Ocena jakości prognozowania pogody

• Autorzy: Treder W. , Wojcik K. , Tryngiel-Gac A. , Klamkowski K. , Michalczuk L.

Warianty tytułu

EN

Evaluation of quality of weather forecasting

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Postęp w technikach pomiarowych, obliczeniowych i informatycznych wpłynął na znaczny wzrost jakość a przez to przydatność prognoz pogody. Dziedziną gospodarki która jest szczególnie zależna od przebiegu pogody jest rolnictwo. Dlatego też często prognozy agrometeorologiczne są elementem składowym całego systemu wspomagania decyzji związanych z agrotechniką i ochroną roślin. Podstawowym warunkiem jaki tu musi być spełniony jest wysoka sprawdzalność prognozowania pogody. Celem podjętych analiz była ocena jakości prognozowania pogody wyznaczanej za pomocą mezoskalowych modeli numerycznych. Oceną trafności prognoz (temperatury maksymalnej, minimalnej i średniej oraz wysokości opadów) w odniesieniu do parametrów mierzonych za pomocą automatycznych stacji meteorologicznych przeprowadzono dla Skierniewic (51,º57' N, 20º08' E), Białej Rządowej (51º 15' N, 18º 27' E) i Białous (53º 24' N, 23º 13' E). Dla wszystkich trzech miejscowości oceniana była jakość prognozowania za pomocą modeli numerycznych UM i COAMPS. Prognozy za pomocą tych modeli prowadzone były w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego (ICM) Uniwersytetu Warszawskiego. Dodatkowo dla Skierniewic oceniane były jeszcze prognozy opracowywane przez firmę Meteoblue ze Szwajcarii, która korzysta z modeli NOAA/NCEP GFS. Przedstawiona ocena prognozowania przebiegu temperatury oraz występowania opadów wykazała dużą zmienność przestrzenną i czasową odchyleń wartości prognozowanych od mierzonych. Na podstawie oceny prowadzonej w sezonie wegetacyjnym 2010 roku najbardziej wiarygodne prognozy uzyskano za pomocą modelu UM.

EN

Progress which can be observed in measuring instruments, calculation techniques, and it in general has considerably influenced the accuracy of measurements and as such has proved to be useful in weather forecasting. Agriculture seems to be the most dependent on weather conditions, therefore agrometeorological forecasting plays an important role in the whole system of decision making related to agriculture and plant protection. A high level of verifiability of weather forecasting is the basic and required condition. The aim of the presented analyses was estimation of the quality of forecasting worked out with mesoscale numerical models. The accuracy of the forecasts (maximum, minimum and mean temperature, rainfall) was compared with the data obtained by automatic meteorological stations for Skierniewice (51º 57’ N, 20º08’ E), Biała Rządowa (51º 15’ N, 18º 27’ E) and Białousy (53º 24’ N, 23º 13’ E). The quality of forecasting was evaluated for the three stations using numerical models: UM and COAMPS. The forecasts were worked out at ICM of Warsaw University. Additionally, another forecast for Skierniewice prepared by Meteoblue from Switzerland, where NOAA/NCEP GFA model was used. The presented evaluation of the forecast of temperature and rainfall showed a significant space and time diversity between the forecasted and measured values. On the basis of the evaluation carried out in the vegetative season of 2010, the most credible forecasts were obtained using UM model.

Słowa kluczowe

PL

meteorologia; prognozowanie pogody; systemy numeryczne; model UM; model COAMPS; prognozy pogody; ocena jakosci; temperatura maksymalna; temperatura minimalna; temperatura sredniej dobowej; wysokosc opadow

• Wydawca: -
• Czasopismo: Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
• Rocznik: 2011
• Numer: 06
• Opis fizyczny: s.43-58,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Treder W.

• Samodzielna Pracowania Nawadniania i Upraw Roślin pod Osłonami, Instytut Ogrodnictwa, ul.Konstytucji 3 Maja 1/3, 96-100 Skierniewice

autor

Wojcik K.

autor

Tryngiel-Gac A.

autor

Klamkowski K.

autor

Michalczuk L.

Bibliografia

• Doorenbos J., Pruitt W.O. Guidelines for predicting crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 24, 1977.
• Górski T. Stan obecny i perspektywy agrometeorologii. Acta Agrophysica 3(2), 2004, s. 257-262
• Hodur R.M. The Naval Research Laboratory`s Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS). Mon. Wea. Rev. 135, 1997, s. 1414-1430.
• Leśny J., Juszczak R., Ratajkiewicz H. Możliwości wspomagania podejmowania decyzji w rolnictwie z wykorzystaniem Wielkopolskiego Internetowego Serwisu Informacji Agrometeorologicznej. Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie środowiska 37, 2007, 39-47.
• Łabędzki. L. Przewidywane zmiany klimatyczne a rozwój nawodnień w Polsce. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich 3, 2009, s. 7-18.
• Li G., Shi J., Zhou J. Bayesian adaptive combination of short-term wind speed forecasts from neural network model. Renewable Energy 36, 2011, s. 352-359.
• Ogallo L. A., Boulahya M. S., Keane T. Applications of seasonal to interannual climate prediction in agricultural planning and operations. Agric. Forest Meteorol. 103, 2000, s. 159-166 Petr J. Weather and yield. Elsevier, Amsterdam, 1991., s. 288.
• Pietrek S., Jasiński J., Kroszycki K. Badanie pola wiatru dla obszarów morskich na podstawie danych teledekcyjnych i modeli numerycznych. Zeszyty Naukowe AM w Szczecinie13(85), 2008, s. 59-64.
• Rzekanowski Cz. Kształtowanie się potrzeb nawodnieniowych roślin sadowniczych w Polsce. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich. 3, 2009, s.19-27.
• Saetra O., Bidlot J. Assessment of the ECMWF ensemble prediction system for waves and marine winds. ECMWFT Tech.Memo. 2002, s. 388.
• Taylor J., Buizza R. Using weather ensemble predictions in electricity demand forecasting. International Journal of forecasting 2003, 19, s. 57-70.
• Treder W., Wójcik K., Żarski J., Wstępna ocena możliwości szacowania potrzeb wodnych roślin na podstawie prostych pomiarów meteorologicznych. Zeszyty Naukowe ISK 18, 2010, s. 143-154.
• Trybała M. Gospodarka wodna w rolnictwie. PWRiL, Warszawa, 1996.
• Żarski J. Efekty nawadniania roślin zbożowych w Polsce. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich. 3, 2009, s. 29-42.
• Xing Z., Chow L., Meng F.R., Res H.W., Stevens L., Monteith L. Validating evapotranspiration equations using Bowen Ratio in New Brunswick, Maritime, Canada. Sensors 8, 2008, s. 412-428.