Subject and purpose of work: This paper aims to assess the operational efficiency of public higher vocational schools in the Lublin Region. Materials and methods: The assessment was based on the non-parametric method of data envelopment analysis (DEA) using the standard CCR-O model. Results: In most of the analysed models (E, N, O series), the public higher vocational schools in the Lublin Region were found to have improved their efficiency in 2019 relative to 2017. Conclusions: E-series models are very susceptible to changes, both in terms of inputs and effects. This gives the possibility of a significant impact on the increase in the assessment of the effectiveness of investigated units DMUs. N-series models demonstrate the importance of aggregation and quality of source data for the results of performance assessment. Class O models justify the need to look for and compare the use of other DEA model variants in the study of the effectiveness of public higher vocational schools.
Przedstawiono poziom zadłużenia gospodarstw rolniczych w Polsce w zależności od wielkości ekonomicznej i typu rolniczego. Analizą objęto gospodarstwa rolnicze uczestniczące w polskim systemie FADN. Okres badań obejmował lata 2010-2013. Stwierdzono, że gospodarstwa rolnicze swoją działalność finansują głównie kapitałem własnym. Najwyższy poziom zadłużenia odnotowano w gospodarstwach bardzo dużych i wyspecjalizowanych w uprawach polowych, co wynika m.in. z większej skali działalności i kapitałochłonności produkcji w porównaniu do pozostałych analizowanych grup.