Selection of decisive variables for the construction of typical end user power demand profiles

• Autorzy: Necka K.

Warianty tytułu

PL

Dobór zmiennych decyzyjnych do budowy charakterystycznych profili zapotrzebowania odbiorców końcowych na moc i energię elektryczną

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

PL

Słowa kluczowe

EN

concentration analysis; load profile; load variation rate; short-term forecast; power consumption; clustering method

• Wydawca: -
• Czasopismo: Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
• Rocznik: 2013
• Tom: 13
• Numer: 2
• Opis fizyczny: p.67-72,ref.

Twórcy

autor

Necka K.

• Department of Power Engineering and Agricultural Processes Automation, Agricultural University of Krakow, Balicka Str. 116B, 30-149 Krakow, Poland

Bibliografia

• Bieliński W. 1998: Typowe wykresy obciążeń elektroenergetycznych wybranych odbiorców. Materiały V Konferencji Naukowo-Technicznej „Rynek energii elektrycznej REE”98`”. Nałęczów. 307-314.
• Chojnacki A. Ł. 2008: Zmienność obciążeń w układach sieciowych SN zasilających odbiorców komunalnych na terenach miejskich oraz wiejskich. V Ogólnopolska Konferencja Naukowa PTETiS „Modelowanie i Symulacja”. Kościelisko 23-27 czerwca. 125-128.
• Chojnacki A. Ł. 2009: Analiza dobowej, tygodniowej i rocznej zmienności obciążeń elektroenergetycznych w sieciach miejskich oraz wiejskich. Przegląd elektrotechniczny. Nr 06. 9-12.
• Derecka M., Bieliński W. 2002: Nowe charakterystyki zmienności mocy pobieranej przez odbiorców. Materiały VI Konferencji Naukowej „Prognozowanie w elektroenergetyce PE”2002”. Częstochowa. 39-47.
• Dudek G. 2004: Wybrane metody analizy szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych. Materiały VII Konferencji Naukowej „Prognozowanie w elektro-energetyce PE'2004”. Częstochowa. 116-125.
• Hartigan J. A. 1975: Clustering Algorithms, New York: John Wiley & Sons.Hartigan J. A., Wong M. A. 1978: Algorithm 136. Ak-means clustering algorithm. Applied Statistics. 28. 100.
• Instrukcja Ruchu i eksploatacji sieci dystrybucyjnej. Enion Grupa TAURON
• Kaźmierczyk A., Chojnacki A. Ł. 2011: Analiza dobowej i tygodniowej zmienności obciążeń mocą czynna i bierną elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych SN, miejskich oraz terenowych. Energetyka. Nr 1. 29-37.
• Łyp J. 2003: Metodyka analizy i prognozy obciążeń elektroenergetycznych systemów lokalnych. Rozdział w książce pt. „Zastosowania metod statystycznych w badaniach naukowych II”. StatSoft. Kraków. 91-104.
• Łyp J., Kurach M. 2011: Problematyka prognozowania sezonowej zmienności obciążeń szczytowych krajowego systemu elektroenergetycznego. Rynek Energii. Nr 1(92). 97-100,
• Majchrzak H. Mroziński A., Pozniak R. 2005: Wpływ funkcjonowania rynku bilansującego na koszty ponosżone przez uczestników rynku energii elektrycznej. Energetyka. Nr 6. 376-380.
• Ustawa z dnia 10 kwietnia 1997 r. Prawo energetyczne. Dz.U. ż 1997 r. nr 54 poz. 348 wraz z późniejszymi zmianami.
• Nęcka K. 2012: Analiza efektywności zmiany grupy taryfowej na przykładzie oczyszczalni ścieków. Inżynieria Rolnicza. Nr 2 (136). 257-266.
• Ostasiewicz W. (red). 1999: Statystyczne metody analizy danych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
• Polecki Z., Michalak G. 2012: Minimalizacja kosztów zakupu energii elektrycznej odbiorcy przemysłowego. Materiały konferencyjne VIII Konferencja Naukowo-Techniczna Optymalizacja w Elektroenergetyce.
• Popławski T. Z005: Problematyka analizy zmienności i prognoz obciążeń w systemach elektroenergetycznych w warunkach transformacji rynku. Rozdział w Monografii: Metody i systemy komputerowe w automatyce i elektrotechnice, ISBN 83-7193-288-X. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej. Częstochowa. 144-149.
• Raport Urzędu Regulacji Energetyki styczeń 2013. [online]. [dostep 27-03-2013]. Dostępny w Internecie: http1//optimalenergypl/blog/aktualnosci/raport-ur2edu--regulacji-energetyki-styczen.
• Trojanowska M. 2010: Analysis of the power and electricity demand in the clairy plant. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering. Vol. 55(2). 113-116.
• Trojanowska M., Nęcka K. 2009: Determination of typical electric power loads for rural end users. TEKA Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa Vol. IX.Lublin. 357-363.
• Witten I. H., Frank E. 2000: Data Mining: Practical Machine Leaming Tools and Techniques. New York: Morgan Kaufmann.
• Zalewski W. 2010: Statystyczna analiza zmienności obciążeń w sieciach rozdzielczych, Economy and Management. Nr 4. 206-213.