Aproksymacja krzywych kinetycznych suszenia mikrofalowo-konwekcyjnego liści oregano wybranymi równaniami

• Autorzy: Wiktor A. , Luczywek K. , Witrowa-Rajchert D. , Hankus M. , Krolikowski K.

Warianty tytułu

EN

Mathematical modeling of microwave assisted convective drying of oregano leaves

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy był wybór odpowiedniego modelu matematycznego najlepiej opisującego kinetykę suszenia mikrofalowo-konwekcyjnego liści oregano oraz wyznaczenie efektywnego współczynnika dyfuzji wody tego procesu. Proces realizowano przy zastosowaniu mocy mikrofal 150–300 W oraz temperatury powietrza 20–40°C. W celu matematycznego opisu otrzymanych wyników zastosowano 9 często spotykanych w literaturze modeli. Efektywny współczynnik dyfuzji wody wyznaczono, korzystając z II prawa Ficka. Stwierdzono, że wzrost zarówno mocy mikrofal, jak i temperatury powietrza skracał czas trwania procesu. Podobną zależność, w większości eksperymentów, zaobserwowano w przypadku efektywnego współczynnika dyfuzji wody. Spośród zastosowanych modeli przebieg krzywych suszenia oregano najlepiej opisywał model Midilliego i innych.

EN

The aim of this work was to select the optimal mathematical model and to determine the effective water diffusion coefficient. The process was performed at 150– –300 W of microwaves input power and at 20–40°C of inlet air temperature. 9 common used in the literature mathematical models were selected in order to describe the experimental data. Based on the II Fick’s law the effective moisture diffusion coeffi cient was computed. It was stated, that the increase of both microwave power and air temperature reduces the time of the process. Analogical relationship was observed in case of effective moisture diffusion coeffi cient. Midilli et al. model was selected as the best to describe the kinetics of drying.

Słowa kluczowe

PL

oregano; liscie; suszenie mikrofalowo-konwekcyjne; modelowanie matematyczne; kinetyka suszenia; analiza statystyczna

EN

oregano; leaf; microwave-convective drying; mathematical modelling; drying kinetics; statistical analysis

• Wydawca: -
• Czasopismo: Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
• Rocznik: 2013
• Tom: 573
• Opis fizyczny: s.61-73,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Wiktor A.

• Katedra Inżynierii Żywności i Organizacji Produkcji, Wydział Nauk o Żywności, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, ul.Nowoursynowska 159c, 02-776 Warszawa

autor

Luczywek K.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Warszawa

autor

Witrowa-Rajchert D.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Warszawa

autor

Hankus M.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Warszawa

autor

Krolikowski K.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Warszawa

Bibliografia

• Amiri Chayjan R., Amiri Parian J., Esna-Ashari M., 2011. Modeling of moisture diffusivity, activation energy and specifi c energy consumption of high moisture corn in a fi xed and fl uidized bed convective dryer. Span. J. Agric. Res. 9, 28–40.
• Arslan D., Özcan M.M., Okyay Mengeş H., 2010. Evaluation of drying methods with respect to drying parameters, some nutritional and colour characteristics of peppermint (Mentha x piperita L.). Energy Convers. Manage. 51, 2769–2775.
• Corzo O., Bracho N., Alvarez C., 2010. Weibull model for thin-layer drying of mango slices at different maturity stages. J. Food Process. Preserv. 34, 993–1008.
• Demir V., Gunhan T., Yagcioglu A.K., Degirmencioglu A., 2004. Mathematical modeling and the determination of some quality parameters of air-dried bay leaves. Biosystems Eng. 88, 325–335.
• Midilli A., Kucuk H., Yapar Z., 2002. A new model for single layer drying. Drying Technol. 20, 1503–1513.
• Mirzaee E., Rafi ee S., Keyhani A., Emam-Djomeh Z., 2009. Determining of moisture diffusivity and activation energy in drying of apricots. Research in Agricultural Engineering 55, 114–120.
• PN-91/R-87019 Surowce zielarskie. Pobieranie próbek i metody badań.
• Rahman M.S., Perera C.O., Thebaud C., 1997. Desorption isotherm and heat pump drying kinetics of peas. Food Res. Int. 30, 485–491.
• Ramaswamy H.S., Nsonzi F., 1998. Convective air drying kinetics of osmotically pre-treated blueberries. Drying Technol. 16, 743–759.
• Sarimeseli A., 2011. Microwave drying characteristics of coriander (Coriandrum sativum L.) leaves. Energy Conversion and Management 52, 1449–1453.
• Soysal Y., Öztekin S., Eren Ö., 2006. Microwave drying of parsley: modeling, kinetics, and energy aspects. Biosystems Eng. 93, 403–413.
• Śledź M., Nowacka M., Wiktor A., Witrowa-Rajchert D., 2013. Selected chemical and physicochemical properties of microwave-convective dried herbs. Food Bioprod. Process., in press (http://dx.doi.org/10.1016/j.fbp.2013.02.010).
• Wang C.Y., Singh R.P., 1978. Use of variable equilibrium moisture content in modeling rice drying. Transactions of the American Society of Agricultural Engineers 11, 668–672.
• Wiktor A., Łuczywek K., Witrowa-Rajchert D., 2012. Modelowanie matematyczne kinetyki suszenia mikrofalowo-konwekcyjnego liści bazylii. Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych 570, 127–141.
• Wiktor A., Iwaniuk M., Śledź M., Nowacka M., Chudoba T., Witrowa-Rajchert D., 2013. Drying kinetics of apple tissue treated by pulsed electric fi eld. Drying Technol. 31, 112–119.