Prognozowanie bayesowskie w przypadku braku pełnej informacji na przykładzie produkcji energii elektrycznej

• Autorzy: Skrobisz C.

Warianty tytułu

EN

Bayesian prediction for non-full information on the example of electricity

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The article was consecrated the bayesian modelling and forecasting on the ground the hierarchical models of time series in case missing data. The principles of bayesian modeling and forecasting were put-upon to analysis of production of electric power. In the article to building, estimation and prediction the bayesian, hierarchical models were used numerical methods Monte Carlo.

Słowa kluczowe

PL

energia elektryczna; produkcja energii; modele hierarchiczne; analiza Bayesowska; prognozowanie; wnioskowanie; modele statystyczne

• Wydawca: -
• Czasopismo: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
• Rocznik: 2010
• Tom: 59
• Opis fizyczny: s.99-108,tab.,wykr.,bibliogr.

Twórcy

autor

Skrobisz C.

• Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, ul.Klemensa Janickiego 31, 71-270 Szczecin

Bibliografia

• Box G.E.P., Tiao G.C. 1992. Bayesian inference in statistical analysis. Londyn, Wiley Classics Library. Markiewicz A. 2004. Zastosowanie modeli hierarchicznych oraz sieci neuronowych w prognozowaniu zjawisk ekonomicznych. Szczecin, AR.
• Osiewalski J. 1991. Bayesowska estymacja i predykcja dla jednorównaniowych modeli ekonometrycznych. Zesz. Nauk. AE Krak. 100, 47–50.
• Osiewalski J. 2001. Ekonometria Bayesowska w zastosowaniach. Kraków, AE.
• Little R.J.A., Rubin D.B. 2002. Statistical analysis with missing data. New Jersey, Wiley-Interscience.
• Zawadzki J. 2003. Zastosowanie hierarchicznych modeli szeregów czasowych w prognozowaniu zmiennych ekonomicznych z wahaniami sezonowymi. Szczecin, AR.