Potencjał produkcyjny rolnictwa województwa podkarpackiego – analiza typologiczna

• Autorzy: Chorob R. , Wojnar J.

Warianty tytułu

EN

Production potential of agriculture of Podkarpackie Voivodship – typical analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Głównym celem opracowania jest ocena zróżnicowania rolnictwa w województwie podkarpackim pod względem posiadanego potencjału wytwórczego. Analizę przeprowadzono wykorzystując miarę syntetyczną, co pozwoliło na uporządkowanie obiektów (powiatów województwa podkarpackiego, z wyłączeniem czterech miast na prawach powiatu) pod względem osiągniętego poziomu rozwoju rolnictwa oraz wskazanie powiatów najbardziej i najmniej rozwiniętych z punktu widzenia badanego zjawiska. W kolejnym etapie przeprowadzono analizę skupień w celu wyodrębnienia grup typologicznych. Na podstawie analizy skupień wyodrębniono pięć wewnętrznie jednorodnych i zewnętrznie odrębnych pod względem przyjętych cech grup powiatów. Wyniki badań dowiodły, że najlepszym potencjałem produkcyjnym rolnictwa cechują się powiaty: mielecki, dębicki, ropczycko-sędziszowski, przeworski, lubaczowski, jarosławski, łańcucki i leżajski. Natomiast relatywnie najgorszą sytuację rolnictwa ze względu na analizowane cechy można wskazać w powiatach bieszczadzkim, stalowowolskim i leskim.

EN

The main objective of the study is to assess the variation of agriculture in the Podkarpackie Voivodeship, both in terms of the production potential and the productivity of the factors of production. The purpose of the analysis is to measure the variation of the level of agriculture in the regions of the Podkarpackie Voivodship using a synthetic measure. The application of the synthetic measure will allow for the ordering of objects (counties of Podkarpackie Voivodeship, excluding four cities with district status) in terms of achieved level of agricultural development and indication of poorest and least developed districts from the point of view of the examined phenomenon. At the next stage, cluster analysis was carried out to isolate the typological groups. Based on cluster analysis, five internally homogeneous and externally distinct groups of poorest. Results of the research proved that the best production potential of agriculture is characterized by the following counties: mielecki, dębicki, ropczycko-sędziszowski, przeworski, lubaczowski, jarosławski, łańcucki and leżajski. On the other hand, the worst situation of agriculture, because of the analyzed characteristics, can be indicated in poviats: bieszczadzki, stalowowolski and leski.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
• Rocznik: 2017
• Tom: 19
• Numer: 4
• Opis fizyczny: s.22-27,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Chorob R.

autor

Wojnar J.

Bibliografia

• Czudec Adam, Marek Cierpiał-Wola. 2013. Strukturalne i przestrzenne uwarunkowania rozwoju podkarpackiego rolnictwa. Rzeszów: Wydawnictwo Oświatowe „FOSZE”.
• Czudec Adam, Ryszard Kata. 2013. „Miejsce rolnictwa w gospodarce regionów – wzajemne relacje i ich znaczenie ekonomiczne”. Roczniki Naukowe SERiA XV (2): 58-63.
• Kukuła Karol. 2000. Metoda unitaryzacji zerowanej. Warszawa: PWN.
• Ostasiewicz Walenty. 1998. Statystyczne metody analizy danych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
• Pawełek Barbara. 2008. Metody normalizacji zmiennych w badaniach porównawczych złożonych zjawisk ekonomicznych. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego.
• Poczta Walenty. 2003. Rolnictwo polskie w przededniu integracji z Unią Europejską. Poznań: Wydawnictwo Akademii Rolniczej.
• Walesiak Marek. 2003. Uogólniona miara odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego. [W] Taksonomia 10, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, red. K. Jajuga, M. Walesiak, 124-133. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
• Woś Augustyn. 1996. Agrobiznes. Tom 2. Mikroekonomika. Warszawa: Wydawnictwo Key Text.
• Zeliaś Aleksander. 2000. Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym. Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0010.5159