PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2009 | 57 |
Tytuł artykułu

Budowa prognoz złożonych dla sezonowych modeli przyczynowo-opisowych

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN
Building of combined forecasts for seasonal causal-descriptive models
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
In the article author considers the situation in which several forecasts of the same variable are available. The forecasts was marked on basis of the causal-descriptive models for economic variable having the form of time series with seasonal fluctuations. Author creates new forecast of the same variable – the combined forecast which should be burdened with the smallest error. The author analyses four methods of creating combined forecasts as a weighted average and examines the efficiency of combined forecasts in comparison with individual forecasts. In the majority of the examination cases combined forecasts marked two methods: artificial neural networks and variance-covariance have smaller prediction errors than their component forecasts. It appears that the results of empirical research confirmed the higher efficiency of combined forecast in comparison with individual forecasts.
Wydawca
-
Rocznik
Tom
57
Opis fizyczny
s.85-94,tab.,wykr.,bibliogr.
Twórcy
autor
  • Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, ul.K.Janickiego 31, 71-270 Szczecin
Bibliografia
  • Bates J.M., Granger C.W.J. 1969. The combination of forecasts. Operat. Res. Quarterly 40, 451–468.
  • Granger C.W.J., Newbold P. 1974. Forecasting univariate time series and the combination of forecasts. J. Royal Statist. Soc., Ser. A 137, 131–165.
  • Perzyńska-Wydrych J. 2005. Zastosowanie prognoz złożonych do prognozowania danych w szeregach czasowych. Folia Univ. Agric. Stetin., Ser. Oeconomica 245 (44), 417–422.
  • Perzyńska-Wydrych J. 2006. Uogólnione metody budowy prognoz złożonych. Folia Univ. Agric. Stetin., Ser. Oeconomica 249 (45), 187–192.
  • Perzyńska J. 2007. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania prognoz złożonych, Folia Univ. Agric. Stetin., Ser. Oeconomica 258 (49), 137–148.
  • Zawadzki J. 1996. Modelowanie predyktywne i prognozowanie zjawisk w skali mikroekonomicznej. Szczecin, Wydaw. USzczec.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.dl-catalog-5b4ea647-0866-4e91-b7cb-03e4a97d5d69
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.