Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 22

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
8
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Szkody powodziowe na terenie LKP 'Sudety Zachodnie'

51%
Monady, August 7, 2006 is the black date in the history of Sudety forest districts. On this day there was a record-breaking rainfall which had lasted since Friday. Meteorologists accounted that the rainfall in Polana Jakuszycka in Izerskie Mountains was as much as 205 l/m2.
BlackBridge imagery is one of the new means of information used in forest condition analysis. Rapid Eye satellite data with a 5 m spatial resolution register spectral information from 440 to 850 nm through 5 spectral bands. This range of electromagnetic spectrum provides information on plant chlorophyll content as well as cell structure. Such data allows to monitor vegetation condition. This paper focuses on a research conducted in the Sudety and Western Beskidy mountains (southern Poland). The aim of the research was to verify whether high resolution satellite imagery is applicable in detection of the damages caused by Ips typographus and acid rain in Norway spruce dominated stands through supervised classification. BlackBridge Rapid Eye satellite images from 2012 and 2013 were analysed. Various modifications of classification methods were tested, including change in combination of spectral bands. Each method resulted in different classification accuracy. Best results were observed in case of the Maximum Likelihood classification method applied on all spectral bands. The analysis showed that the time of the image registration has a significant impact on classification results. The average classification accuracy for 2012 images was 0.53, whereas for 2013 – 0.69. Moreover, information gathered from 5 m pixels is too general to classify individual dead trees in a precise manner. Tested methods are applicable only in detection of clusters of dead trees.
W latach 2007–2008 dla obszaru Leśnego Kompleksu Promocyjnego Sudety Zachodnie (Nadleśnictwo Szklarska Poręba i Nadleśnictwo Świeradów), w ramach projektu „Koordynacyjne Centrum Edukacji i Promocji Przyrodniczo-Leśnej w Świeradowie Zdroju”, realizowanego ze środków UE (InterReg IIIA) oraz Lasów Państwowych, wykonano szereg prac mających na celu rozbudowę istniejącego systemu informacji przestrzennej. Zastosowane nowoczesne technologie geomatyczne pozwoliły na uzyskanie m.in. wysokorozdzielczej ortofotomapy, numerycznego modelu terenu i numerycznego modelu pokrycia terenu oraz szczegółowej ewidencji sieci dróg. Wszystkie powstające w ramach projektu opracowania są zgodne ze standardem Leśnej Mapy Numerycznej. Dla ortofotomapy przyjęto rozdzielczość terenową nie gorszą niż 15 cm, z geokodowaniem w obowiązujących układach współrzędnych geograficznych (PUWG 1992, 2000, Kronsztad 1986). W tym celu wykonane zostały cyfrowe zdjęcia lotnicze o pikselu 14 cm, z rejestracją kanałów R, G, B i NIR oraz pokryciu stereoskopowym. Podstawą do opracowania numerycznego modelu terenu i numerycznego modelu pokrycia terenu stał się lotniczy skaning laserowy o rozdzielczość 4 pkt/m2. Uzyskane materiały pozwoliły na opracowanie fotorealistycznego modelu terenu, w którym zintegrowano cyfrową ortofotomapę ze skaningiem laserowym. Przy inwentaryzacji sieci dróg (z uwzględnieniem całego pasa drogi) założono m.in., że osie dróg (poprzez pomiar współrzędnych x, y) wyznaczane będą w interwałach nie większych niż 8 m, a dopuszczalny błąd pomiaru współrzędnych wyniesie nie więcej niż 1 m. Do tego celu zastosowano technologię mobilnego kartowania (Mobile Mapping System). Zasilenie opisanymi materiałami, istniejącego już od roku 2007, systemu informacji przestrzennej nadleśnictw sudeckich umożliwiło wykonanie szeregu analiz i prognoz. Niniejsza praca przedstawia symulacje zagrożenia powodziowego dla wybranych terenów z obszaru Nadleśnictwa Świeradów. W tym celu zinwentaryzowano wszystkie cieki wodne oraz tzw. stare rowy melioracyjne (głównie dla terenu Rezerwatu Torfowiska Doliny Izery oraz jego sąsiedztwa), a następnie dokonano korekty ich przebiegu na warstwach Leśnej Mapy Numerycznej. W symulacji zagrożenia powodziowego uwzględniono również szkody już powstałe na analizowanym obszarze w ostatnich latach. Dane te pozwoliły także na zaprojektowanie nowego szlaku turystycznego, głownie w kontekście zagrożenia erozją (osuwiska skarp w miejscach intensywnie penetrowanych przez turystów). Do analiz wykorzystano m.in. oprogramowanie ArcGIS (ESRI) oraz Quick Terrain Modeler (Applied Imagery).
12
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Zasoby wodne Nadlesnictwa Swieradow

