Parametryczna i nieparametryczna aproksymacja rozkładów pierśnic w drzewostanach o różnej budowie pionowej

• Autorzy: Podlaski R.

Warianty tytułu

EN

Parametric and nonparametric approximation of the DBH distribution in the stands of different vertical structure

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The objectives of this study are (i) by using selected parametric models and the kernel density estimator to compare the accuracy of approximation of the empirical DBH distributions in stands of different vertical structure as well as the approximation accuracy in the empirical DBH data sets characterised by either average, or small or large differences in the number of DBHs in the neighbouring DBH classes, and (ii) to assess the significance of differences between the selected parametric models and the kernel density estimator. Sampling was carried out in the Świętokrzyski National Park (forest sub-districts: Święta Katarzyna and Święty Krzyż). In the stands of different vertical structure the irregular DBH empirical distributions require reducing the bandwidth of the kernel density estimator. In one-storied, two-storied and selection stands one should employ parametric models, using the kernel density estimator only for the preliminary approximations. However, when approximating the empirical DBH distributions in many-storied stands the kernel density estimation can be much more useful.

Słowa kluczowe

PL

lesnictwo; drzewostany; rozklad piersnic; aproksymacja; estymatory jadrowe nieparametryczne; rozklad normalny; model Weibulla; rozklad ujemny wykladniczy; Gory Swietokrzyskie; Swietokrzyski Park Narodowy

EN

forestry; tree stand; tree diameter distribution; approximation; normal distribution; Weibull distribution; Holy Cross Mountains; Swietokrzyski National Park

• Wydawca: -
• Czasopismo: Acta Agraria et Silvestria. Series Silvestris
• Rocznik: 2013
• Tom: 51
• Opis fizyczny: s.27-44,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Podlaski R.

• Zakład Ochrony Przyrody, Instytut Biologii, Uniwersytet Jana Kochanowskiego, ul.Świętokrzyska 15, 25-406 Kielce

Bibliografia

• Aít-Sahalia Y. 1996. Nonparametric pricing of interest rate derivative securities. Econometrics 64: 385-426.
• Bernadzki E. 1994. Półnaturalna hodowla lasu jest nadal aktualna. Las Pol. 4: 7-10.
• Cao R., Lugosi I. 2005. Goodness-of-fit based on the kernel density estimator. Scand. J. Statist. 32: 599-615.
• Domański C., Pruska K. 2000. Nieklasyczne metody statystyczne. PWE, Warszawa.
• Fan Y.Q. 1994. Testing the goodness of fit of a parametric density function by kernel method. Econ. Theory, 10: 316-356.
• Fan Y.Q. 1998. Goodness-of-fit tests based on kernel density estimators with fixed smoothing parameters. Econ. Theory 14: 604-621.
• Gajek L., Kałuszka M. 2000. Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody. WNT, Warszawa.
• Gove J.H., Ducey M.J., Leak W.B., Zhang L. 2008. Rotated sigmoid structures in managed uneven-aged northern hardwood stands: a look at the Burr Type III distribution. Forestry 81: 161-176.
• Jaworski A. 1997. Karpackie lasy o charakterze pierwotnym i ich znaczenie w kształtowaniu proekologicznego modelu gospodarki leśnej w górach. Sylwan 141, 4: 33-490.
• Kowalkowski A. 2000. Gleby. [w:] Świętokrzyski Park Narodowy. Przyroda, gospodarka, kultura, S. Cieśliński S., A. Kowalkowski (red.). Świętokrzyski Park Narodowy, Bodzentyn.
• Kulczycki P. 2005. Estymatory jądrowe w analizie systemowej. WNT, Warszawa.
• Li Q., Racine J.S. 2007. Nonparametric Econometrics. Princeton University Press, New Jersey.
• Li Y., Singh R.S., Sun Y. 2005. Goodness-of-fit tests of a parametric density functions: Monte Carlo simulation studies. J. Stat. Res. 39: 103-125.
• Łukasik S. 2008. Identyfikacja rozkładu w systemach rzeczywistych za pomocą estymatorów jądrowych. Czasop. Techn. 17: 3-13.
• Macdonald P.D.M., Du J. 2004. mixdist: Mixture Distribution Models.
• Macdonald P.D.M., Pitcher T.J. 1979. Age-groups from size-frequency data: a versatile and efficient method of analyzing distribution mixtures. J. Fish. Res. Board. Can. 36: 987-1001.
• Matuszkiewicz J.M. 2008. Zespoły leśne Polski. PWN, Warszawa.
• Olszewski J.L., Szałach G., Żarnowiecki G. 2000. Klimat. [w:] Świętokrzyski Park Narodowy. Przyroda, gospodarka, kultura, S. Cieśliński S., A. Kowalkowski (red.). Świętokrzyski Park Narodowy, Bodzentyn.
• Pagan A., Ullah A. 1999. Nonparametric Econometrics. Cambridge University Press, New York.
• Parzen E. 1962. On estimation of a probability density function and mode. Ann. Math. Stat. 33, 1065-1076.
• Podlaski R. 2011a. Modelowanie rozkładów pierśnic drzew z wykorzystaniem rozkładów mieszanych I. Rozkłady mieszane: definicja, charakterystyka, estymacja parametrów. Sylwan 155, 4: 244-252.
• Podlaski R. 2011b. Modelowanie rozkładów pierśnic drzew z wykorzystaniem rozkładów mieszanych II. Aproksymacja rozkładów pierśnic w lasach wielopiętrowych. Sylwan 155, 5: 293-300.
• Podlaski R., Roesch F. A. 2013a. Aproksymacja rozkładów pierśnic drzew w dwugeneracyjnych drzewostanach za pomocą rozkładów mieszanych. I. Estymacja parametrów. Sylwan 157, 8: 587-596.
• Podlaski R., Roesch F. A. 2013b. Aproksymacja rozkładów pierśnic drzew w dwugeneracyjnych drzewostanach za pomocą rozkładów mieszanych. II. Testy zgodności. Sylwan 157, 9: 652-661.
• R Development Core Team 2013. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.Rproject.org/
• Reynolds M.R., Burk T., Huang W-H. 1988. Goodness-of-fit tests and model selection procedures for diameter distribution models. For. Sci. 34: 373-399.
• Rosenblatt M. 1956. Remarks on some nonparametric estimates of a density functions. Ann. Math. Stat. 27: 832-837.
• Silverman B.W. 1986. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman and Hall, London.
• Simonoff J.S. 1996. Smoothing Methods in Statistics. Springer, New York.
• Wand M.P., Jones M.C. 1995. Kernel Smoothing. Chapman and Hall, London, New York.
• Zasada M. 1995. Ocena zgodności rozkładów pierśnic w drzewostanach jodłowych z niektórymi rozkładami teoretycznymi. Sylwan 139, 12: 61-69.
• Zasada M. 2003. Możliwość zastosowania rozkładów mieszanych do modelowania rozkładów pierśnic drzew w naturalnych klasach biosocjalnych. Sylwan 147, 9: 27-37.
• Zasada M. 2013. Evaluation of the double normal distribution for tree diameter distribution modeling.Silv. Fenn. 47 (2), article id 956.
• Zasada M., Cieszewski C.J. 2005. A finite mixture distribution approach for characterizing tree diameter distributions by natural social class in pure even-aged Scots pine stands in Poland. For. Ecol. Manage. 204: 145-158.
• Zhang L.J., Gove J.H., Liu C., Leak W.B. 2001. A finite mixture of two Weibull distributions for modeling the diameter distributions of rotated-sigmoid, uneven-aged stands. Can. J. For. Res. 31: 1654-1659.