Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 18

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1

Antropogeniczne zmiany odplywu rzecznego na obszarze Gornoslaskiego Okregu Przemyslowego Czesc.II.Proba opisu ilisciowego

100%
Szturc J.
Wiadomości Instututu Meteorologii i Gospodarki Wodnej
|
1993
|
tom 16
|
nr 2
75-91
2

Antropogeniczne zmiany odplywu rzecznego na obszerze Gornoslaskiego Okregu Przemyslowego Cz.I.Opis jakosciowy

100%
Szturc J.
Wiadomości Instututu Meteorologii i Gospodarki Wodnej
|
1993
|
tom 16
|
nr 1
3-16
3

Porownanie opadow zmierzonych radarem meteorologicznym i deszczomierzami. Czesc 1. Sformulowanie problemu

63%
Szturc J., Jurczyk A.
Wiadomości Instututu Meteorologii i Gospodarki Wodnej
|
2001
|
tom 24
|
nr 4
3-18
4

Operacyjny model odplywu typu opad-odplyw dla gornej Odry.

63%
Szturc J., Wojtylak M.
Zeszyty Naukowe Akademii Rolniczej we Wrocławiu. Inżynieria Środowiska
|
1993
|
tom 04
77-84
5

Nowcasting of rainfall based on extrapolation and evolution algorithms. Preliminary results

51%
Giszterowicz M., Osrodka K., Szturc J.
Acta Scientiarum Polonorum. Formatio Circumiectus
|
2018
|
tom 17
|
nr 4
6

Using of neural network to precipitation nowcasting based on weather radar data

51%
Osrodka K., Jurczyk A., Szturc J.
Wiadomości Instututu Meteorologii i Gospodarki Wodnej
|
2004
|
tom 27
|
nr 2
3-15
7

MeteoGIS: system monitorowania groznych zjawisk atmosferycznych w wojewodztwie slaskim

51%
Jurczyk A., Osrodka K., Tkocz G., Szturc J.
Wiadomości Meteorologii, Hydrologii, Gospodarki Wodnej
|
2009
|
tom 03
|
nr 1
3-16
8

Experiments with three-dimensional radar reflectivity data assimilation into the COAMPS model

51%
Jakubiak B., Szturc J., Osrodka K., Jurczyk A.
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
|
2014
|
tom 02
|
nr 1
High temporal and spatial resolution of radar measurements enables to continuously observe dynamically evolving meteorological phenomena. Three-dimensional (3D) weather radar reflectivity data assimilated into the numerical weather prediction model has the potential to improve initial description of the atmospheric model state. The paper is concentrated on the development of radar reflectivity assimilation technique into COAMPS mesoscale model using an Ensemble Kalman Filter (EnKF) type assimilation schemes available in Data Assimilation Research Testbed (DART) programming environment. Before weather radar data enter into the assimilation system, the measurement errors are eliminated through quality control procedures. At first artifacts associated with non-meteorological errors are removed using the algorithms based on analysis of reflectivity field pattern. Then procedures for correction of the reflectivity data are employed, especially due to radar beam blockage and attenuation in rain. Each of the correction algorithms is connected with generation of the data quality characteristic expressed quantitatively by so called quality index (QI). In order to avoid transformation of data uncertainty into assimilation scheme only the radar gates successfully verified by means of the quality algorithms were employed in the assimilation. The proposed methodology has been applied to simulate selected intense precipitation events in Poland in May and August 2010.
9

O mozliwosciach radaru meteorologicznego w Katowicach

51%
Szturc J., Jurczyk A., Jawor J., Wojcik B.
Wiadomości Instututu Meteorologii i Gospodarki Wodnej
|
1998
|
tom 21
|
nr 2
65-80
10

Perspektywy wykorzystania dopplerowskiego radaru meteorologicznego do pomiarow wiatru w warstwie granicznej

51%
Szturc J., Osrodka K., Jurczyk A.
Wiadomości Instututu Meteorologii i Gospodarki Wodnej
|
2000
|
tom 23
|
nr 1
77-90
11

Praktyczne mozliwosci pomiarow natezenia przeplywu w malych ciekach gorskich metoda rozcienczenia wskaznika

51%
Szturc J., Jurczyk A., Jawor J., Osrodka K.
Wiadomości Instututu Meteorologii i Gospodarki Wodnej
|
2001
|
tom 24
|
nr 3
29-42
12

Rozpoznawanie burz radarem meteorologicznym

51%
Jurczyk A., Szturc J., Jawor J.
Wiadomości Instututu Meteorologii i Gospodarki Wodnej
|
1999
|
tom 22
|
nr 1
29-41
13

Korekty i ocena jakości danych radarowych sieci radarowej POLRAD (RADVOL-QC)

51%
Osrodka K., Szturc J., Jurczyk A.
Wiadomości Meteorologii, Hydrologii, Gospodarki Wodnej
|
2011
|
tom 05
|
nr 4
14

Porownanie opadow zmierzonych radarem meteorologicznym i deszczomierzami. Czesc 2. Obliczenia

51%
Jurczyk A., Szturc J., Osrodka K.
Wiadomości Instututu Meteorologii i Gospodarki Wodnej
|
2002
|
tom 25
|
nr 1
43-57
15

Ocena jakosci prognoz opadow generowanych przez system NIMROD

51%
Szturc J., Jurczyk A., Osrodka K., Dziewit Z.
Wiadomości Meteorologii, Hydrologii, Gospodarki Wodnej
|
2007
|
tom 01
|
nr 4
39-64
16

Selected case studies on the Vistula River catchments in the frame of the MUSIC project

45%
Szturc J., Barczyk A., Osrodka K., Jurczyk A., Moszkowicz S.
Wiadomości Instututu Meteorologii i Gospodarki Wodnej
|
2003
|
tom 26
|
nr 2
27-36
17

Precipitation estimation and nowcasting at IMGW-PIB (SEiNO system)

45%
Szturc J., Jurczyk A., Osrodka K., Wyszogrodzki A., Giszterowicz M.
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
|
2018
|
tom 06
|
nr 1
18

MeteoGIS: GIS-based system for monitoring of severe meteorological phenomena

39%
Jurczyk A., Osrodka K., Szturc J., Giszterowicz M., Przeniczny P., Tkocz G.
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
|
2015
|
tom 03
|
nr 2
The MeteoGIS system developed at the Institute of Meteorology and Water Management – National Research Institute in Poland is a GIS-based system for real-time monitoring of weather and the generation of meteorological warnings. Apart from its monitoring features, it can also provide more advanced analysis, including SQL (Structured Query Language) queries and statistical analyses. Input data are provided mainly by the INCA-PL 2 nowcasting model which employs forecasts from the high-resolution AROME numerical weather prediction model and measurement data from the Polish weather radar network POLRAD and surface meteorological stations. As well as this, data from the PERUN lighting detection system are used. Ingestion of such data allows for the mitigation of risk from potentially hazardous weather phenomena such as extreme temperatures, strong wind, thunderstorms, heavy rain and subsequent impending floods. The following meteorological parameters at ground level are visualised in the MeteoGIS: (i) precipitation (accumulation and type), (ii) temperature, (iii) wind (speed and direction), (iv) lightning (locations and type). End users of the system are workers from civil protection services who are interested in shortterm warnings against severe weather events, especially area-oriented ones (related to districts, catchments, etc.). The reliability of visualised data is a very important issue, and from the MeteoGIS user’s point of view the improvement in data quality is a continuous process.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.