PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | 13 | 3 |

Tytuł artykułu

Apple skin colour changes during harvest as an indicator of maturity

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

PL
Zmiana barwy zasadniczej skórki w okresie zbioru jako wskaźnik dojrzałości zbiorczej jabłek

Języki publikacji

EN

Abstrakty

EN
The CIELab colour system is used to evaluate food colours. Its advantage is that the base skin colour of bicoloured apples can be measured on the same fruit before and on the optimum harvest date. Additionally, it makes it possible to take many measurements within a short time. The changes of skin colour (yellowing) are caused by chlorophyll degradation. During fruit development and maturation chlorophyll breakdown is observed, which results in decreasing intensity of green coloration. The aim of the fiveyear study was to evaluate a fast and non-destructive method of determining the optimum harvest date of apples intended for long storage based on changes observed in the base skin colour. Apples of ‘Ligol’ and ‘Jonagored’ cultivars were collected every 4–5 days starting some weeks before the estimated OHD. On the last four or five sampling dates in all years of the study, apples were collected for cold storage. The storability of apples was evaluated after the same number of days of storage respectively to their harvest date. Storage efficiency was evaluated based on judgment that involved sensoric tests and checking of the incidence of diseases and disorders in apples, as well as on measurement of fruit mass loss and internal qualities (firmness, TSS, TA). From among the evaluated colour indicators L*, a*, b*, Hueab angle and chroma, changes in the base colour were best illustrated by the a* coordinate value and the Hueab angle value. Based on the evaluation of the quality of apples after storage, it can be stated that the apples had the best quality when the a* coordinate during harvest ranged between -13.5 and -15.5 for ‘Ligol’ and between -4.9 and -5.7 for ‘Jonagored’. The Hueab angle assumed a value between 107 and 109 for ‘Ligol’ and between 98 and 99 for ‘Jonagored’ during the optimum harvest date. Therefore, the a* coordinate and the Hueab angle can be used as indicators of harvest maturity.
PL
System barw CIELab jest stosowany do oceny żywności. Jego zaletą przy pomiarze barwy skórki jabłek dwubarwnych jest możliwość pomiaru barwy tego samego owocu przed okresem dojrzałości zbiorczej i w czasie tego okresu. Celem pięcioletnich badań była ocena szybkiej i niedestrukcyjnej metody wyznaczania dojrzałości zbiorczej jabłek przeznaczonych do długotrwałego przechowywania na podstawie obserwacji zmian barwy zasadniczej skórki. Owoce odmian jabłoni ‘Ligol’ i ‘Jonagored’ zbierano co 4–5 dni, zaczynając kilka tygodni przed orientacyjna datą zbioru. W okresie ostatnich czterech z pięciu pomiarów zbierano także owoce przeznaczone do przechowywania w chłodni. Ocenę zdolności przechowalniczej przeprowadzono po tym samym czasie przechowywana, w zależności od daty zbioru. Oceniano smak owoców, występowanie chorób fizjologicznych i grzybowych, a także mierzono parametry jakości wewnętrznej (jędrność, zawartość ekstraktów, kwasowość) oraz straty spowodowane transpiracją. Spośród analizowanych parametrów barwy (L*, a*, b*, Hueab i chroma) zmiany barwy zasadniczej najlepiej odzwierciedlała wartość koordynaty a* oraz wartość kąta Hueab. Na podstawie oceny jakości owoców po przechowywaniu stwierdzono, Īe jabáka mają największą zdolność przechowalniczą, jeśli koordynata a* w czasie zbioru zawarta jest w zakresie pomiędzy - 13,5 a -15,5 dla odmiany ‘Ligol’ oraz pomiędzy -4,9 a -5,7 dla odmiany ‘Jonagored’. Wartość kąta Hueab powinna wynieść pomiędzy 107 a 109 dla odmiany ‘Ligol’ oraz pomiędzy 98 a 99 dla odmiany ‘Jonagored’. Uznano, że koordynata a* i wartość kąta Hueab mogą był stosowane jako wskaźniki wyznaczania dojrzałości zbiorczej.

