Modele hybrydowe w prognozowaniu brakujących danych w szeregach o bardzo wysokiej częstotliwości obserwowania

• Autorzy: Zawadzki J.

Warianty tytułu

EN

Hybrid models in the forecasting of missing data in series with a very high observing frequency

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

EN

• Wydawca: -
• Czasopismo: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
• Rocznik: 2018
• Tom: 92
• Opis fizyczny: s.81-95,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Zawadzki J.

• Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, ul.Klemensa Janickiego 31, 71-270 Szczecin

Identyfikatory

DOI

10.21005/oe.2018.92.3.07