Wyniki wyszukiwania

1

Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik

Half a century of studies on Viviparidae of Poland-history, present state and prospects

100%

Jakubiak B.

Folia Malacologica

|

2015

|

tom 23

|

nr 1

2

Main features of global climate models and the impact of predicted climate changes for agriculture and forestry

100%

Jakubiak B.

Geographia Polonica

|

1999

|

tom 72

|

nr 2

3

Physical principles of climate mathematical modelling

100%

Jakubiak B.

Geographia Polonica

|

1998

|

tom 71

4

Synoptyczna ocena prognoz mgiel przy pomocy mezoskalowego modelu numerycznych prognoz pogody

63%

Starosta K., Jakubiak B.

Wiadomości Instututu Meteorologii i Gospodarki Wodnej

|

1998

|

tom 21

|

nr 2

15-40

5

Wpływ włączenia zaawansowanego modułu oddziaływania podłoża z atmosferą na jakość prognoz modelu "COAMPS"

63%

Jakubiak B., Hodur R.

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

|

2011

|

nr 06

W ICM na Uniwersytecie Warszawskim działa operacyjnie kilka modeli numerycznych prognoz pogody. Na przykładzie modelu COAMPS, rozwijanego od kilku lat, omówiono główne elementy systemu numerycznych prognoz pogody, z ukazaniem złożoności takiego systemu i rozproszonego środowiska obliczeniowego, w którym system prognoz numerycznych działa. We współczesnych systemach numerycznych prognoz pogody jakość i skomplikowanie każdego z jego elementów ma swój wpływ na ostateczną jakość wyników. Dla zastosowań agro-meteorologicznych szczególnie istotny jest moduł oddziaływania podłoża z atmosferą. Przedstawiono wyniki eksperymentów dotyczących wpływu włączenia do standardowego systemu Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS) zaawansowanego modelu powierzchni gruntu NOAH opracowanego przez kilka amerykańskich instytucji. Do oceny zachowania się tego modułu połączonego z modelem numerycznych prognoz pogody o wysokiej rozdzielczości COAMPS wykorzystano zarówno wybrane przypadki konwekcji przy dobrej pogodzie jak i konwekcyjnych okresów burzowych. Eksperymenty opracowano w taki sposób, żeby różne warunki podłoża (wilgotna powierzchnia gruntu w trakcie burz oraz sucha powierzchnia gruntu w dni z dobrą pogodą) wraz z różnorodnością sytuacji atmosferycznych mogły być wykorzystane do pogłębienia naszego rozumienia zachowania modelu numerycznych prognoz pogody.

6

Experiments with three-dimensional radar reflectivity data assimilation into the COAMPS model

51%

Jakubiak B., Szturc J., Osrodka K., Jurczyk A.

Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications

|

2014

|

tom 02

|

nr 1

High temporal and spatial resolution of radar measurements enables to continuously observe dynamically evolving meteorological phenomena. Three-dimensional (3D) weather radar reflectivity data assimilated into the numerical weather prediction model has the potential to improve initial description of the atmospheric model state. The paper is concentrated on the development of radar reflectivity assimilation technique into COAMPS mesoscale model using an Ensemble Kalman Filter (EnKF) type assimilation schemes available in Data Assimilation Research Testbed (DART) programming environment. Before weather radar data enter into the assimilation system, the measurement errors are eliminated through quality control procedures. At first artifacts associated with non-meteorological errors are removed using the algorithms based on analysis of reflectivity field pattern. Then procedures for correction of the reflectivity data are employed, especially due to radar beam blockage and attenuation in rain. Each of the correction algorithms is connected with generation of the data quality characteristic expressed quantitatively by so called quality index (QI). In order to avoid transformation of data uncertainty into assimilation scheme only the radar gates successfully verified by means of the quality algorithms were employed in the assimilation. The proposed methodology has been applied to simulate selected intense precipitation events in Poland in May and August 2010.

7

Generation of time series of the meteorological values in changing climatic conditions

51%

Gutry-Korycka M., Werner P., Jakubiak B.

Geographia Polonica

|

1994

|

tom 62

8

Study on changes and self-similarity in climate dynamics over the Europe-North Atlantic area

51%

Jakubiak B., Sonechkin D. M., Ivachtchenko N. N.

Geographia Polonica

|

1996

|

tom 67

9

Agrometeorologiczny system wspomagania decyzji w organizacji prac gospodarstw rolnych w Wielkopolsce - etap pierwszy tworzenia serwisu

45%

Juszczak R., Lesny J., Olejnik J., Jakubiak B., Friesland H.

Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie

|

2005

|

tom 05

|

nr 2[15]

157-173

10

Prognoza potrzeb wodnych – internetowa platforma prognozowania potrzeb wodnych roślin sadowniczych zrealizowana w ramach projektu PROZA

39%

Treder W., Jakubiak B., Klamkowski K., Rudnicki W., Kursa M., Tryngiel-Gac A.

