Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 35

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Populacja lilii złotogłów Lilium martagon L. w Lesie Krzyszkowickim (50°0´3,14˝N; 20°0´41,25˝E) oceniana jest jako najbogatsza w okolicach Krakowa. Celem pracy był opis wielkości osobników lilii i porównanie cech tej populacji z populacjami z Wielkopolski, Dolnego Śląska i Beskidu Makowskiego. Zagęszczenie pędów lilii w badanej populacji (2–10 pędów/m2) jest porównywalne z innymi populacjami. Na Dolnym Śląsku zagęszczenie waha się między 1 a 14 pędów/m2, a w Wielkopolsce wynosi 3,9 pędu/m2. Pędy generatywne są jednymi z wyższych (93,4 ± 13,0 cm) w porównaniu do innych populacji. Wyższe osobniki (o średniej wysokości 110 cm) występowały tylko w Wielkopolskim Parku Narodowym. Z kolei pędy wegetatywne można uznać za przeciętne (22,5 ± 12,0 cm). Rośliny kwitnące badanej populacji są bardziej ulistnione (24 ± 7 liści) niż w populacji z Beskidu Makowskiego; mają one podobną liczbę liści jak rośliny z Dolnego Śląska. Pod względem wielkości liści wszystkie populacje, zarówno tu opisywana, jak i znane z literatury, są zbliżone. Lilie w Lesie Krzyszkowickim osiągnęły duże rozmiary i wytwarzały 3 ± 2 kwiaty, a maksymalnie 6 (według danych literaturowych liczba kwiatów waha się od 1 do 12, a średnio wynosi 3). Kwiatostany wykształciły się na 6% (płat A)–90% (płat B) pędów. W innych regionach Polski proporcje te są bardzo zróżnicowane – w Małopolsce udział pędów generatywnych we wcześniej badanych populacjach wahał się od 13 do 70%, w Wielkopolsce od 0 do 60%, a na Dolnym Śląsku od 40 do 50%.
The long-lasting debate concerning relationship between the species diversity and productivity of ecosystems has been recently revived, primarily as a result of numerous well-designed experiments conducted in grasslands. Their results showed, that although monocultures of fast-growing species can be more productive than species mixtures in environmental conditions close to an optimum, the reverse can be true in case of biotic stress, for example a drought. Therefore in long run ecosystems containing many species can be in effect more productive than monocultures of fastest-growing species. In case of forest ecosystems the situation is much less clear; conducting experiments in forests is very difficult and only recently several large-scale experiments have been established in boreal, temperate and tropical forests. Most of the data concerning relationship between species diversity of trees and productivity of forest ecosystems come from observational studies in long-term sample plots or from large-scale forest inventories; they span relatively short time, so the question concerning stability of high levels of productivity remains unresolved. Many of the recent studies focused on analyzing macroecological patterns, especially in tropical rainforests. The results showed, that the variation in productivity, although substantial, is very low compared to the enormous variation in species richness; some of the tropical forests are dominated by a few tree species, while in the others number of species per one sample plot can be larger than the number of tree species native to the entire continent in boreal and temperate regions. Results of macroecological studies need careful interpretation, as the environmental factors vary a lot among analyzed study sites, obscuring the effect of species richness on ecosystem productivity. In most cases presented in the literature the relationship between the number of species and productivity is positive; there are also many examples of a humped-back relationship, with the maximum richness at a moderate level of productivity, and several well documented cases of a negative relationship between number of species and tree stand production. The questions: which pattern is the most common one, and what is the temporal variation in productivity of forest ecosystems with various numbers of tree species, remain open.
