Analiza porównawcza wysokości terenu uzyskanej za pomocą lotniczego skaningu laserowego, pomiaru GPS oraz pomiaru na modelu stereoskopowym z kamery ADS 40

• Autorzy: Hejmanowska B. , Warchol A.

Warianty tytułu

EN

Comparison of the elevation obtained from ALS, ADS40 stereoscopic measurements and GPS

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym opracowaniu zaprezentowano wyniki analiz przeprowadzo­nych w celu określenia wzajemnych relacji pomiędzy wysokością terenu pozyskaną różny­mi metodami. Opierając się na wcześniejszych badaniach, porównano wysokości punktów pomierzone bezpośrednio techniką GPS w trybie RTK, uzyskane ze zdjęć kamerą cyfrową ADS40, chmurę punktów otrzymaną z nalotu ALS (Airborne Laser Scanner) oraz model GRID utworzony z danych ALS. Surowe dane ALS opracowano wstępnie w programie TerraScan. Wykorzystując algorytm aktywnego modelu TIN, przeprowadzono automatycz­ną klasyfikację, wydzielając punkty należące do pokrycia terenu od punktów leżących na powierzchni terenu. Na zbiorze punktów terenowych przeprowadzono triangulację w pro­mieniu 20 m od punktów kontrolnych GPS. Dzięki temu można było obliczyć płaszczyzny trójkątów, w obszarze których zawarte były punkty GPS. Następnie dla współrzędnych (x, y) punktów GPS obliczono wysokości z danych ALS. W analogiczny sposób dla za­danych współrzędnych (x, y) odczytano wysokości ze zdjęć lotniczych. NMT w postaci GRID powstał również przy użyciu nakładki TerraScan z zadaną wielkością oczka siatki równą 1 m. Najniżej ze wszystkich zbiorów położone są punkty GPS, średnio o ponad 0.2 m poniżej danych ALS. Jak można było przypuszczać, chmura punktów ALS oraz model GRID leżą najbliżej siebie, przy czym model znajduje się średnio 0.1 m powyżej surowych danych ALS.

EN

Research of the vertical accuracy assessments according different methods are in the paper presented. The following data were compared: GPS RTK (as a reference), air­borne stereo model from ADS40 camera, cloud of points from the ALS, and a GRID model created from the ALS data. Raw ALS data were initially preprocessed in TerraScan for clas­sifying of ground points (using the active TIN model algorithm). Triangulations in a radius of 20 m around the GPS control points were performed. Then the height corresponding to GPS position (x, y) was from the triangle plane calculated. In the same way height for GPS position was obtained from ADS 40 stereo model. NMT in GRID model of 1 m grid size was generated in TerraScan basing on the points early classified as a ground. The lowest of the all data set was GPS surveying (average, more than 0.2 m below the ALS data). ALS points cloud and GRID model were the closest to each other but the NMT was an average of 0.1 m above the raw data. Key words: ALS, Digital Terrain Model

Słowa kluczowe

PL

analiza porownawcza; numeryczny model terenu; dokladnosc pomiaru; pomiary geodezyjne; lotniczy skaning laserowy; metoda GPS; pomiary GPS; kamera ADS 40; pomiary stereoskopowe

EN

comparative analysis; numerical terrain model; measurement accuracy; geodetic measurement; GPS method; GPS measurement; ADS-40 digital camera; stereoscopic measurement

• Wydawca: -
• Czasopismo: Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
• Rocznik: 2010
• Tom: 09
• Numer: 3
• Opis fizyczny: s.13-24,rys.,tab.,fot.,bibliogr.

Twórcy

autor

Hejmanowska B.

• Katedra Geoinformacji, Fotogrametrii i Teledetekcji Środowiska, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Akademia Górniczo-Hutnicza, al.Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Warchol A.

Bibliografia

• Axelsson P., 2000. DEM generation from laser scanner data using adaptative TIN models. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, vol.XXXIII/4B, Amsterdam.
• Gołuch P., Borkowski A., Jóźków G., 2007. Ocena dokładności danych lotniczego skaningu laserowego systemu SCALARS. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 17a, Kraków.
• Ahokas E., Kaartinen H., Hyyppa J., 2008. On the quality checking of the airborne laser scanning­based nationwide elevation model in Finland. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVII. Part B1. Beijing 2008.
• Gonęalves-Seco L., Miranda D., Crecente R., Farto J., 2006. Digital Terrain Model generation using airborne LIDAR in a forested area of Galicia, Spain. 7th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences. Edited by M. Caetano and M. Painho.
• Reutebuch S.E., McGaughey R.J., Andersen H.-E., and Carson W., 2003. Accuracy of a high-resolution LIDAR-based terrain model under a conifer forest canopy. Canadian Journal of Remote Sensing 29(5), 1-9.
• Hejmanowska B., Borowiec N., Badurska M., 2008. Processing airborne data to Digital Surface Model and Digital Terrain Model - Final report, http://home.agh.edu.pl/~galia/research/Processing%20ALS%20%202007%20final%20report_5_03_2008.pdf
• Jankowski M., 2006. Elementy grafiki komputerowej. WNT, Warszawa.
• Soininen A., 2005. Ground classification, prezentacja szkoleniowa firmy
• TerraSolid TerraScan User's Guide, www.terrasolid.fi