EN
The paper presents an analysis of conditions affecting the tourist attractiveness of communes situated along the banks of the Krzna river. The aim of the study was to present the characteristics of tourist traffic recorded in the area of the communes through which the Krzna River flows. The objective of the work was to carry out multi-trait comparisons of communes located on the Krzna river in terms of tourist attractiveness, to determine factors which are the major source of differences between the communities analysed, and to group the communes with similar tourist attractions. The evaluation of commune tourist attractiveness in terms of tourist traffic intensity was based on basic indicators of tourism function (Baretje-Defert index, Schneider index and other) as well as selected variables describing the natural environment status of communes (forests and woodlands, area covered by water). The analysed data is for the year 2015 and comes from the Central Statistical Office of Poland Local Data Bank. Principal component analysis (PCA) was used in order to determine multidimensional associations between the characteristics studied. The communes examined differed the most in terms of the characteristics which were the most strongly correlated with the first principal component (PC1). The communes were assigned to 3 groups with different tourist attractiveness properties based on cluster analysis. PCA made it possible to distinguish factors which were the strongest determinants of tourism conditions in the study area. Cluster analysis used to group communes is a useful tool to evaluate the potential of tourism development in communes
PL
W artykule przeanalizowano uwarunkowania atrakcyjności turystycznej obszaru gmin, przez które płynie rzeka Krzna. Celem pracy było wielocechowe porównanie gmin leżących nad rzeką Krzną pod względem atrakcyjności turystycznej oraz wskazanie czynników, które w naj-większym stopniu różnicują analizowane gminy, a także pogrupowanie gmin o podobnych walo-rach turystycznych. Do oceny atrakcyjności turystycznej gmin ze względu na intensywność ruchu turystycznego wykorzystano podstawowe wskaźniki funkcji turystycznej (wskaźnik Baretje’a-De-ferta, Schneidera i in.) oraz wybrane zmienne opisujące stan środowiska przyrodniczego gmin (tereny leśne i zalesione, tereny pokryte wodami). Dane do analizy zaczerpnięto z Banku Danych Lokalnych GUS za 2015 rok. W celu ustalenia wielowymiarowych zależności między badanymi cechami zastosowano analizę składowych głównych (PCA). Badane gminy w największym stopniu różnicowane były przez cechy najsilniej skorelowane z pierwszą składową główną (PC1). Na podstawie analizy skupień pod względem atrakcyjności turystycznej gminy można podzielić na trzy grupy. Zastosowana metoda składowych głównych pozwoliła na wskazanie czynników, które w największym stopniu różnicują warunki turystyczne na badanym obszarze. Analiza skupień, jako metoda klasyfikacji gmin, jest użytecznym narzędziem służącym do oceny potencjału rozwoju turystyki