51%
Peat bogs of the “West Sudety” Promotional Forest Complex are considered as the raised and temporary type, they present unique and specific features of mountain peat bogs of sub arctic character. Biggest pig bogs are situated in Reserve of the Izera Valley Peat Bog – the biggest in Poland reserve of mountain peat bogs. On the area of 574 ha bog is found to the depth of ca 2,5 m.
The presented study deals with new capabilities of tree height estimation based on the remote sensing techniques. The main goal of this study is to find out the accuracy of tree height estimation based on LiDAR data and stereo−photogrammetric measurements. The area of investigation is located in the Western Sudetes Mountains (southern Poland). There were 75 trees chosen (Picea sp.) and measured using three different methods: traditional field measurements, stereo – photogrammetric observations and Airborne Laser Scanning (ALS). Tree heights estimated using LiDAR data and stereo−photogrammetric measurements were compared to heights acquired in the field. The mean tree height difference between LiDAR and field measurements was 0.60 m (RMSE=1.47 m), whereas the mean tree height difference between stereo−photogrammetric measurements and field equaled to –0.55 m (RMSE=1.04 m). The obtained results allow the conclusion to be drawn that Airborne Laser Scanning and stereo−photogrammetric observations are competitive with traditional methods of forest parameters measurements owing to the automation and accuracy of surveys. This study has confirmed that remote sensing techniques are effective and reliable methods of obtaining data for forest inventory.
W latach 2007-2008, dzięki wsparciu finansowemu Unii Europejskiej w ramach programu InterReg IIIA oraz dotacji z Dyrekcji Generalnej Lasów Państwowych, dla Leśnego Kompleksu Promocyjnego Sudety Zachodnie zbudowano zaawansowany system informacji przestrzennej. Powstał on m.in. na bazie lotniczego skaningu laserowego i cyfrowych zdjęć lotniczych. W efekcie, obok wysokorozdzielczej ortofotomapy (piksel 14 cm, z rejestracją stereoskopową kanałów R, G, B, NIR) utworzono numeryczny model terenu (NMT) oraz numeryczny model powierzchni pokrycia terenu (NMPT). Rozbudowanie istniejącego już systemu informacji przestrzennej umożliwiło wykonywanie analiz m.in. dotyczących inżynierii leśnej. W pracy przedstawiono analizę przebiegu planowanej drogi ‘polsko-czeskiej’, gdzie wstępną lokalizację można było zaproponować dzięki nałożeniu informacji z leśnej mapy numerycznej (LMN) oraz ortofotomapy na numeryczny model terenu. Dalsze analizy, możliwe dzięki NMT, pozwoliły na pomiar podstawowych parametrów projektowanej drogi, takich jak: długość, różnica wysokości, wysokość początkowa i końcowa. Kolejne etapy opracowania umożliwiły wizualizację i pomiar przekroju podłużnego wybranego pasa oraz pomiar objętości gruntu na odcinku wymagającym wyrównania. Opracowanie wykonano z wykorzystaniem oprogramowania ArcGIS (ESRI) oraz Quick Terrain Modeler (Applied Imagery). Atutem danych gromadzonych w zunifikowanych systemach, jakim jest np. Standard Leśnej Mapy Numerycznej (SLMN), uzupełniony w przypadku LKP Sudety Zachodnie o ortofotomapę i NMT (wraz z pochodnymi), jest możliwość eksportu danych m.in. do systemów CAD, co znacznie przyspiesza czas oraz zmniejsza koszty opracowań inżynieryjnych.
The purpose of this study was to present the possibilities of using available Volunteered Geographic Information (VGI) created by the users of OpenStreetMap program and sports applications such as GPies.com or Endomondo to monitor the traffic in the forest area. In addition, areas where, due to high traffic, potential conflicts between different user groups may occur, were marked out. The research area covered two mountain forest districts located in the Sudetes Mountains: Szklarska Poręba and Świeradów, which due to their tourist values and an extensive network of hiking and cycling trails arouse society’s interest. In the area, 2896 unique activities divided into cycling, running and hiking were registered. It was shown that 7.3% of the length of routes used by pedestrians, 13.6% of the length of routes for runners and 11.0% of the length of routes for cyclists are characterized by high intensity of traffic, while 30.3%, 28.4% and 37.7% of routes for the indicated groups, respectively, are characterized by medium intensity of traffic. On other routes, low intensity of utilization was observed. Existing hiking and cycling trails were pointed out as the most frequently used routes. The specially designed bicycle routes, the so−called ‘Single track’, located in the Świeradów Forest District, were popular among the users. The highest traffic occurred in the morning and afternoon, on weekends and in the summer months. According to the adopted assumptions, there is a high risk of conflicts between runners and cyclists at about 1.5% of the route length as well as 2.1% of the length of routes used simultaneously by pedestrians and cyclists. It should be stated that VGI data can be used to monitor traffic in forest areas and constitute one of the elements of the decision support system (DSS). A certain weakness of VGI data from the sports applications used in this study could be the lack of the possibility of creating user profiles. Consequently that causes lack of more detailed data on this subject (age, sex, etc.). The limitation in the data useage is the privacy policy, which allows downloading only such data that has been made available for public use in the application resources.
The aim of the study was to evaluate the area and volume of the windthrows caused by a downburst, which occurred early morning on July 8th , 2015 in the Międzylesie Forest District (south−western Poland). The wind velocity reached 270 km/h and the phenomenon caused damages similar to those observed after the hurricane. The most affected forest ranges included: Różanka, Nowa Wieś, Lesica, Goworów, Jodłów and Smreczyna. To evaluate the area of the windthrow in particular forest stands, the remote sensing data were used, whereas to estimate the total wood volume we applied the growth model and the average volume of the particular forest stands, gathered in the State Forests Information System (SILP) database. The volume of the windthrow evaluated by the forest rangers during some local investigation equaled 103 thousands m³, while one calculated using the SILP database – 161 thousands m³ and with the growth model – 168 thousands m³. The forest service estimations were underestimated. According to the model of the wind damage risk, most of the forest stands in the Międzylesie Forest District were highly or very highly endangered by the strong winds. The presence of the windtrhow is very dangerous either for people or the surrounding forest (due to the risk of pests outbreak). Therefore it demands immediate decisions and actions from the forest service, which need reliable and quickly accessible data. The information provided with the satellite imagery, the risk model and the growth model may accelerate the decision−making process and optimize the damage disposal. Satellite imagery also enables to estimate the amount of damage on the areas, which are hardly available for the foresters and their vehicles. Due to their high usefulness, growing availability and declining prices, these tools should be introduced to local forestry as quickly as possible.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.