Wydawca

-

Rocznik

Tom

13

Numer

3

Opis fizyczny

p.71-83,fig.,ref.

Twórcy

autor
  • Department of Pomology, Poznan University of Life Sciences, Dabrowskiego 159, 60-594 Poznan, Poland
autor
  • Department of Pomology, Poznan University of Life Sciences, Dabrowskiego 159, 60-594 Poznan, Poland
autor
  • Department of Pomology, Poznan University of Life Sciences, Dabrowskiego 159, 60-594 Poznan, Poland
  • Institute of Food Technology of Plant Origin, Poznan University of Life Sciences, Poznan, Poland

Bibliografia

  • Blanpied G.D., 1960. Guides in determining maturity as an aid to picking and the relative merits of each method. Proceedings of the 1960 Annual Meeting, New York. Blanpied G.D., 1989.
  • Measurement of internal ethylene concentration and studies of its efficacy as a predictor of empire storage life. Acta Hort. 258, 429–436
  • Carreño J., Martinez A., Almela L., Fernandez-López J.A., 1995. Proposal of an index for the objective evaluation of colour of red table grapes. Food Res Int. 28, 4, 373–377. Corey K.A., Schlimme D.V., 1988. Relationship of rind gloss and groups of colour to flesh quality of watermelon fruits during maturation. Sci. Hort. 34, 211–218.
  • Defila C., Clot B., 2001. Phytophenological trends in Switzerland. Int. J. Biomet. 45(4) 203–207.
  • Delwiche M.J., Baumgartner R.A., 1983. Ground color measurements of peach. J. Am. Soc. Hortic. Sci. 108(6), 1012–1016.
  • Delwiche M.J., Baumgartner R.A., 1985. Ground color as a peach maturity index. J. Amer. Soc. Hort. Sci., 110(6),53–57.
  • Drahorad W. 1998. Apfel – Qualität, Markt und Konsum. Obstbau Weinbau 6, 222–223.
  • Ferer A., Remon S., Negueruela A.I., 2005. Changes during ripening of the very late season Spanish peach cultivar Calanda Feasibility of using CIELab coordinates as maturity indices. Sci. Hort. 105, 435–446.
  • Gonçalves B., Silva A.P., Moutinho-Pereira J., Bacelar E., Rosa E.M., Meyer A.S., 2007. Effect of ripeness and postharvest storage on the evolution of colour and anthocyannis in cherries (Prunus avium L.). Food Chem. 103, 976–984.
  • Goupy P., Amiot M.J., Richard-Forget F., Duprat F., Aubert S., Nicolas J., 1995. Enzymatic browning of model solutions and apple phenolic substrates by apple polyphenoloxidase. J. Food Sci., Volume, 60 (3), 497–501.
  • HunterLab 1986. Insight in color. CIE L*, a*, b* color space 1986. HunterLab, Applications Note 8(7)., Available online at http://www.hunterlab.com/ appnotes/an07_96a.pdf; cited on 27 Sep 2013.
  • Iglesias I., Echeverría G., Soria Y., 2008. Differences in fruit colour developmant, anthocyanin content, fruit quality and consumer acceptability of eight ‘Gala’ apple strains. Sci. Hort. 119, 32–40.
  • Kader A.A., 1999. Fruit maturity, ripening, and quality relationships. Acta Hort. 485, 203–208.
  • Kang S.P., East A.R., Trujillo F.J., 2008. Colour vision system evaluation of bicolour fruit: A case study with ‘B74’ mango. Postharvest Biol. Technol., 49, 77–85.
  • Kays S.J., 1991. Postharvest physiology of perishable plant products. Van Nostrand Reinhold, New York. Kingston C.M., 1992. Maturity indices for apple and pear. Hort. Rev. 13, 407–432.
