PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | 68 | 09 |

Tytuł artykułu

Mikrobiologia prognostyczna - zastosowania praktyczne

Autorzy

Warianty tytułu

EN
Predictive microbiology: Practical applications

Języki publikacji

PL

Abstrakty

EN
Studies on the effects of environmental factors and technological processes on the behavior of microorganisms in food have been conducted for many years. Mathematical models have come to be used extensively for quantitative interpretation of the results of these studies. The use of modeling in food microbiology has grown to the point of being recognized as a distinct discipline of food microbiology, termed predictive microbiology. In recent years, progress in this field has been impressive, and predictive microbiology is increasingly used by food producers and food inspectors in their routine work. One of the reasons for this development are changes in European food law, particularly the obligatory introduction of HACCP, risk analysis and microbiological criteria for food. Predictive microbiology has been an important supporting tool in food chain risk management.

Wydawca

-

Rocznik

Tom

68

Numer

09

Opis fizyczny

s.540-543,bibliogr.

Twórcy

  • Katedra Higieny Żywności i Ochrony Zdrowia Publicznego, Wydział Medycyny Weterynaryjnej, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, ul.Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

Bibliografia

  • 1. Baranyi J., Roberts T. A.: A dynamic approach to predicting bacterial growth in food. Int. J. Food Microbiol. 1994, 23, 277-294.
  • 2. Beaufort A., Cornu M., Bergis H., Lardeux A. L., Lombard B.: Technical Guidance Document On shelf-life studies for Listeria monocytogenes in ready-to-eat foods. AFSSA (Agence Française de Sécurtité Sanitaire des Aliments). EU Community Reference Laboratory for Listeria Monocytogenes. Version 2 - November 2008.
  • 3. Gibson A. M., Bratchell N., Roberts T. A.: Predicting microbial growth: growth responses of salmonellae in a laboratory medium as affected by pH, sodium chloride and storage temperature. Int. J. Food Microbiol. 1988, 6, 155-178.
  • 4. Hauschild A. H. W.: Assessment of botulism hazards from cured meat products. J. Food Technol. 1982, 36, 95-104.
  • 5. Kołożyn-Krajewska D.: Higiena produkcji żywności. Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2003.
  • 6. López S., Prieto M., Dijkstra J., Ghanoa M. S., France J.: Statistical evaluation of mathematical models for microbial growth. Int. J. Food Microbiol. 2004, 96, 289-300.
  • 7. McKellar R. C., Lu X.: Modeling microbial responses in food. CRC Press 2004.
  • 8. Swarte C., Donker R. A.: Towards an FSO/ALOP based food safety policy. Food Control 2005, 16, 825-830.
  • 9. Szczawiński J.: Wpływ peklowania, pasteryzacji i napromieniowania mięsa na wytwarzanie toksyny przez Clostridium botulinum. Praca hab. Wydawnictwo SGGW-AR, Warszawa 1987.
  • 10. Szczawiński J., Klusek A., Szczawińska M. E.: Growth responses of Salmonella Enteritidis subjected to heat or high pressure treatment in a laboratory medium. High Press Res. 2009, 29, 141-149.
  • 11. Szczawiński J., Klusek A., Szczawińska M. E.: Parameters of growth curves of Salmonella Enteritidis subjected to conventional heat or microwave treatment. Bull. Vet. Inst. Pulawy 2009, 53, 627-632.
  • 12. Szczawiński J., Szczawińska M.: Evaluation of Staphylococcus aureus growth in unirradiated and irradiated cured meats using the Gompertz equation. SozEp-Hefte. 1993, 16, 130-134.
  • 13. Szczawiński J., Szczawińska M., Szulc M.: Effect of irradiation on antibotulinal efficacy of nitrite. J. Food Sci. 1989, 54, 1313-1317.
  • 14. Tarczyńska A. S., Kowalik J., Łobacz A.: Modelowanie mikrobiologicznego bezpieczeństwa żywności. Przem. Spoż. 2012, 66, 35-37.
  • 15. Whiting R. C.: What risk assessments can tell us about setting criteria. Food Control 2011, 22, 1525-1528.
  • 16. Wojdat E., Kwiatek K.: Procedura postępowania w ocenie ryzyka mikrobiologicznego w łańcuchu produkcyjnym żywności. Higiena 2004, 13, 8-9.
  • 17. Ziemba Z.: Podstawy cieplnego utrwalania żywności. WNT, Warszawa 1980.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-df3881f6-b980-4df4-b139-09657fadc511
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.