Identyfication of the relaxation and retardation spectra of plant viscoelastic materials using Chebyshev functions. Part III. Numerical studies and application example

• Autorzy: Stankiewicz A.

Warianty tytułu

PL

Identyfikacja spektr relaksacji i retardacji lepkosprezystych materialow roslinnych z wykorzystaniem funkcji Czebyszewa. Czesc III. Badania numeryczne i przyklad zastosowania

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

PL

Słowa kluczowe

EN

relaxation spectrum; identification; regularization; Chebyshev function; approximation; viscoelastic material; retardation spectrum; identification algorithm; noise measurement

• Wydawca: -
• Czasopismo: Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
• Rocznik: 2010
• Tom: 10
• Opis fizyczny: p.396-404,fig.,ref.

Twórcy

autor

Stankiewicz A.

• Department of Technical Sciences, University of Life Sciences in Lublin, Lublin, Poland

Bibliografia

• Bjorck A. 1996.: Numerical Methods for Least Squares Problems. SIAM, Philadelphia, PA.
• Bzowska-Bakalarz M. 1994.: Właściwości mechaniczne korzeni buraków cukrowych. Rozprawy Naukowe Akademii Rolniczej w Lublinie, 166.
• Elster C., Honerkamp J., Weese J. 1991.: Using regularization methods for the determination of relaxation and retardation spectra of polymeric liquids. Rheological Acta, 30(2), 161-174.
• Flory A., McKenna G. B. 2004.: Finite Step Rate Corrections in Stress Relaxation Experiments: A Comparison of Two Ivfethods. J. Mechanics of Time-Dependent Materials, 8(1), 17-37.
• GołackiK. 2002.: Lepkosprężyste charakterystyki korzeni buraków cukrowych. Acta Agrophysica, 78, 37-49.
• Gołacki K., Kołodziej R, Stankiewicz A., Stropek Z. 2003.: Sprawozdanie merytoryczne z realizacji projektu KBN nr 5P06F00619 pt. “Charakterystyka odporności mechanicznej buraków cukrowych w aspekcie spotykanych w praktyce obciążeń mechanicznych”, s. 214.
• Heinz W. E., Martin H. 1996.: Regularization of Inverse Problems. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
• Honerkamp J. 1989.: Ill-posed problems in rheology Rheol. Acta 28, 363-371.
• LebiediewN.N. 1957.: Funkcje specjalne i ich zastosowania. PWN, Warszawa.
• Ljung L. 1999.: System Identification: Theory for the User. Prentice-Hall, Englewood Cliffs New Jersey.
• Mańczak K., Nahorski Z. 1983.: Komputerowa identyfikacja obiektów dynamicznych. PWN, Warszawa.
• Orbey N., DealyJ. M. 1991.: Determination of the relaxation spectrum from oscillatory shear data. J. Rheol. 35(6), 1035-1049.
• Paulson K. S., JouravlevaS., McLeod C. N. 2000.: Dielectric Relaxation Time Spectroscopy IEEE Trans, on Biomedical Engineering, 47, 1510-1517.
• Stankiewicz A. 2007.: Identyfikacja spektrum relaksacji lepkosprfżystych materiałów roślinnych. Rozprawa doktorska, Akademia Rolnicza w Lublinie, Lublin.
• Syed Mustapha S.M.F.D., Phillips T.N., 2000.: A dynamie nonlinear regression method for the determination of the discrete relaxation spectrum. Journal of Physics D: Applied Physics 33(10), 1219-1229.
• Tikhonov A.N., Arsenin V.Y. 1977.: Solutions of Ill-posed Problems. John Wiley and Sons New York, USA.
• Tautenhahn U. 1994.: Error estimates for regularized solutions of nonlinear ill-posed problems, Inverse Problems, 10, 485-500.
• Varah J. M. 1983.: Pitfalls in the numerical solutions of linear ill-posed problems. SIAM J. Sci. Statist. Comput.4(2), 164-176.
• Zapas L. J., Phillips J. C. 1971.: Simple shearing .ows in polyisobutylene solutions. J. Res. Nat. Bur. Stds. 75A (1), 33-40.