Accuracy of bulding forecasts based on time series of agricultural prices
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Trafność prognoz cen produktów rolnych sporządzanych w oparciu o szeregi czasowe cen produktów rolnych oceniana była przy pomocy średniego bezwzględnego błędu procentowego (MAPE). Analiza MAPE wykazała większą dokładność prognoz krótkookresowych sporządzanych przy pomocy wyrównania wykładniczego. Z kolei lepsza była jakość prognoz długookresowych sporządzanych na zasadzie ekstrapolacji struktury szeregu czasowego. Generalnie jednak trafność prognoz mierzona MAPE była w dużym stopniu zależna od momentu sporządzania prognozy.
EN
The Mean Absolute Percentage Error (МАРЕ) was used to measure the accuracy of forecasts based on the agricultural price time series. The analysis of MAPE showed better accuracy of the short-term forecasts when exponential smoothing was used to prepare forecasts. The long-term forecasts had better accuracy when the extrapolation of time structure was used to prepare it. The analysis also showed that the accuracy of forecasts depended to а large extend on the moment of the forecast.
Gędek S. 2006. Zastosowanie analizy harmonicznej do badania zmienności cen produktów rolnych. Roczniki Nauk Społecznych TN KUL, XXXIV (3): 303-322.
Hamulczuk M. 2006. Cykliczne zmiany na rynku trzody chlewnej w Polsce. Rocz. Nauk Rol., Ser. G 92(2): 42-51.
Idzik M. 2000. Znajomość prognoz a możliwość podejmowania racjonalnych decyzji przez producentów i przetwórców żywności, w: Możliwości poprawy konkurencyjności agrobiznesu. Adamowicz M., Niezgoda D. (Red.), Wydawn. AR w Lublinie: 392-408.
Idzik M., Gędek S. 2001. Ocena adaptacyjnych metod predykcji cen produktów rolnych. Wiad. Statystyczne 79(4): 22-34.
Porter M.E. 1992. Strategia konkurencji. Metody analizy sektorów i konkurentów. PWE Warszawa: 373 ss.