PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | 12 | 2 |
Tytuł artykułu

Algorytmy ewolucyjne w zastosowaniu do rozwiązywania wybranych zadań optymalizacji

Autorzy
Warianty tytułu
EN
Evolutionary algorithms used for solving selected optimization tasks
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy rozpatrywano dwie strategie ewolucyjne (| + k) oraz (|, k) wy­korzystywane do rozwiązywania skomplikowanych problemów optymalizacji numerycz­nej. Omawiane w pracy strategie, inspirowane ewolucją biologiczną i genetyką, operują na populacjach o liczebności | i k potencjalnych rozwiązań z deterministyczną procedurą selekcji. Poprawność działania strategii jako poszukiwanie globalnego minimum funkcji kryterium przedstawiono na przykładzie minimalizacji funkcji Ackleya oraz estymacji pa­rametrów funkcji regresji II rodzaju.
EN
The paper discusses two evolutionary strategies (^ + X) and X) used for solv­ing complicated problem s of numerical optimization. The strategies discussed in the paper, inspired by biological evolution and genetics, operate in populations of the sizes ^ and X of potential solutions with a deterministic selection procedure. The correctness of the opera­tion of the strategy as a search for a global minimum of a criterion function is exemplified by the minimization of an Ackley function and the estimation of parameters of a regression function of the second kind.
Wydawca
-
Rocznik
Tom
12
Numer
2
Opis fizyczny
s.21-28,rys.,tab.,wykr.,bibliogr.
Twórcy
autor
  • Instytut Budownictwa, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska, ul.Z.Szafrana 1, 65-516 Zielona Góra
Bibliografia
  • Adamczewski Z., 1992. Krzywa łańcuchowa jako linia realna, Przegląd Geodezyjny, nr 4, War­szawa.
  • Arabas J., 2001. Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa.
  • Janusz J., 1995. Ortogonalne wpasowanie krzywej teoretycznej w empiryczny zbiór punktów, Prace Instytutu Geodezji i Kartografii, t. XLII, z. 92, Warszawa.
  • Łęski J., 2008. Systemy neuronowo-rozmyte, WNT, Warszawa.
  • Nowak E., 2003. Algorytmy numeryczne w geodezji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
  • Rutkowski L., 2009. Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, War­szawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-e08f16fa-5dae-49ed-bcc3-3dc2c2bd2f0c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.