PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2016 | 160 | 03 |
Tytuł artykułu

Prognoza rozwoju drzewostanów lasu naturalnego z wykorzystaniem modelu według klas wymiarów

Autorzy
Warianty tytułu
EN
Forecast of the development of natural forest resources using a size-class growth model
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
The size−class growth model is an empirical model applicable for the prediction of the dynamics of natural forest growth. It is based on the following assumptions: (1) changes in the forest condition are determined on the basis of the sum of the changes that take place in individual size classes, (2) the trees in a given class are represented by single average tree, (3) the calculation of the future tree density distribution in size classes (fig. 1) is the main element of the prediction, and (4) the future tree density distribution is estimated on the basis of the initial structure, actual growth and mortality of trees in individual size classes. The aim of the research was to develop a size−class growth model to be used for the preparation of a medium−term forecast of natural forest dynamics. The study site is located on the Bukowa Góra Mt in the Roztoczański National Park (SE Poland). For the analyses we took all uneven−aged stands (128 ha in total) composed mostly of silver fir and European beech. The material was collected on 65 permanent sample plots every five years in the period 1991−2011. Trees with the breast height diameter (DBH)≥8 cm were measured on each sample plot (500 m²), while smaller trees – on three smaller concentric plots. We calculated, separately for fir and beech, the relationship between the mortality of trees and their diameter (fig. 2), the relationship between the diameter increment of trees and their DBH (figs. 3−4), the rate of saplings (h=0.3−1.3 m) growth into the first DBH class (DBH=0.1−1.9 cm). On the basis of these data, we elaborated a size−class growth model that we used to predict the development of timber resources (trees with DBH≥8 cm) at 10−year intervals in the period 2001−2041. In 2011, the predicted average standing volume was lower than the one actually measured. The forecast indicated an increase in the average standing volume (fig. 5), a reduction in the volume of ingrowth (fig. 6), an increase in the proportion of beech in the standing volume and ingrowth (figs. 5 and 7) and the maintenance of a similar density structure (fig. 8) throughout the period 2001−2041. The low accuracy of the prediction after 10 years (in 2011) was caused by the difference between the predicted and actual values of tree growth and mortality in the period 2001−2011.
Wydawca
-
Czasopismo
Rocznik
Tom
160
Numer
03
Opis fizyczny
s.207-218,rys.,wykr.,bibliogr.
Twórcy
autor
  • Zakład Bioróżnorodności Leśnej, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, al.29 Listopada 46, 31-425 Kraków
autor
  • Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa
Bibliografia
  • Bruchwald A. 1986. Simulation growth model MDI-1 for Scots pine. Annals of Warsaw Agricultural University – SGGW-AR, Forestry and Wood Technology 34: 47-52.
  • Brzeziecki B. 1999. Ekologiczny model drzewostanu. Zasady konstrukcji, parametryzacji, przykłady zastosowań. Fundacja „Rozwój SGGW”, Warszawa.
  • Brzeziecki B. 2002. Rola Systemów Wspomagania Decyzji (SWD) w praktycznym wdrażaniu zasad leśnictwa ekosystemowego. W: Stępień E. [red.]. Urządzanie lasu wielofunkcyjnego – opinie – poglądy – propozycje. Fundacja „Rozwój SGGW”, Warszawa. 135-156.
  • Burkhart H. B., Tomé M. 2012. Modeling forest trees and stands. Springer, Dordrecht.
  • Drozdowski S. 2006. Wykorzystanie modelu macierzowego do prognozowania rozwoju drzewostanów o złożonej postaci. Sylwan 150 (2): 3-13.
  • Hasenauer H. 2006. Concepts within tree growth modeling. W: Hasenauer H. [red.]. Sustainable forest management. Growth models for Europe. Springer, Berlin, Heidelberg: 3-17.
  • Kozak I., Menshutkin V., Parpan V., Shparyk Y., Parpan T., Viter R., Kozak O., Senko Z. 2005. Computer simulation of natural beech forest dynamics in the Boberka river basin in the Ukrainian Beskids. W: Commarmot B., Hamor F. D. [red.]. Natural Forests in the Temperate Zone of Europe – Values and Utilisation. Conference 13-17 October 2003, Mukachevo, Ukraine. Proceedings. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL; Rakhiv, Carpathian Biosphere Reserve. 121-129.
  • Kweczlich I., Miścicki S. 2006. Określenie przy pomocy krzywej równowagi pożądanej struktury liczby drzew w lesie różnowiekowym. Sylwan 150 (3): 17-30.
  • Miścicki S. 1994. Naturalne fazy rozwojowe drzewostanów – podstawa taksacji leśnych rezerwatów przyrody. Sylwan 138 (4): 29-39.
  • Peng C. 2000. Growth and yield models for uneven-aged stands: past, present and future. Forest Ecology and Management 132: 259-279.
  • Porté A., Bartelink H. H. 2002. Modelling mixed forest growth: a review of models for forest management. Ecological Modelling 150: 141-188.
  • Poznański R. 1985. Prognozowanie produkcji i rozwoju zasobów drzewnych w świetle zjawisk przeżywania i wyrębu drzewostanów. Zeszyty Naukowe AR w Krakowie. Rozprawa habilitacyjna 98.
  • Przybylska K. 1993. Poznawcze i praktyczne znaczenie autokorelacji miąższości drzew na kontrolnych powierzchniach próbnych. Zeszyty Naukowe AR w Krakowie. Rozprawa habilitacyjna 175.
  • von Teuffel K., Hein S., Kotar M., Preuhsler P., Puumalainen J., Weinfurter P. 2006. End User Needs and Requirements. W: Hasenauer H. [red.]. Sustainable forest management. Growth models for Europe. Springer, Berlin, Heidelberg. 19-38.
  • Vanclay J. K. 1994. Modelling forest growth and yield: applications to mixed tropical forests. CAB International, Wallingford, UK.
  • Zasada M. 2007. Zastosowanie modeli wzrostu do prognozowania długookresowych zmian zasobów leśnych na podstawie danych z wielkoobszarowej inwentaryzacji lasu. Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
  • Zingg A., Duc P. 1998. Beurteilung des Gleichgewichtszustandes in Plenterwaldversuchsflächen. W: Deutscher Verband Forstlicher Forschungsanstalten – Sektion Ertragskunde. Jahrestagung vom 25.-27. Mai 1998, Kevelaer. Freiburg i. Br. Deutscher Verband Forstlicher Forschungsanstalten. 147-156.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-f37cc3fe-61f2-4b13-9aa1-1329a8f1a981
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.