Zagęszczenie i dynamika procesu wydzielania drzew w młodocianych drzewostanach brzozowych na gruntach porolnych

• Autorzy: Socha J. , Zasada M.

Warianty tytułu

EN

Stand density and self-thinning dynamics in young birch stands on post-agricultural lands

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The study describes allometric relationships between stand density and tree dimensions in birch stands on post−agricultural lands. The research material consisted of measurements carried out on 120 sample plots located in birch stands on post−agricultural lands of Central Poland. The investigated relationship was analyzed using ordinary least squares (OLS), dynamical formulation of allometric function (DFA), sto− chastic frontier production function (SFF) as well as quantile regression (QR) methods. Similar effects of modeling maximum density were obtained as a result of applying FFP and QR methods with 0.9 quan− tile. SFF was found to be the most adequate method for modeling maximum density.

Słowa kluczowe

PL

lesnictwo; grunty porolne; uprawy lesne; drzewostany brzozowe; drzewostany mlode; zageszczenie drzew; wydzielanie sie drzew

• Wydawca: -
• Czasopismo: Sylwan
• Rocznik: 2014
• Tom: 158
• Numer: 05
• Opis fizyczny: s.340-351,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Socha J.

• Katedra Biomaterii i Produkcyjności Lasu, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, al.29 Listopada 46/409, 31-425 Kraków

autor

Zasada M.

• Samodzielna Pracownia Dendrologii i Nauki o Produkcyjności Lasu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

