Celem pracy była ocena regionalnego zróżnicowania strat w uprawach ozimych w Polsce w sezonie 2011/2012. Badania obejmowały zboża ozime (pszenicę, jęczmień, żyto, pszenżyto, mieszanki zbożowe) oraz rzepak i rzepik. Największe straty zimowe i wiosenne w zasiewach odnotowano w województwach: kujawsko-pomorskim, łódzkim i wielkopolskim. Najlepszym stanem zasiewów upraw ozimych i jednocześnie najmniejszymi stratami charakteryzowały się województwa: małopolskie, podkarpackie i podlaskie.
W pracy przedstawiono tezę udokumentowaną wynikami badań autorów krajowych i zagranicznych, iż zmęczenie gleby jest spowodowane przez substancje biologicznie aktywne (SBA). Mogą to być metabolity mikroorganizmów oraz wydzieliny żywych roślin, lub produkty rozkładu resztek roślinnych. Ich działanie na organizmy żywe ma charakter biologiczno-fizjologiczny i może wpływać na: skład ilościowy i jakościowy mikroorganizmów glebowych, szczególnie dotyczy to patogenów; kiełkowanie, wschody i rozwój roślin (uprawnych i chwastów). Substancje te mogą działać stymulująco lub inhibitująco, autotoksycznie lub heterotoksycznie.
Przedstawiono analizę rozwoju obowiązkowego ubezpieczenia odpowiedzialności cywilnej rolników oraz ubezpieczenia budynków wchodzących w skład gospodarstwa rolnego, uwzględniając najnowsze regulacje prawne. Pracę przygotowano na podstawie danych Komisji Nadzoru Finansowego dla lat 2006-2011. Zaobserwowano wzrost udziału zawieranych obowiązkowych umów w stosunku do liczby indywidualnych gospodarstw rolnych. Wpływ na taką sytuację miała malejącą liczba gospodarstw rolnych, a z drugiej strony zjawisko podwójnego ubezpieczenia. Biorąc pod uwagę zakres występowania tego zjawiska, można domniemywać, że znajomość przepisów i warunków zawieranych umów, pośród znacznego odsetka rolników jest niewystarczająca. W tym świetle nowe regulacje, nakładające na ubezpieczycieli obowiązki informacyjne, można uznać za konieczne. Prowadzenie kampanii informacyjnych w zakresie ubezpieczeń obowiązkowych wydaje się zatem niezbędne. Konsekwencją wynikającą z braku polisy, jest bowiem nie tylko kara pieniężna, ale także utrata lub uszkodzenie mienia, oraz trudności w odtworzeniu sytuacji materialnej sprzed szkody.
The aim of this paper is a statistical verification of seasonality phenomenon and calculation of seasonal factors of sold production of furniture in Poland. The work has been prepared on the basis of monthly data from Central Statistical Office for the years 2005-2014. The occurrence of seasonal fluctuations has been determined on the basis of statistical knowledge, using Kruskal-Wallis test. The increase of sold production of furniture occurs in March, September, October and November of each year as a result of seasonality. While, in July the value of sold production of furniture is lower by approximately 14% than the average sub-period, as the result of seasonality.
Przedstawiono analizę dotowanych ubezpieczeń rolniczych, skupiając się na zagadnieniu ubezpieczeń od ryzyka gradu, z uwagi na wysoką ich popularność w ochronie upraw. Konieczność właściwego zarządzania ryzykiem w obliczu nasilających się anomalii pogodowych, możliwość ubezpieczenia z dopłatą budżetu państwa, jak również zmniejszenie socjalnej pomocy państwa to czynniki, które będą skłaniały rolników do zawierania umów ubezpieczenia.
The aim of the paper is to present the analysis of development of compulsory farmer’s third-party liability insurance of farmers and farm building insurance. The study covers also voluntary insurance of crop and livestock. The study is prepared on the basis of the Polish Financial Supervision Authority (PFSA) (Polish: Komisja Nadzoru Finansowego) for the years 2006-2011
The aim of this paper is to present a conception of fuzzy logic based expert system for assessment of bankruptcy threat of furniture companies. The proposed solution employs both financial and non-financial sector specific factors. The work focuses on the selection of input data and the fuzzification process. For the purpose of fuzzification qualitative factors are classified as statistical factors, share-related factors and seasonality factor. Authors also propose a solution for incorporation of data from surveys conducted among professional expert or customers in fuzzy model.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.