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

|

2013

|

nr 2/I

W 1997 roku Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego (ICM) uruchomiło publiczny, internetowy serwis pogodowy, który dostarcza szczegółowych prognoz dla odbiorców indywidualnych i jest podstawą do prowadzenia wielu powiązanych projektów naukowych. Rozpoczęty we wrześniu 2009 trzyletni projekt PROZA korzysta z serwisu pogodowego ICM. Jednym z partnerów ICM w projekcie PROZA jest Instytut Ogrodnictwa w Skierniewicach, który jest współwykonawcą Zadania 3 – „Zastosowanie wyników numerycznych prognoz pogody w leśnictwie i sadownictwie”. W ramach tego zadania opracowano internetową platformę prognoz występowania przymrozków i potrzeb wodnych roślin sadowniczych https://prognozy. projekt-proza.pl/. Użytkownik po zalogowaniu ma możliwość indywidualnego skonfigurowania prognozy. Prognoza Potrzeb Wodnych Roślin Sadowniczych, zawiera informacje o prognozach na najbliższe trzy dni, ewapotranspiracji wskaźnikowej, bilansie klimatycznym oraz potrzebach wodnych głównych gatunków roślin sadowniczych. Prognoza przewiduje także zawartość wody dyspozycyjnej lub bardzo łatwo dostępnej w strefie korzeniowej roślin. Dane takie mogą znacznie ułatwić sterowanie nawadnianiem, a przez to zwiększyć efektywność wykorzystania wody. Wstępna ocena jakości prognozowania wykazuje jego praktyczną przydatność.

11

Cele, zadania i wstępne wyniki projektu "PROZA"

39%

Jakubiak B., Cieslikiewicz W., Herman-Izycki L., Lech P., Rudnicki W., Treder W.

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

|

2011

|

nr 06

Rozpoczęty we wrześniu 2009 roku trzyletni projekt „PlatfoRma wspomagania decyzji Operacyjnych Zależnych od stanu Atmosfery" (PROZA) jest realizowany przez konsorcjum czterech instytucji: Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego (ICM) Uniwersytetu Warszawskiego, Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa (ISK), Instytut Badawczy Leśnictwa (IBL) oraz Instytut Oceanografii Uniwersytetu Gdańskiego (IOUG). Projekt powstał w odpowiedzi na realne zapotrzebowanie podmiotów gospodarczych. Wzrastająca potrzeba uzyskania lepszych regionalnych i lokalnych prognoz pogody z wyprzedzeniem kilkudniowym wynika z istotnego wpływu pogody na wiele dziedzin działalności ludzkiej. Zdecydowane zwiększenie użyteczności badań dotyczących numerycznych prognoz pogody umożliwia praktyczne zastosowanie ich wyników w różnych dziedzinach gospodarki i życia społecznego. Tematy realizowane w ramach projektu dotyczą zarówno rozwoju operacyjnego systemu numerycznych prognoz pogody jak i opracowania szeregu aplikacji dla wybranych dziedzin gospodarki: energetyki, leśnictwa, sadownictwa i gospodarki morskiej. Ogólnym celem projektu jest zmniejszenie ryzyka przy podejmowaniu decyzji gospodarczych zależnych od zmieniających się warunków atmosferycznych. Cele szczegółowe obejmują doskonalenie systemu numerycznych prognoz pogody, wzrost stopnia wykorzystania tych prognoz przez podmioty gospodarcze w ich codziennej działalności, podniesienie konkurencyjności polskich ośrodków badawczych i wspieranie rozwoju współpracy jednostek naukowych z przedsiębiorstwami.

Ograniczanie wyników

Half a century of studies on Viviparidae of Poland-history, present state and prospects

Main features of global climate models and the impact of predicted climate changes for agriculture and forestry

Physical principles of climate mathematical modelling

Synoptyczna ocena prognoz mgiel przy pomocy mezoskalowego modelu numerycznych prognoz pogody

Wpływ włączenia zaawansowanego modułu oddziaływania podłoża z atmosferą na jakość prognoz modelu "COAMPS"

Experiments with three-dimensional radar reflectivity data assimilation into the COAMPS model

Generation of time series of the meteorological values in changing climatic conditions

Study on changes and self-similarity in climate dynamics over the Europe-North Atlantic area

Agrometeorologiczny system wspomagania decyzji w organizacji prac gospodarstw rolnych w Wielkopolsce - etap pierwszy tworzenia serwisu

Prognoza potrzeb wodnych – internetowa platforma prognozowania potrzeb wodnych roślin sadowniczych zrealizowana w ramach projektu PROZA

Cele, zadania i wstępne wyniki projektu "PROZA"