Ocena stopnia zróżnicowania kapitału intelektualnego polskiej wsi

• Autorzy: Muszynska J. , Muller-Fraczek I.

Warianty tytułu

EN

An appraisal of the level of diversity of intellectual capital of Polish countryside

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu była analiza zróżnicowania przestrzennego kapitału intelektualnego mieszkańców polskiej wsi. Miała ona doprowadzić do podziału województw na grupy o podobnym poziomie – wytypowania liderów, wskazania najsłabszych województw. Korzystając z danych statystyki publicznej wybrano zmienne odnoszące się do różnych komponentów kapitału intelektualnego. Na ich podstawie skonstruowano mierniki syntetyczne. Ze względu na asymetrię rozkładów zmiennych, wykorzystano konstrukcje bazujące na miarach pozycyjnych. Zastosowano dwie metody standaryzacji danych, jedną opartą na medianie, drugą na medianie Webera. W wyniku tych dwóch podejść otrzymano mierniki o silnym zróżnicowaniu, które mogły stanowić podstawy typologii. Dokonano porządkowania i grupowania obiektów. Rezultaty badania w obu wariantach standaryzacji były zbliżone. Województwa o najwyższym kapitale intelektualnym na wsi to (alfabetycznie): łódzkie, małopolskie, mazowieckie, śląskie i wielkopolskie – wszystkie związane z największymi ośrodkami miejskimi, natomiast najsłabsze to: podlaskie i warmińsko-mazurskie, w których miasta nie przekraczają 300 tys. mieszkańców.

EN

The aim of the article was the attempt to measure the intellectual capital of country dwellers in Poland and the appraisal of the level of its diversity. The analysis was to lead to the division of provinces into groups with the similar level of intellectual capital – to point out the leaders and indicate the weakest regions. Based on the data of public statistics, the variables concerning various components of intellectual capital were selected. They were the basis for the construction of synthetic measures. Since the distributions of variables were asymmetrical the positional statistics were used to construct the synthetic measures. Two methods of the data standardisation were applied: one based on the median, the other on the median of Weber. The results of the study in both variants of data standardisation were similar. The highest level of intellectual capital in the countryside was achieved by provinces (alphabetically): łódzkie, małopolskie, mazowieckie, śląskie and wielkopolskie – all associated with major urban centres. The weakest regions in this terms were podlaskie and warmińsko-mazurskie where population of cities do not exceed 300 thousand dwellers.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
• Rocznik: 2015
• Tom: 17
• Numer: 4
• Opis fizyczny: s.179-184,rys.,fot.,bibliogr.

Twórcy

autor

Muszynska J.

autor

Muller-Fraczek I.

Bibliografia

• Bal-Woźniak T. 2005: Kapitał intelektualny fundamentalnym warunkiem powodzenia regionalnych strategii innowacji, Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 7, [online], http://www.ur.edu.pl/nauka/czasopisma-uniwersytetu-rzeszowskiego-punktowane-przez-ministerstwo/nierownosci-spoleczne-a--wzrost-gospodarczy, dostęp 7.05.2015.
• Bank Danych Lokalnych, GUS, http://www.stat.gov.pl/bank danych lokalnych, dostęp marzec-kwiecień 2015.
• Europa 2020. Strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju sprzyjającego włączeniu społecznemu, 2010: Komunikat Komisji Europejskiej, [online], http://ec.europa.eu/eu2020/pdf/1_PL_ACT_part1_v1.pdf, dostęp 30.04.2015.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. 1989: Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa, ISBN 83-01-08596-7.
• Lira J., Wagner W., Wysocki F. 2002: Mediana w zagadnieniach porządkowania obiektów wielocechowych, [w]: J. Paradysz (red.), Statystyka regionalna w służbie samorządu terytorialnego i biznesu, Internetowa Oficyna Wydawnicza Centrum Statystyki Regionalnej, Poznań, 87-99, ISBN 83-907538-0-5.
• Lira J., Wysocki F. 2004: Zastosowanie pozycyjnego miernika rozwoju do pomiaru zagospodarowania infrastrukturalnego powiatów, Wiadomości Statystyczne, nr 9, 39-49.
• Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, E. Gatnar, M. Walesiak (red.). 2004: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego, Wrocław, ISBN 83-7011-703-1.
• Młodak A. 2006: Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Centrum Doradztwa i Informacji Difin, Warszawa, ISBN 83-7251-605-7.
• Muszyńska J., Müller-Frączek I 2014: Zmiany wielkości ekonomicznej polskich gospodarstw rolnych w latach 2004-2012, Rocz. Nauk. SERiA, t. XVI, z. 3, 205-210.
• Oświata i wychowanie w roku szkolnym 2013/2014. 2014: GUS, Warszawa.
• Panek T., Zwierzchowski J. 2013: Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Teoria i zastosowania, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa, ISBN 978-83-7378-869-5.
• Rocznik demograficzny. 2014: GUS, Warszawa.
• Rocznik statystyczny rolnictwa. 2014: GUS, Warszawa.
• Rocznik statystyczny województw. 2014: GUS, Warszawa.
• Wiatrak A.P. 2005: Wiedza i kapitał intelektualny jako źródła nierówności gospodarczych i społecznych, Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 7, [online], http://www.ur.edu.pl/nauka/czasopismauniwersytetu-rzeszowskiego-punktowane-przez-ministerstwo/nierownosci-spoleczne-a-wzrost-gospodarczy,dostęp 7.05.2015.