzystywania internetu w celach zawodowych. Zmiennymi, które najsilniej oddziaływają na zmienną objaśnianą okazały się fakt podejmowania działalności inwestycyjnej oraz płeć kierownika gospodarstwa rolnego.
Przedstawiono przykład wykorzystania Analitycznego Procesu Sieciowego do wyboru pakietu rolno- środowiskowego w wybranym gospodarstwie rolnym. Procedura ta należy do grupy wielokryterialnych metod wspomagających podejmowanie złożonych decyzji, jednak znajduje również zastosowanie w innych obszarach. Zbudowano dwa główne modele, w kontekście których dokonano wielu porównań elementów składowych parami. Były to modele ANP „korzyści” i „kosztów”. W ramach każdego z nich wyróżniono po cztery klastry, a te z kolei zbudowane zostały z subkryteriów. Najistotniejszym klastrem były rozpatrywane alternatywnie pakiety. Na podstawie otrzymanych wyników stwierdzono, że do najważniejszych subkryteriów należą: wysokie wymogi, mniejsze nakłady czasu i pracy oraz brak kolidacji z dotychczasowym systemem gospodarowania. Wariant, który uzyskał najwyższą wagę w rozpatrywanym przykładzie, to ochrona gleb i wód. Natomiast najmniej korzystne z punktu widzenia decydenta okazałoby się wdrożenie rolnictwa ekologicznego.
Celem badań była próba objaśnienia subiektywnej oceny sytuacji finansowej oraz warunków pracy rolników za pomocą modeli ekonometrycznych. W części teoretycznej scharakteryzowano modele oraz omówiono sposób ich estymacji. W części metodycznej zbudowano dwa modele ekonometryczne, za pomocą których objaśniono następujące zmienne: subiektywną ocenę sytuacji finansowej oraz zadowolenie z warunków pracy. Najważniejszy wniosek to ten, że najsilniejszy wpływ na ocenę pracy ma podejmowanie działań inwestycyjnych w gospodarstwie. Dodatkowo osoby uczące się dłużej, mają większe szanse na lepszą ocenę swojej sytuacji finansowej.
Przedstawiono przykład zastosowania wielowymiarowych metod statystycznych do oceny możliwości produkcji żywca wołowego w poszczególnych województwach. Za pomocą analizy zmienności oraz macierzy współczynników korelacji wybrano sześć zmiennych charakteryzujących omawiany problem. Zastosowano trzy metody umożliwiające wielowymiarową analizę statystyczną, tj.: miarę Hellwiga, metodę średniej arytmetycznej oraz diagram Czekanowskiego. Do województw o największym potencjale produkcji żywca wołowego zaliczono małopolskie, podlaskie oraz warmińsko-mazurskie. Natomiast te o najmniejszych możliwościach to województwa lubelskie, podkarpackie i świętokrzyskie.
Zaprezentowano możliwość zastosowania metody AHP do wyboru inwestycji w gospodarstwie rolnym. Podjęcie takiej decyzji inwestycyjnej wymaga wcześniejszej oceny możliwości inwestycyjnych i wariantów decyzji. Metoda AHP umożliwia analizę przedstawionego problemu w formie hierarchicznej struktury. W prezentowanym przykładzie wyróżniono główny cel, kryteria, subkryteria i cztery scenariusze. Każdemu z elementów struktury, przy pomocy ocen dokonywanych przez grupę ekspertów i odpowiednich działań na macierzy zostały przypisane priorytety lokalny i globalny. Na podstawie wartości stwierdzono, że najważniejszymi kryteriami są rentowność, koszty i ryzyko. Wśród głównych subkyteriów wymieniono: kwoty zysków, charakter inwestycji ze względu na kapitałochłonność, prawidłowości wynikające z produkcji i stabilności rynku. Jednakże biorąc pod uwagę analizowane gospodarstwo najlepszą decyzją byłoby rozszerzenie hodowli bydła mlecznego.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.