Przedstawienie systemu wspomagania decyzji do określania potrzeby zabiegu przeciw septoriozie plew pszenicy (Septoria nodorum)

• Autorzy: Zaliwski A.S. , Nierobca A.

Warianty tytułu

EN

Presentation of internet decision support system for determination of the necessity of a treatment against Septoria nodorum

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

An Internet model for the assessment of grain loss risk caused by Phaeosphaeria nodorum (syn. Septoria nodorum) is presented in the paper. The model is divided into two functional layers: user interface and calculation layer. Eight factors having a significant impact on the disease development were taken into account: pathogen incidence, stand density, precipitation, the degree of infestation of three top leaves, use of growth regulators, fungicide application dose, controlledtraffic cropping and susceptibility of cultivars. The principle of operation of the model and the method of operating it are presented.

Słowa kluczowe

PL

czynniki chorobotworcze; Instytut Uprawy, Nawozenia i Gleboznawstwa-Panstwowy Instytut Badawczy w Pulawach; modele ochrony roslin; ochrona roslin; programy komputerowe; pszenica; Septoria nodorum; septorioza plew; systemy wspomagania decyzji; wspomaganie decyzji; zabiegi ochrony roslin; zwalczanie chorob roslin

EN

pathogenic factor; Institute of Soil Science and Plant Cultivation-National Research Institute; Pulawy town; projection model; plant protection; computer programme; wheat; Septoria nodorum; septoria glume blotch; decision support system; decision support; plant protection treatment; plant disease control

• Wydawca: -
• Czasopismo: Progress in Plant Protection
• Rocznik: 2010
• Tom: 50
• Numer: 4
• Opis fizyczny: s.1837-1840,rys.,bibliogr.

Twórcy

autor

Zaliwski A.S.

• Zakład Agrometeorologii i Zastosowań Informatyki, Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa – Państwowy Instytut Badawczy, ul.Czartoryskich 8, 24-100 Puławy

autor

Nierobca A.

Bibliografia

• Borecki Z. 1996. Septorioza plew pszenicy. s. 246–247. W: „Nauka o Chorobach Roślin”. PWRiL, Warszawa, 370 ss.
• California PestCast. 2005. Disease Model Database. Statewide IPM Program, Agriculture and Natural Resources, University of California, www.ipm.ucdavis.edu/DISEASE/DATABASE/diseasemodeldatabase.html.
• Doruchowski G. 2005. Elementy rolnictwa precyzyjnego w ochronie roślin. Inż. Rol. 6 (66): 131–139.
• Häni F., Popow G., Reinhard H., Schwarz A., Tanner K., Vorlet M. 1998. Ochrona Roślin Rolniczych w Uprawie Integrowanej. PWRiL, Warszawa, 333 ss.
• Nieróbca A. 2002. Prognozowanie chorób na podstawie bieżących danych meteorologicznych. Pam. Puł. 130: 495–502.
• Samborski A.S. 2003. Agrometeorologiczne uwarunkowania pojawiania się chorób grzybowych na częściach nadziemnych pszenicy ozimej na Zamojszczyźnie w latach 1976–1995. Wyd. AR Lublin, Z. 267: 30–40.
• Zaliwski A., Nieróbca A. 2007. Internetowy system wspomagania decyzji do oceny ryzyka występowania Pseudocercosporella herpotrichoides. Prog. Plant Protection/Post. Ochr. Roślin 47 (2): 358–390.