Bibliografia

• Aigner D., Lovell C. A. K., Schmidt P. 1977. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. J. Econom. 6 (1): 21−37.
• Akaike H. 1977. On entropy maximization principle. W: Krishnaiah P. R. [red.]. Applications of Statistics, North−Holland, Amsterdam. 27−41.
• Bruchwald A. 1988a. Przyrodnicze podstawy budowy modeli wzrostu. Sylwan 132 (11−12): 1−10.
• Bruchwald A. 1988b. Self−thinning in Scots pine stands – a mathematical approach. Ann. Warsaw Agric. Univ. – SGGW−AR, For. Wood Technol. 36: 11−16.
• Burkhart H. E., Tomé M. 2012. Modeling Forest Trees and Stands. Springer−Verlag, Dordrecht, Heidelberg, New York, London.
• Cade B. S., Noon B. R. 2003. A gentle introduction to quantile regression for ecologists. Front. Ecol. Environ. 1 (8): 412−420.
• Gómez−García E., Crecente−Campo F., Stankova T., Rojo A., Diéguez−Aranda U. 2010. Dynamic growth model for Birch in northwestern Spain. For. Ideas 16 (2): 212−220.
• Greene W. H. 2000. Econometric Analysis, 4th ed., Prentice Hall, Saddle River, New York.
• Hart H. M. 1926. Stem density and thinning: pilot experiment to determine the best spacing and thinning method of teak. Proefsta. Boschwesen, Batavia, Meded. 21.
• Jack S. B., Long J. N. 1996. Linkages between silviculture and ecology: an analysis of density management diagrams. For. Ecol. Manage. 86 (1): 205−220.
• Jagodziński A., Oleksyn J. 2009a. Ekologiczne konsekwencje hodowli drzew w różnym zagęszczeniu. I. Wzrost i rozwój drzewostanu. Sylwan 153 (2): 75−85.
• Jagodziński A., Oleksyn J. 2009b. Ekologiczne konsekwencje hodowli drzew w różnym zagęszczeniu. II. Produkcja i alokacja biomasy, retencja biogenów. Sylwan 153 (3): 147−157.
• Jagodziński A., Oleksyn J. 2009c. Ekologiczne konsekwencje hodowli drzew w różnym zagęszczeniu. III. Stabilność drzewostanu, fitoklimat i różnorodność biologiczna. Sylwan 153 (4): 219−230.
• Jaworski A., Pach M. 2011. Comparison of various cutting systems affecting those morphological features that determine stability in the Pilsko high mountain spruce forest. For. Res. Pap. 72 (2): 171−181.
• Koenker R. 2000. Galton, Edgeworth, Frisch, and prospects for quantile regression in econometrics. J. Econom. 95: 347−374.
• Koenker R. 2005. Quantile Regression, Cambridge Books, Cambridge University Press.
• Koenker R., Bassett G. 1978. Regression Quantiles. Econometrica 46 (1): 33−50.
• Koenker R., Hallock K. 2001. Quantile Regression. J. Econ. Perspect. 15: 143−156.
• Martyn D. 2000. Klimaty kuli ziemskiej. PWN, Warszawa.
• Monserud R. A., Ledermann T., Sterba H. 2005. Are Self−Thinning Constraints Needed in a Tree−Specific Mortality Model? For. Sci. 50 (6): 848−858.
• Orzeł S., Socha J. 1999. Smukłość świerka w sześćdziesięcioletnich drzewostanach Beskidów Zachodnich. Sylwan 143 (4): 35−43.
• Pach M., Bartkowicz L., Skoczeń W. 2001. Charakterystyka cech biomorfologicznych świerka w borze górnoreglowym Pilska w zależności od budowy i struktury drzewostanów. Sylwan 145 (1): 23−37.
• Pretzsch H. 2002. A Unified Law of Spatial Allometry for Woody and Herbaceous Plants. Plant Biol. 4 (2): 159−166.
• Pretzsch H. 2006. Species−specific allometric scaling under self−thinning: evidence from long−term plots in forest stands. Oecologia 146 (4): 572−583.
• Pretzsch H. 2010. Forest Dynamics, Growth and Yield, Springer.
• Prévosto B., Coquillard P., Gueugnot J. 1999. Growth models of silver birch (Betula pendula Roth.) on two volcanic mountains in the French Massif Central. Plant Ecol. 144 (2): 231−242.
• Reineke L. H. 1933. Perfecting a stand−density index for even−aged forests. J. Agric. Res. 46: 627−638.
• Roderick M. L., Barnes B. 2004. Self−Thinning of Plant Populations from a Dynamic Viewpoint. Funct. Ecol. 18 (2): 197−203.
• Schwarz G. 1978. Estimating the Dimension of a Model. Ann. Stat. 6 (2): 461−464.
• Smith N. J., Hann D. W. 1986. A growth model based on the self−thinning rule. Can. J. For. Res. 16 (2): 330−334.
• Tang S., Meng C. H., Meng F.−R., Wang Y. H. 1994. A growth and self−thinning model for pure even−age stands: theory and applications. For. Ecol. Manage. 70 (1): 67−73.
• Vose J. M., Allen H. L. 1988. Leaf Area, Stemwood Growth, and Nutrition Relationships in Loblolly Pine. For. Sci. 34 (3): 547−563.
• Weiskittel A. R., Hann D. W., Hibbs D. E., Lam T. Y., Bluhm A. 2009. Modeling top height growth of red alder plantations. For. Ecol. Manage. 258 (3): 323−331.
• Weller D. E. 1987. A Reevaluation of the –3/2 Power Rule of Plant Self−Thinning. Ecol. Monogr. 57 (1): 23−43.
• Yang Y., Titus S. J. 2002. Maximum size−density relationship for constraining individual tree mortality functions. For. Ecol. Manage. 168 (1): 259−273.
• Yoda K., Kira T., Ogawa H., Hozumi K. 1963. Self−thinning in overcrowded pure stands under cultivated and natural conditions. J. Biol. 14: 107−129.
• Zeide B. 1987. Analysis of the 3/2 Power Law of Self−Thinning. For. Sci. 33 (2): 517−537.
• Zeide B. 2005. How to measure stand density. Trees 19: 1−14.
• Zhang L., Bi H., Gove J. H., Heath L. S. 2005. A comparison of alternative methods for estimating the self−thinning boundary line. Can. J. For. Res. 35: 1507−1514.