  • Konopacka D., Płocharski W., Zwierz J., 2003. Perception of apple quality in relation to texture attributes proc. Acta Hort. 604, 2, 443–448.
  • Landa R.L., Fairchild M.D., 2005. Charting color from the eye of the beholder. Am. Sci. 93, 436–443.
  • Lin S., Walsh C.S., 2008. Studies of “tree factor” and its role in the maturation and ripening of ‘Gala’ and ‘Fuji’ apples. Postharv. Biol. Tech. 48, 99–106.
  • Luchsinger L.E., Walsh C.S., 1998. Development of an objective and non-destructive harvest maturity index for peaches and nectarines. Acta Hort. 465, 679–688. Ł
  • ysiak G., 1998. Ocena metod okreĞlania dojrzaáoĞci zbiorczej jabáek. Zeszyty Nauk. AR w Krakowie 57, 2, 505–513.
  • Łysiak G., 2011. The determination of harvest index of ‘Šampion’ apples intended for long storage. Acta Sci. Pol., Hortorum Cultus 10(3), 273–282
  • Łysiak G., 2012. The sum of active temperatures as a method of determining the optimum harvest date of ‘Šampion’ and ‘Ligol’ apple cultivars. Acta Sci. Pol., Hortorum Cultus 11(6), 3–13
  • Łysiak G., 2013. The influence of harvest maturity and basic macroelement content in fruit on the incidence of diseases and disorders after storage of the ‘Ligol’ apple cultivar. Folia Hort. 25/1, 31–39
  • Łysiak G.P., Kurlus R., 2000. Rootstock effect on optimum harvest date and storability of two apple cultivars. Fruit Sci., Estonian Agricultural University, 207, 72–75.
  • McLellan M.R., Lind L.R., Kime R.W., 1995. Hue angle determinations and statistical analysis for multiquadrant Hunter L, a, b data. J. Food Quality 18, 235–240.
  • Meredith F.I., Robertson J.A., Horvat R.J., 1989. Changes in ethylene rate and ground color in peaches (cv. Redhavesn and Marqueen) and nectarines (cv. Fantasia) during maturation and ripening. J. Agric. Food Chem. 37(5), 1210–1214.
  • Nickerson D., 1976. History of the munsell color system, company, and foundation. Color Res. Applic. 1, 1, 7–10.
  • Rutkowski K., Miszczak A., Płocharski W., 1996. Optimum harvest date of Jonagold in central Poland COST 94. The postharvest treatment of fruit and vegetables. Proceedings of the meeting of the Working Group on optimum harvest date held in 1994 in Lofthus, Norway, 77–82.
  • Rutkowski K.P., Michalczuk B., Konopacki P., 2008. Nondestructive determination of ‘Golden Delicious’ apple quality. J. Fruit Ornam. Plant Res. 16, 39–52.
  • Sass P., 1993. Fruit storage. Budapest MezĘgazdasági Kiadó, 89–93.
  • Streif J., 1983. Der optimale ernt termin beim Apfel. I. Qualitätsentwicklung und Reife. Gartenbauwissenschaft 48, 154–159.
  • Streif J., 1996. Optimum harvest date for different apple cultivars in the Bodensee area. COST 94. The postharvest treatment of fruit and vegetables. Proceedings of the meeting of the Working Group on optimum harvest date held in 1994 in Lofthus. Norway, 15–20.
  • Valero D., Serrano M., 2010. Postharvest biology and technology for preserving fruit quality. CRC Press, Taylor & Francis.
  • Zude-Sasse M., Herold B., Geyer M., 2000. Comparative study on maturity prediction in ‘Elstar’ and ‘Jonagold’ apples. Gartenbauwissenschaft 65(6), 260–265.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-ee0451fe-f2e9-4674-bddb-30410d1bee64
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.