Wykorzystanie pakietu R w zagadnieniach dotyczących procedur jednoczesnego testowania wielu hipotez

• Autorzy: Dudzinski M. , Furmanczyk K.

Warianty tytułu

EN

Application of the R-project package in the area of the multiple-comparison procedures

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

In our paper, we give the simulation results concerning the multiple-comparison procedures, especially their error measures, such as FWER and FDR. We compare the powers of four popular multiple-comparison procedures, applied to three standard statistical models. All of our simulations were carried out by using the R-project package.

Słowa kluczowe

PL

hipotezy; kontrola miernicza; miary statystyczne; modele matematyczne; pakiet R zob.pakiet R-Project; pakiet R-project; procedura FDR; procedura FWER; procedury; statystyka matematyczna; testowanie hipotez

• Wydawca: -
• Czasopismo: Przegląd Naukowy. Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
• Rocznik: 2007
• Tom: 16
• Numer: 1[35]
• Opis fizyczny: s.3-15,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Dudzinski M.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, ul.Nowoursynowska 166, 02-787 Warszawa

autor

Furmanczyk K.

Bibliografia

• BENJAMINI Y., HOCHBERG Y. 1995: Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 57: 289–300.
• DUDOIT S., SHAFFER J.P., BOLDRICK J.C. 2003: Multiple hypotethesis testing in microarray experiments. Statistical Science 18 (1): 71–103.
• HOLM S. 1979: A simple sequentialy rejective multiple test procedure. Scand. Journal. Statist. 6: 65–70.
• KOMSTA Ł. 2004: Wprowadzenie do środowiska R. Opracowanie dostępne na stronie internetowej http://www.komsta.net.
• LEHMANN E.L. 1957: A theory of some multiple decision problems. I. Ann. Statist. 28: 1–25.
• LEHMANN E.L., ROMANO J.P. 2005: Generalizations of the familywise error rate. Ann. Statist. 33: 1138–1154.
• POLLARD K.S., van der LAAN M.J., BIRKNER M.D., DUDOIT S. 2005: Test statistics null distributions in multiple testing: simulation studies and applications to genomics. U. C. Berkeley division of biostatistics working paper series 184.
• STOREY J. 2003: The positive false discovery rate: A Bayesian interpretation and the q-value. Ann. Statist. 31: 2013–2035.