The studies initiated by Włoczewski in 1936 revealed changes in the species composition of forest stands in the Białowieża National Park. This led to the question about what these changes would be in the future. The aim of our study was to predict changes in the volume of tree species in the so called Strict Reserve in the Białowieża National Park over the period of 40 years. A size−class growth model was developed for this purpose. The average merchantable timber volume for each of the eleven taxa was calculated for the successive 10−year intervals, and the increase in standing volume as well as the volume of tree loss (mortality) and ingrowth were calculated for these intervals. The empirical material was taken from the permanent and temporary sample plots. The permanent plots (160) were measured in 2000, 2002, 2004 and 2011. The empirical data were used to determine, separately for each species, the relationship between trees dbh and mortality (fig. 1), diameter growth (fig. 2) or the rate of saplings (height of 0.3−1.3 m) growth into the first dbh class (0.1−1.9 cm). The temporary sample plots (460) were measured in 1995 and 2005, and the data were used to validate the size−class growth model and predict timber volume in the period 1995−2005 (tab.). The results of the validation may indicate significant changes in standing volume for the majority of tree species in the period 2005−2045 (fig. 3). In 2045, hornbeam will dominate. The volume increment in the period 2005−2045 will remain at almost the same level, the volume of tree loss will decrease and the volume of ingrowth will slightly increase, beginning from 2015 (fig. 4). Only five taxa will have a significant share in the ingrowth throughout the period 2005−2045, of which approx. 85% will be hornbeam in the period 2035−2045 (fig. 5). The observed changes in the species composition of forest stands in the Białowieża National Park may be the result of global, regional as well as local factors such as the pressure of herbivorous ungulates on young trees. Anticipating changes in the structure of forest stands may be useful in planning the protection of forest areas by reducing the impact of local factors on forest stands (regeneration) in an indirect way.
Jeżyna gruczołowata Rubus hirtus Waldst. & Kit. agg. występuje głównie na podłożu skał fliszowych masywu Beskidów. Na terenie Tatr Rubus hirtus występuje nielicznie, tworząc izolowane populacje głównie na podłożu skał wapiennych. W celu scharakteryzowania wielkości jeżyny gruczołowatej w Tatrach wylosowano populację rosnącą na „Zazadniej”. Badana populacja zajmowała 140 m2 i liczyła 277 osobników. Dominowały w niej osobniki (35%) „zbudowane” z jednego jednorocznego pędu podstawowego. Najliczniejsze były jednoroczne pędy podstawowe, o średniej długości 34,39 ± 41,60 cm. Osobniki wytworzyły pędy podstawowe potencjalnie zdolne do rozmnażania wegetatywnego (powyżej 50 cm), ich udział nie przekraczał jednak 20%. Badana populacja wytworzyła nieliczne ramety potomne. Z kolei tylko na dwóch pędach bocznych zanotowano występowanie kwiatów. Długie pędy podstawowe i mały udział organów generatywnych – to sytuacja charakterystyczna dla młodych populacji. W obliczu zachodzących zmian można stwierdzić, że w najbliższym czasie jeżyna gruczołowata będzie prawdopodobnie zwiększać zarówno swą liczebność, jak i areał w Tatrach
The size−class growth model is an empirical model applicable for the prediction of the dynamics of natural forest growth. It is based on the following assumptions: (1) changes in the forest condition are determined on the basis of the sum of the changes that take place in individual size classes, (2) the trees in a given class are represented by single average tree, (3) the calculation of the future tree density distribution in size classes (fig. 1) is the main element of the prediction, and (4) the future tree density distribution is estimated on the basis of the initial structure, actual growth and mortality of trees in individual size classes. The aim of the research was to develop a size−class growth model to be used for the preparation of a medium−term forecast of natural forest dynamics. The study site is located on the Bukowa Góra Mt in the Roztoczański National Park (SE Poland). For the analyses we took all uneven−aged stands (128 ha in total) composed mostly of silver fir and European beech. The material was collected on 65 permanent sample plots every five years in the period 1991−2011. Trees with the breast height diameter (DBH)≥8 cm were measured on each sample plot (500 m²), while smaller trees – on three smaller concentric plots. We calculated, separately for fir and beech, the relationship between the mortality of trees and their diameter (fig. 2), the relationship between the diameter increment of trees and their DBH (figs. 3−4), the rate of saplings (h=0.3−1.3 m) growth into the first DBH class (DBH=0.1−1.9 cm). On the basis of these data, we elaborated a size−class growth model that we used to predict the development of timber resources (trees with DBH≥8 cm) at 10−year intervals in the period 2001−2041. In 2011, the predicted average standing volume was lower than the one actually measured. The forecast indicated an increase in the average standing volume (fig. 5), a reduction in the volume of ingrowth (fig. 6), an increase in the proportion of beech in the standing volume and ingrowth (figs. 5 and 7) and the maintenance of a similar density structure (fig. 8) throughout the period 2001−2041. The low accuracy of the prediction after 10 years (in 2011) was caused by the difference between the predicted and actual values of tree growth and mortality in the period 2001−2011.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.